Master en Analítica Web y Big Data (Online)

INESEM Business School

Máster y Postgrado

A distancia / Online.

600 horas.

Todo el año

1.395 €/curso

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  • Con el Máster en Analítica web y big data te formarás en las principales técnicas y herramientas para analizar datos y optimizar campañas de marketing digital. Aprenderás a explotar datos masivos mediante Data Mining, estableciendo estrategias para SEO y CRO en entornos de e-commerce. Serás capaz de aplicar inteligencia competitiva y fidelizar al cliente con estrategias en redes sociales cumpliendo con el marco legislativo.

    Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales
  • Requisitos

    El Máster en Analítica Web y Big Data está dirigido a los profesionales de todos los niveles que quieran adquirir o afianzar conocimiento en torno al análisis y explotación de datos, de cara a mejorar las estrategias empresariales y de marketing. Se trata de una acción formativa idónea para ampliar oportunidades profesionales en un sector de gran rentabilidad.



  • MÓDULO 1. FUNDAMENTOS Y PLANIFICACIÓN DE LA MÉTRICA DIGITAL

    UNIDAD DIDÁCTICA 1: ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?

    UNIDAD DIDÁCTICA 2: ANALÍTICA WEB BÁSICA

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 4: MÁS ALLÁ DE LOS DATOS

    MÓDULO 2. MÉTODOS DE ANÁLISIS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    UNIDAD DIDÁCTICA 2: ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA

    UNIDAD DIDÁCTICA 3: ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA

    UNIDAD DIDÁCTICA 4: CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA

    MÓDULO 3. GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1: INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 2: PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 3: GOOGLE ANALYTICS A DIARIO

    MÓDULO 4. OTRAS HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. CRM EN EL MEDIO ONLINE

    UNIDAD DIDÁCTICA 2.INTRODUCCIÓN A HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA y Data Mining

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL ANALIZADOR DE TRÁFICO WEB PIWIK

    UNIDAD DIDÁCTICA 5: PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB

    MODULO 5. ANALÍTICA WEB DE CAMPAÑAS PUBLICITARIAS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS FUNDAMENTALES EN COMERCIO ELECTRÓNICO

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMUNICACIÓN EN COMERCIO ELECTRÓNICO

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB Y SEO

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB Y SEM

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS

    MÓDULO 6. OPTIMIZACIÓN DEL RENDIMIENTO WEB (CRO)

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPTIMIZACIÓN DE SITIOS WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. OPTIMIZACIÓN DEL POSICIONAMIENTO EN BUSCADORES

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTRATEGIA CRO

    MÓDULO 7. BIG DATA OVERVIEW

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

    UNIDAD DIDÁCTICA 6: DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

    MÓDULO 8. CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE KPIS

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO

    UNIDAD DIDÁCTICA 3.HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO

    MÓDULO 9. ASPECTOS LEGALES DE LA ANALÍTICA WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. LEGISLACIÓN APLICABLE EN MARKETING DIGITAL

    UNIDAD DIDÁCTIA 2: COMUNICACIONES COMERCIALES ELECTRÓNICAS

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRIVACIDAD Y SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROPIEDAD INTELECTUAL E INDUSTRIAL APLICADA AL MARKETING DIGITAL

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. LEY DE SERVICIOS DE SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN Y COMERCIO ELECTRÓNICO

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. El MARKETING EN LA WEB 2.0

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. REPUTACIÓN ONLINE Y EFECTO STREISAND

    MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER
  • Convocatorias

    Inicio: Todo el año
 

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