Experto en Data Science (Presencial y Online)

Máster y Postgrado

     

Octubre

  

300 horas

  

Beca

Descripción

U-tad, Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital presenta este postgrado que te formará en las disciplinas de la analítica y ciencia de datos y su visualización. La formación de este Experto en Data Science ofrece una duración de 300 horas lectivas de formación que se realizan de manera Presencial o en modalidad online en directo. El comiendo es a finales de Octubre. Su precio a consultar. Apúntate y da un salto en tu carrera profesional!

Objetivos

  • Ser capaz de manejar las nuevas herramientas de manejo de grandes conjuntos de datos como el ecosistema Hadoop y otros modelos de computación distribuida como Storm y Spark.
  • Realización de análisis de datos avanzado con R, RStudio y paquetes relevantes como Caret, e1071, RandomForest, data.table, spart, etc.
  • Desarrollar bibliotecas de análisis de datos en Python y uso de bibliotecas disponibles en el entorno IPython.
  • Conocer a aplicar los aspectos legales y regulatorios que afectan al análisis de conjuntos de datos masivos procedentes de archivos automatizados.
  • Aplicar nuevas metodologías de distribución, métrica, evaluación y pruebas de datos.
  • Procesar conjuntos de datos con nuevas técnicas de aprendizaje automático.
  • Diseñar e implementar estrategias de validación y pruebas en entornos de producción.
  • Explotar los datos en entornos NoSQL como MongoDB, CouchDB, Cassandra, Redis, Tokyo Cabinet, Neo4J.
  • Preparar y limpiar datos para su procesamiento efectivo y descubrimiento de conocimiento.
  • Aplicar técnicas avanzadas de análisis estadístico descriptivo e inferencial.
  • Visualizar datos y realizar informes automáticos con D3.js, Graphviz, Jung, ggplot2.

Requisitos

  • Graduados en Informática, Telecomunicaciones y otras ingenierías.
  • Graduados en Matemáticas, Física, Estadística y campos afines.
  • Profesionales TIC con experiencia y que quieran orientar su carrera al mundo de la analítica y ciencia de datos y su visualización.

Temario

Módulo de fundamentos científico-técnicos para el análisis de datos (90 horas)
Módulo de Análisis de Datos (150 horas)
Trabajo de fin de experto (60 horas)

Salidas

Data Scientist (Científico de datos)
Analista de datos

Convocatorias

Inicio: Octubre

Lugares

Las Rozas de Madrid

Metodologia

Presecial y Online

 

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