Curso Inteligencia de Negocios con Pentaho

Acedis Formación

Cursos

A distancia / Online.

80 horas.

Todo el año

Promoción especial: Facilidades de pago

595 €/

  • La habilidad para transformar datos en información y, a su vez, la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios, es lo que entendemos como Business Intelligence. Se trata, por tanto, del conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.

    La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización, generando una potencial ventaja competitiva al proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de negocio: entrada a nuevos mercados, promociones u ofertas de productos, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de la producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto concreto, etc.

    Pentaho BI Suite es el conjunto de programas libres ideado para generar inteligencia empresarial (Business Intelligence), que incluye herramientas integradas para generar informes, minería de datos, ETL, etcétera.
  • Este curso servirá al alumno para:

    • Conocer el Business Intelligence y su relación directa con las empresas.

    • Aplicar de forma práctica las premisas de la Inteligencia de Negocio, mediante la herramienta de software libre Pentaho, para el análisis y procesamiento eficiente de la información en una organización.

    • Definir y saber utilizar los componentes principales de la suite Pentaho con la finalidad de analizar información, integrar datos y realizar informes para la toma de decisiones en una organización.


  • Requisitos

    Es necesario que el alumno tenga conocimientos altos en informática, concretamente en lo tocante a bases de datos y a programación.

    DIRIGIDO A: directivos, responsables, jefes de proyecto, desarrolladores y consultores que precisen gestionar o implementar soluciones de Business Intelligence en su ámbito profesional.
  • UD 01 - Introducción a la Inteligencia de Negocio. Business Intelligence

    1 Introducción

    2 Palabras clave

    3 La inteligencia de negocio. Definiciones

    4 Ventajas del Business Intelligence en la Empresa

    5 Usuario Final del BI

    6 Herramientas de Business Intelligence

    7 Estrategia de Business Intelligence

    8 Pentaho. Solución Open Source en la Inteligencia de Negocios

    UD 02 - La herramienta de Pentaho para el Business Intelligence

    1 La Suite Pentaho

    2 Servidor Pentaho

    2.1 La Plataforma

    2.1.1 Repositorio de solución y motor de solución

    2.1.2 Gestión de conexión de bases de datos

    2.1.3 Autentificación de usuarios y servicios de autorización

    2.1.4 Programación de tareas

    2.1.5 Servicios de correo electrónico

    2.2 Los componentes de BI

    2.2.1 Capa de metadatos

    2.2.2 Servicios de reportes Ad Hoc

    2.2.3 Motor de ETL

    2.2.4 Motor de reportes

    2.2.5 Motor OLAP

    2.2.6 Motor de minería de datos

    2.3 La capa de presentación

    3 Herramientas o programas de escritorio de Pentaho

    4 Edición Enterprise y edición Comunidad

    5 Instalación y configuración de Pentaho Community

    5.1 Resto de componentes de Pentaho

    5.2 Instalación del marketplace de Pentaho

    5.3 Instalación de Saiku Analytics 2.6 (DEPRECIATED)

    6 Pentaho Design Studio y editor de Xactions

    7 Resumen

    UD 03 - Fases de un proyecto Data Warehouse

    1 Introducción

    2 ¿Qué es el Data Warehouse?

    3 Ámbitos de aplicación

    4 Esquema de un Data Warehouse

    4.1 Tablas de Hecho

    4.2 Dimensiones

    4.3 Métricas

    5 Data Warehouse y Data Mart

    6 Arquitectura de un Data Warehouse

    7 Indicaciones previas para construir un DW

    8 Fases de implantación

    9 Errores más comunes

    10 Caso práctico

    10.1 Resolución del caso práctico con MySQL

    10.2 Cohnclusión

    UD 04 - Extracción, Transformación y Carga (ETL)

    1 Introducción

    2 Técnicas de integración de datos

    3 Tecnologías de integración de datos

    4 Proceso ETL en la integración de datos

    4.1 Extracción, Transformación y Carga

    4.2 Herramientas ETL

    5 Pentaho Data Integration. Kettle

    6 Caso práctico

    UD 05 - On-LIne Analytical Processing (OLAP)

    1 Introducción

    2 La herramienta de análisis OLAP

    2.1 Tipos de OLAP

    2.2 Elementos OLAP

    2.3 Las 12 reglas de Codd

    3 OLAP y Pentaho

    3.1 Mondrian

    3.2 Visores OLAP

    3.3 Herramientas

    4 Tutoriales Mondrian

    4.1 Tutorial. Creación de un cubo con Mondrian

    4.2 Tutorial. Introducción a JPivot

    5 Caso práctico

    5.1 Publicación de un esquema OLAP en Pentaho Server

    UD 06 - Informes

    1 Introducción

    2 Los reportings o informes

    3 Herramientas de Pentaho Reporting

    4 Definición de metadatos

    4.1 Pentaho Metadata Editor

    5 Caso práctico

    5.1 Pentaho Metadata

    5.2 Diseño de un informe basado en Metadata

    5.3 Diseño de un informe mediante Wizard

    5.4 Diseño de un informe con Pentaho Report Designer

    UD 07 - Cuadros de mando

    1 Introducción

    2 Herramientas de control

    3 Consideraciones en la creación de un cuadro de mando

    4 Cuadro de mandos integral

    5 Pentaho Dashboard Designer

    6 Ejemplo CDF

    7 Caso práctico

    8 Consideraciones finales
  • Convocatorias

    Inicio: Todo el año
 

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