Curso Experto en Deep Learning

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A distancia / Online

  

Convocatoria Abierta

  

200 horas

  

Beca

Objetivos

  • Dominar herramientas, lenguajes de programación y técnicas algorítmicas que te permitirán desarrollar y liderar proyectos de Deep Learning. Estas herramientas están a la vanguardia de la tecnología y son líderes de mercado utilizándose diariamente en empresas nacionales e internacionales.
  • Entender y saber aplicar los algoritmos de Deep Learning más utilizados en la industria, así como tener la capacidad de poder adaptarlos y modificarlos para afrontar problemas complejos del mundo real.
  • Poder integrarte trabajando en proyectos empresariales de Big Data/Ciencia de datos que impliquen técnicas de Deep Learning.

Requisitos

  • Científicos de datos y analistas que quieran especializarse en Deep Learning.
  • Consultores de Inteligencia Artificial que quieran progresar en su carrera profesional aprendiendo las técnicas más punteras de Deep Learning.
  • Desarrolladores Big Data que quieran trabajar en proyectos de Deep Learning.
  • Becarios de Ciencia de datos que quieran adquirir conocimientos avanzados que les ayude progresar en su carrera profesional.

Temario

Módulo 1: Nociones teóricas iniciales

  • Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data?
  • Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
  • Machine Learning: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
  • Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación
Módulo 2: Herramientas básicas
  • Programación en Python
  • Linux Shell essentials
  • Visión general de las herramientas Cloud disponibles
  • Ecosistema Data Science en Python: Skit Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib…
  • Pre-procesamiento de datos numéricos (Normalización, discretización, estandarización…)
Módulo 3: Deep Learning  
  • Introducción a los sistemas cognitivos y al aprendizaje profundo
  • Regresión Lineal y Regresión Logística
  • Perceptrones multi capa (MLP)
  • Aspectos prácticos en el entrenamiento de redes neuronales y computación en GPU/TPU
  • Redes Convolucionales (CNN)
  • Redes Recurrentes (RNN)
  • Auto-Encoders
  • Redes Generativas Adversarias (GAN)
  • Deep Reinforcement Learning (DRL)
  • Deep Learning Frameworks: Keras, TensorFlow, Pytorch…

Salidas

  • Trabajar como científico de datos especializado en Machine Learning.
  • Actuar como Ingeniero de Software y programador de Inteligencia Artificial en proyectos de ingeniería y consultoría.
  • Liderar proyectos como experto en machine learning.
Las empresas más comunes que buscan a estos especialistas son:
  • Empresas de consultoría.
  • Empresas de producto que desarrollen soluciones de tratamiento y análisis de datos.
  • Empresas de Banca y Finanzas.
  • Empresas del sector retail.
  • En industria (IoT).
  • Empresas del sector salud.
  • Empresas de energía.
  • Empresas de logística y transporte.
  • Empresas de sector seguros.

Convocatorias

Convocatoria Abierta

Financiación

Programa de becas personalizadas.

Profesores

Claustro de profesores:
Daniel Martínez García
Experto en Inteligencia Artificial con dilatada experiencia en el sector. Fue durante años director de I+D en la División de Inteligencia Artificial de Altran y actualmente dirige la parte de Inteligencia Artificial en MonoM (Grupo Álava). Tiene un máster en Big Data y otro en Deep Learning e imparte clases en universidades y escuelas de negocios.

Metodología

Otros Datos: Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Acceso a Bolsa de Empleo.
 Prácticas: Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.

 

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