Master en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS (Titulación URJC) (Online)

INESEM Business School

Máster y Postgrado

A distancia / Online.

1.500 horas.

Todo el año

1.478 €/curso

  • El Master en Business Intelligence y Big Data te presenta las herramientas y técnicas de análisis de datos e inteligencia de negocio necesarias para la toma de decisiones, en base a la explotación de los datos masivos que han proliferado con el crecimiento y las posibilidades que ofrece la información digital. La analítica web así como el BI, están jugando un papel cada vez más relevante en las empresas que ven necesaria la toma de decisiones estratégicas mediante inteligencia competitiva.

    Titulación de Master en Business Intelligence y Big Data expedida por la UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS acreditada con 60 Créditos Universitarios ECTS (Titulación Universitaria Propia de la URJC)
  • Requisitos

    Este curso está dirigido a una gran diversidad de perfiles y es aplicable a cualquier sector, puesto que es adecuado para todas aquellas persona que quieran adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos. Se trata de una acción formativa idónea tanto para recién titulados que deseen ampliar sus oportunidades profesionales así como para profesionales que deseen seguir formándose y/o quieran conseguir una TITULACIÓN UNIVERSITARIA HOMOLOGADA.



  • MÓDULO 1. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

    MÓDULO 2. TECNOLOGÍA PARA BUSINESS INTELLIGENCE

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

    MÓDULO 3. HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO DE DATOS CON HADOOP

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MINING

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCE

    MÓDULO 4. ANALÍTICA WEB Y BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA: INTRODUCCIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPIS

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

    MÓDULO 5. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ADWORDS

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ANALYTICS A DIARIO

    MÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
  • Convocatorias

    Inicio: Todo el año
 

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