Curso Gestión y Análisis de Datos con SAS

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TopFormacion ha seleccionado de entre 360 Cursos Bases de Datos ,este Curso para ti. El Curso Gestión y Análisis de Datos con SAS es presencial y se imparte en Madrid. Este curso también puede realizarse en modalidad Online.

SAS es una de las herramienta de análisis estadístico más potentes del mercado. En este curso el alumno aprende a realizar todas las tareas del ciclo de análisis de datos con SAS: desde la extracción de la información, tratamiento de datos, modelización y visualización de la información. Formación basada en el entorno Cloud SAS on demand for academics.

Metodologías docentes

Clases teórico-prácticas de orientación tecnológica, con ejercicios prácticos sobre entorno SAS.

Requisitos

Requisitos de Admisión
Experiencia en manejo de datos (Excel). Conocimientos básicos de programación y bases de datos.
Requisitos Técnicos
Equipos con mínimo 4GB RAM, 10 GB libres Disco Duro.
Windows 32 o 64 bits.
Profesionales con necesidades de análisis avanzado de información. Analistas de negocio, y técnicos que necesitan analizar datos procedentes de distintas fuentes, integrarlos y tratarlos con objeto de obtener conclusiones, patrones o predicciones:
Perfil técnico especialista en análisis de datos: Data Scientist, Data Miner o Estadístico.
Perfil de negocio de áreas de Marketing (Investigación de Mercado, Inteligencia de Clientes) , Finanzas (Riesgos, econometría, análisis cuantitativos) , Actuarios de entidades de Seguros, y perfiles de otras departamentos con fuertes necesidades de análisis, predicciones y reporting (analista web, analista pricing, analistas lean management, six sigma, técnicos previsión de la demanda, etc..)
Perfiles de TI (desarrolladores, analistas, Jefes deProyecto) con necesidad de dotar a sus sistemas B.I. o Data Warehouse de capacidades de minería de datos.
Perfil de investigación (Especialidades científicas Universidad o Centros de Investigación, tales como Matemáticos, Bioestadísticos, Físicos, etc) con importantes necesidades de tratamiento de datos en sus proyectos.
Perfil del Titulado
Profesional con capacidad analítica y habituado a realizar análisis de datos (informes, seguimiento de indicadores, tendencias).
A aquellos alumnos que hayan hecho un óptimo aprovechamiento del curso y estén en desempleo o con interés por un cambio profesional se les facilitarán entrevistas con empresas que solicitan perfiles SAS.

Temario

Programación SAS 1. Introducción a SAS
Introducción a SAS:
-Soluciones Business Intelligence SAS
-Capacidades SAS/BASE. Visión general.
Entorno trabajo SAS/BASE:
-Acceso versión SAS for academics (entorno Cloud)
-Inicio de sesión
-Program editor
-Ventanas log y output
-Gestión de librerías y directorios
Acceso a fuentes de datos:
-Lectura de ficheros planos (posiciones, delimitados)
-Lectura de ficheros Excel
-Acceso a bases de datos
Manejar tablas SAS. Crear informes lista:
-Explorar tablas SAS
-Indentificar observaciones
-Salida en output (sentencia print).
Programar pasos DATA:
-Leer conjuntos de datos SAS y crear variables
-Procesos condicionales
-Gestionar variables (sentencias keep y drop)
-Filtrar observaciones (sentencias where)
Combinar conjuntos de datos:
-Unir conjuntos de datos SAS (sentencia set)
-Combinar conjuntos de datos SAS (sentencia merge)
Agregación de conjuntos de datos:
-Procedimientos de agregación (procedimientos means y summary)
-Manejo de informes (procedimientos report y tabulate)
Salidas de conjuntos de datos:
-Personalizar la apariencia, aplicar formatos (sentencias title, footnote, proc format)
-Crear informes HTML
Programación SAS 2. Gestión de datos
Programación de pasos DATA:
-Escribir en muchos conjuntos de datos SAS
-Escribir a la salida varias observaciones (sentencia ouput)
-Escribir en un fichero de datos externo (sistema ods)
-Filtrar observaciones en entrada y en salida. Diferencias if vs where.
Tratamiento de conjuntos de datos con sql:
-Utilización de sql en SAS (procedimiento sql)
-Unir y combinar conjuntos de datos SAS con sql
-Agregaciones de conjuntos de datos SAS con sql
-Extracción de datos y volcado a bases de datos externas
Agregación de conjuntos de datos:
-Suma acumulada para un grupo de datos
-Manejo de grupos de observaciones ( sentencias first, last, retain)
Transformaciones en los datos y funciones:
-Manipular valores alfanuméricos
-Manipular valores numéricos
-Manipular fechas
-Cambiar tipo de variables
-Funciones tratamiento alfanuméricos, numéricos y fechas
Procesar datos de forma iterativa:
-Tipos de bucles (sentencia do y while)
-Arrays SAS
Empleo de procedimientos:
-Procedimientos generalistas de utilidad (contents, compare, etc..)
-Procedimientos estadísticos (freq, univariate, etc..)
Técnicas depuración de errores:
-Uso de la sentencia PUT
-Uso de la opción DEBUG
Introducción a los gráficos:
-Diagramas de barras y circulares (GCHART)
-Perfeccionar la salida
Programación SAS 3. Programación macro
Visión general de las macros:
-Aplicaciones habituales de las macros
-Procesado de las macros
Creación de macrovariables:
-Conceptos básicos
-Creación de macrovariables en paso DATA
-Inferfaz SQL y macrovariables
-Obtención de valores en ejecución
Macro programas:
-Estructura básica y definición
-Parámetros de una macro
-Proceso condicional
-Procesos iterativos
-Operaciones aritméticas y lógicas
-Inferfaz SQL y macrovariables
Técnicas de almacenamiento de macros:
-Sentencia %INCLUDE
-Autocall
-Almacenamiento de macros compiladas

Convocatorias

Inicio: Todo el año

Lugares

Madrid

 

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