Análisis de Datos

Cursos

     

Convocatoria Abierta

  

Entre 9 y 24 semanas

  

Descripción

Hay todo un mundo de oportunidades que puedes explorar en big data. Descubre cómo analizar, filtrar, limpiar y procesar datos, y darles vida a través de las técnicas de visualización y narración, como Tableau. También aprenderás técnicas de extracción de datos, como usar APIs o web-scraping, además de los fundamentos del aprendizaje automático y cómo utilizar Git, SQL y Python.

Requisitos

Dirigido exclusivamente a residentes en Madrid y Barcelona.

Temario

Módulo 1: introducción a y Python
Tus primeras semanas como data analyst
En este módulo de iniciación, conocerás al equipo de Ironhack, tus profesores y tus compañeros de clase. A medida que te asientes en tu nueva comunidad, prepararás tu entorno de desarrollo y revisar los ejercicios de tu prework. Y, acto seguido, comenzarás limpiando y manipulando bases de datos, conectando APIs y realizando web scraping. Por último, desarrollarás habilidades intermedias en Git, SQL y Python.
Crea un nuevo dataset
Durante la última semana del módulo, ¡pondrás a prueba tus nuevas habilidades ene Python, conexión API y web scraping! En tu primer proyecto, crearás un dataset completamente nuevo que nadie ha utilizado nunca antes. Luego lo compartirás con tus compañeros de clase guardándolo en una base de datos SQL. ¡Es hora de probar cómo es el trabajo real de un data analyst!
Módulo 2: Análisis de datos avanzado
Profundiza tus conocimientos en estadística y en probabilidad
A través de este módulo, profundizarás en las matemáticas que hay detrás de . Utilizarás Python para realizar inferencias estadísticas y calcular probabilidades, también cubrirás los fundamentos de la business intelligence. Además, aprenderás técnicas de presentación para visualizar tus datos y a comunicar las conclusiones en base a tus análisis.
Un análisis completo a partir de datasets reales
En la última semana de este módulo, desarrollarás tu segundo proyecto: ¡un análisis completo de los conjuntos de datos reales que habrás procesado, limpiado y visualizado!
Módulo 3: comprender los fundamentos del machine learning
Construye. Practica. Evalúa.
Este módulo final te introducirá a los fundamentos de machine learning. Comprenderás el machine learning workflow y los fundamentos de algoritmos más populares de machine learning, tanto para supervised learning como para unsupervised learning. Posteriormente, construirás, entrenarás y evaluarás modelos aprendiendo a usar la librería de machine learning scikit-learn.
Haz predicciones a partir de datasets reales
Al final del módulo, sabrás cómo construir un proyecto de machine learning de principio a fin. Procesarás un data set, extraerás características, entrenarás un modelo y usarás ese modelo para hacer predicciones sobre nuevos datos. Al final de este módulo, ¡estarás preparado/a para aplicar el machine learning a los data sets del mundo real!
Proyecto final
En tu proyecto final deberás seleccionar o construir un data set propio para aplicar los modelos analíticos adecuados con el fin de responder a las preguntas que te hayas hecho. El alcance del proyecto es totalmente abierto: desde un análisis estadístico riguroso, hasta una visualización de datos avanzada o el desarrollo de un modelo de machine learning. Al ser un proyecto complejo, te desafiará a aplicar tus nuevos conocimientos de una manera innovadora. Una vez finalizado el proyecto, competirás junto a tus compañeros en nuestro Hackshow. Este proyecto será la joya de la corona de tu portfolio de , y te ayudará a ir más confiado a las entrevistas de la Hiring Fair.

Convocatorias

Convocatoria Abierta

Lugares

Barcelona, Madrid

Metodología

Gracias a bootcamps intensivos centrados en la formación de habilidades técnicas y la obtención de resultados, aprenderás todo lo necesario para empezar a trabajar desde el primer día de terminar el curso.
Puedes elegir estudiar a tiempo completo durante 9 semanas o a tiempo parcial a lo largo de 24 semanas. En este tiempo, trabajarás en proyectos reales, obtendrás orientación profesional y formarás parte de una comunidad global de estudiantes. Por lo tanto, independientemente de quién seas y cuál sea tu formación, ¡tú también puedes comenzar a escribir tu historia ahora con un bootcamp de Ironhack!.

 

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