Curso Superior en Big Data (doble titulación con la URJC)

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Sobre este curso

Doble titulación con la URJC

Descripción

El Curso Superior en Big Data crece a una velocidad nunca vista. Las empresas necesitan profesionales cualificados que sepan recopilar, gestionar y analizar grandes cantidades de datos, para apoyar la toma de decisiones estratégicas de una empresa. Transfórmate en un profesional del sector y amplia tus oportunidades profesionales como experto en Big data, uno de los perfiles más demandados en 2017, según Randstad Professionals.


  • Profesores expertos del sector 

  • Casos prácticos

  • Videoconferencias de empresariales y marketing 

  • Proyecto final

  • Comunidad de aprendizaje

  • Inglés sectorial


Objetivos

Con el curso de Big Data aprenderás a :

  • Explicar el uso de BI y Analytics para mejorar la toma de decisiones empresariales.
  • Describir cómo organizar el negocio para sacar provecho del Big Data.
  • Mejorar la gestión de datos como activos empresariales.
  • Modelar la información para aumentar su aprovechamiento.
  • Planificar una estrategia de negocio basada en el Big Data.
  • Implementar Agile Data Warehousing y Business Intelligence en una organización.

Temario

MÓDULO1: Liderazgo y gestión en Business Intelligence (BI)
  1. Business Intelligence y ‘analytics’: introducción para directivos y gestores
  2. BI Program Management: un enfoque de centro de competencias  para la excelencia en BI
  3. Más allá de la tecnología: factores de éxito en proyectos de información
  4. Organizaciones que trabajan con BI: resolver los conflictos de centralización  y del autoservicio de información
  5. Negocio y TI trabajando juntos: pasos prácticos para mejorar las relaciones
  6. La información de negocio y el BI moderno
  7. Innovar con ‘analytics’: maximizando el valor del análisis
  8. Los datos y su valor para la empresa
MÓDULO 2: Por dónde empezar: saber qué se necesita en un proyecto de BI
  1. Recogida de requisitos: conseguir un establecimiento de requisitos correcto  y completo para sistemas BI
  2. Puesta en valor del BI: un marco para los requisitos y la gestión del valor
  3. Metodología de recogida de requisitos BABOK
MÓDULO 3: Data Asset Management: la gestión de los datos como activos en las organizaciones
  1. Fundamentos de data governance: gestión de datos como activos empresariales
  2. Gestión de calidad de los datos y la información: técnicas de perfilado de datos y aplicación de planes de calidad
  3. Fundamentos de Master Data Management
  4. Innovaciones en gestión de datos: adaptarse para usar metodologías ágiles y tecnologías big data y en la nube
MÓDULO 4: Conceptos, usos y  estrategia de implementación del análisis de datos en cualquier organización
  1. Fundamentos del análisis predictivo
  2. Fundamentos de la visualización de datos
  3. Datos para storytelling: el nuevo horizonte en analytics
  4. Preparación de datos para el análisis predictivo
  5. Técnicas de minería de datos y machine learning
  6. Ejemplos de data mining con R
MÓDULO 5: Análisis de datos y diseño orientado al negocio
  1. Modelado de datos informacional
  2. Modelado de datos dimensional
  3. Modelados dimensionales para cuadros de mando de diversos sectores
  4. Introducción al modelado de datos en la era big data
MÓDULO 6: Big data “puro”
  1. Fundamentos de big data: crear valor desde fuentes de datos no tradicionales
  2. Taller big data: prepararse y planificar la experiencia
  3. Evolución de las arquitecturas de datos
  4. Entender Hadoop
  5. Otras plataformas NoSQL
  6. Analysis en big data
MÓDULO 7: Desarrollo de Agile Data Warehousing
  1. Introducción a las metodologías agile
  2. Agile en proyectos de Business Intelligence
  3. Agile en proyectos de analytics

Convocatorias

Inicio: Todo el año

Profesores

Thaís Balagueró (Profesora)
Titulada en Ingeniería de Edificación e Ingeniería en Organización Industrial por la Universidad Politécnica de Cataluña y curso en Project Management. Experiencia en el área de Supply Chain y Logística en diferentes compañías así como delineante y técnica de proyectos.

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