Curso Hadoop & Apache Spark - Big Data

Cursos

     

Convocatoria Abierta

  

200 horas

  

Descripción

TopFormacion ha seleccionado de entre 63 Cursos Big Data ,este Curso para ti. El Curso Hadoop & Apache Spark - Big Data se imparte en modalidad SEMIPRESENCIAL EN TODA ESPAÑA a excepción de Cataluña. Este curso también puede realizarse en modalidad Online.

Curso totalmente práctico con proyecto final de evaluación para el certificado profesional. y seminario de certificación para la preparación del examen oficial de Cloudera CCA175 (CCA Spark and Hadoop Developer).

Salidas profesionales:

Hoy en día las empresas y organizaciones apuestan por poder desarrollar numerosas estrategias que se enfocan en el área del Big Data, con el objetivo de generar un serie de ventajas y de beneficios que puedan aportar mayor valor.

La demanda está vigente y cada día crece más, formándote en Big Data garantiza tener un empleo seguro y mayor remunerado que en cualquier otra área.

El aumento de los salarios ya es una realidad al (las remuneraciones alcanzan los 50 mil euros), pero es importante encajar en lo que pidan las empresas.

No te puedes equivocar con este curso de Hadoop & Apache Spark, dado que actualmente son las tecnologías Big Data más utilizados.

Objetivos

Aprende la tecnología Hadoop y su ecosistema. Spark es una plataforma de computación de código abierto para análisis y procesos avanzados, que tiene muchas ventajas sobre Hadoop. Spark fue diseñado para soportar algoritmos iterativos y gracias a sus componentes, es sencillo el desarrollar aplicaciones Big data en SQL, Python, Scala o Java.

Temario

Formación técnica
Introducción al Big Data
Visión general de Big Data, definiciones, tecnologías big data, actores y estrategias.
Introducción al pensamiento analítico
Visión general del proceso de creación de conocimiento, conceptos básicos de estadística, introducción a R: instalación.
Metodología de minería y exploración de datos
CRISP-DM, visión teórica y power-BI.
Formación específica
Organización orientado al dato
Estrategia Empresarial. Inteligencia de negocio. Actores y tendencias. Planificación. Mercado Bigdata. Situacion actual, Innovación en experiencia usuario. Design Thinking Fundamentos BI y Bigdata. Diferencias. Tecnologias BD y aspectos jurídicos.
Big Data y su ecosistema Hadoop
Introducción al Big Data. Introducción a Hadoop y su arquitectura. Hadoop en detalle: a) Sistema de ficheros HDFS. b)El paradigma MapReduce. c) Estructura de un cluster Hadoop: JobTracker, TaskTracker, NameNode y Datanode. d)Arquitectura YARN. Despliegue de sandbox Big Data y configuración inicial. Ejercicios con el sistema de ficheros de Hadoop. Ecosistema Hadoop: a) Herramientas b) Distribuciones: Cloudera, Horton, MapR. c) Tecnologías Datawarehouse: a) Hive b) Ejercicios Hive. Tecnologías Desarrollo: a)Pig. b) Sqoop.
Procesamiento de datos con Spark
Introducción Apache Spark. Conceptos más importantes (librerías internas y visión general). RDDs: a)Creación. b) Operaciones (Transformaciones, acciones, evaluación lazy). c) Persistencia. Carga y exportación de datos: a) Formatos de fichero b) Sistema de fichero.Ejecución en cluster: a) Driver y sus ejecutores. b) Cluster manager. c) Despliegue con spark-submit. Spark SQL. Introducción a Spark Streaming.
Machine learning, inteligencia artificial
Spark streaming y Ecosistema Hadoop. Bases Datos NoSQL. Análisis de sentimiento en Redes Sociales. Toma decisiones estratégicas: Watson Analytics. Adquisición datos y ETL. OLAP/ROLAP y Datawarehousing. Tecnologías Bigdata. Visualización Datos con Tableau. Machine Learning: Introducción. Estadísticas. Tareas. Técnicas. Lenguaje R y modelado. Modelos descriptivos. Personalización Avanzada en Marketing: Next best Activity. DeepLearning y BigML. People Analytics: El problema de la rotación análisis modelos
Casos de uso
IOT como generador grandes cantidades Información. Riesgos financieros y Aplicación Práctica. . Inteligencia Artificial aplicada a la Arquitectura. Big Data y el Márketing Digital. . Casos prácticos sector seguros. Big Data e Información Geográfica. Análisis Redes Sociales.
Proyecto & certificación
Al finalizar las clases de la formación específica realizarás, con la supervisión de tu tutor, un Proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos. También, asíncronamente, tienes acceso a exámenes tipo para preparar por libre la Certificación oficial, prueba que se puede realizar en cualquier centro Cloudera.

Convocatorias

Convocatoria Abierta

Lugares

Bilbao, Sevilla, Oviedo, Valencia, Córdoba, Cáceres, Vitoria-Gasteiz, Alicante, Cádiz, Burgos, Toledo, Pontevedra, Ourense, Murcia, Donostia-San Sebastian, Málaga, Madrid, Huesca, Guadalajara, Badajoz, Pamplona, A Coruña, Granada, Castellón de la Plana, Ciudad Real, Jaén, Huelva, Valladolid, Teruel, Lugo, Almería, Santander, Zaragoza, Ávila

 

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