Máster y Postgrado

Presencial en Las Rozas de Madrid

300 horas.

Octubre

A Consultar

  • Aprende las tecnologías y técnicas más innovadoras para gestionar, procesar y explotar grandes cantidades de datos en entornos digitales multicanal y conviértete en un experto en implantación de proyectos Big Data, uno de los perfiles más demandados por las empresas más innovadoras con filosofías de gestión basadas en datos (data driven companies).

    El Programa Experto en Big Data forma a los profesionales TIC para que puedan liderar proyectos o infraestructuras que gestionen grandes volúmenes de datos. Estarás capacitado para realizar proyectos de desarrollo y administración de soluciones Big Data con técnicas de MapReduce como Apache Hadoop, procesamiento en memoria con Spark; diseño de estrategias de recogida o agregación de datos con Flume, diseño de sistemas de near real time con HBase, Cassandra o Storm, etc. Además te familiarizarás con los fundamentos de la analítica de datos usando R y la visualización mediante las librerías más extendidas como D3.js.
  • Objetivos


    • Desarrollo de soluciones de procesamiento Big Data con tecnologías como Hadoop y Spark.

    • Desarrollo de soluciones de almacenamiento con Cassandra, HDFS y HBase.

    • Integración de sistemas Big Data con el data warehose de un empresa.

    • Fundamentos de analítica y presentación de resultados en entornos de Big Data.



    • Profesionales TICs que buscan mejorar su carrera profesional orientándola hacia las nuevas tecnologías Big Data.

    • Titulados medios o superiores en Informática, Telecomunicaciones o carreras similares con al menos 2 años de experiencia profesional en el entorno TIC.

    • Profesionales con experiencia previa en programación, desarrollo de software, conocimientos de administración de sistemas operativos, administración de redes y de gestores de bases de datos.


  • Introducción

    • Introducción a Big Data: Introducción a las arquitecturas Big Data más utilizadas: Lambda y Kappa.


    Sistemas de procesamiento






    • Ecosistema Hadoop: Elementos dentro del ecosistema Big Data Hadoop, incluyendo elementos principales de un sistema Big Data sobre Hadoop y herramientas asociadas. Hive, Impala, Sqoop, etc.

    • Big Data on Cloud: Infraestructuras cloud para el procesamiento de datos basadas en Amazon Elastic MapReduce.

    • Ecosistema Spark: Elementos dentro de un ecosistema Big Data Spark, incluyendo elementos principales orientados.

    • Procesamiento en Streaming: Soluciones Big Data para el procesamiento de datos en streaming orientados a mini-batch y streaming. Spark Streaming y Storm.


    Sistemas de almacenamiento






    • Sistemas de almacenamiento: Sistemas de almacenamiento big data orientados a procesamiento batch. HDFS, HBase y Cassandra

    • Almacenamiento en Streaming y motores de búsqueda: Sistemas de almacenamiento big data orientados a procesamiento y motores de búsqueda. Kafka, ElasticSearch.


    Machine learning






    • Machine learning con Spark: Resolución de problemas de Machine Learning sobre el ecosistema Spark utilizando la librería ML-Lib.














    Visualización




    • Visualización: Soluciones para visualización Big Data y sistemas de BI asociados como Pentaho.


    Otros


    • Estudio de casos reales: Estudio de soluciones a distintos escenarios con casos reales analizando la solución propuesta e implementada.

    • Trabajo fin de Programa Experto (60 horas).




  • Salidas


    • Ingeniero de Big Data

    • Desarrollador de soluciones Big Data

    • Devops en entornos Big Data

    • Arquitecto de soluciones de almacenamiento y procesamiento Big Data

    • Desarrollador de middleware para entornos Big Data

    • Integrador de soluciones Big Data en entornos empresariales

  • Convocatorias

    Inicio: Octubre
  • Lugares

    Las Rozas de Madrid
 

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