¡Este curso ya no admite solicitudes de información!

Aquí tienes otras opciones similares

Grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science)

UOC. Universitat Oberta de Catalunya

Carreras

  

A distancia / Online

  

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

Descripción

El grado de Ciencia de Datos Aplicada online de la UOC (Applied Data Science) forma a científicos de datos (Data Scientists): expertos en la captura, análisis y visualización de los datos, orientados a encontrar soluciones creativas a problemas complejos.

Uno de los fenómenos asociados al uso de la tecnología en todos los ámbitos de nuestra vida es la gran cantidad de información (o Big Data) que generamos. Extraer valor de tantos datos es un gran reto, tanto para el sector privado como para el sector público y la sociedad en general.

La ciencia de datos o análisis de datos, descrita con distintos términos (Data ScienceBig Data o Data Analysis) es el área que actualmente tiene mayor demanda de profesionales calificados en todo el mundo.

Las oportunidades de este cambio tecnológico son diversas y surgen tanto del análisis, la explotación, la visualización y la gestión de esta información como de su uso en los procesos de toma de decisiones. También hay que conocer las implicaciones sociales, culturales o éticas del uso de estos datos.

El estudiante del grado de Ciencia de Datos Aplicada de la UOC fundamenta su formación en conocimientos de programación, matemáticas y estadística, y gestión, imprescindibles para desarrollar de manera creativa su actividad como científico de datos (Data Scientist) en cualquier sector y ámbito profesional.

Después de la formación obligatoria, el estudiante puede especializarse en uno de los siguientes perfiles:


  • Data Science Explorer, que identifica los problemas de datos y crea soluciones, y proporciona las evidencias para tomar decisiones.

  • Data Science Builder, que implanta la solución del problema y pone en marcha el sistema, teniendo en cuenta los problemas de escalabilidad.


El estudiante del grado de Ciencia de Datos Aplicada tiene acceso a recursos en diferentes formatos seleccionados por el profesorado de cada materia y, como parte fundamental de su formación, hace prácticas con las herramientas de uso habitual en el ámbito profesional.

El objetivo del modelo docente de la UOC es ofrecer una formación aplicada y acercar al estudiante a la realidad profesional.

La UOC está especializada en la formación en matemáticas y estadística, minería de datos y visualización, programación, gestión de proyectos de macrodatos e inteligencia de negocio. Con más de diez años de experiencia formando a profesionales en estos ámbitos, la UOC ofrece actualmente una amplia oferta formativa en análisis de datos y macrodatos, y dispone de un equipo docente integrado por profesorado experto y en activo, que combina el conocimiento del entorno profesional con el rigor académico.

La UOC también tiene una bolsa de trabajo para sus estudiantes y graduados, con ofertas laborales y de prácticas.

En el blog de análisis y ciencia de datos podéis seguir la actualidad tecnológica y profesional con las aportaciones de nuestro profesorado, el equipo colaborador y todas las personas que quieran participar en él.

Objetivos

El objetivo del grado de Ciencia de Datos Aplicada de la UOC es formar a titulados universitarios preparados para hacer frente a problemas complejos que involucren conjuntos de datos de tipología diversa, que apliquen sus conocimientos cientificotécnicos para llegar a soluciones innovadoras, que trabajen en colaboración con equipos multidisciplinares, con capacidad crítica en el análisis y la interpretación de resultados, y facilidad comunicativa en diferentes contextos.

Requisitos

  • Prueba de acceso (PAU /Mayores de 25 años / Mayores de 45 años)
  • Bachillerato sin PAU: Bachillerato español LOE 2016 y repetidores 2017
  • Formación profesional (CFGS / FP2 / MP3)
  • Título universitario o asimilado
  • Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)
 
Requisitos de acceso obtenidos en la Unión Europea o en un estado que haya suscrito acuerdos internacionales en régimen de reciprocidad
  • Estudios preuniversitarios: acreditación UNED para el acceso
  • Estudios universitarios (finalizados o no): convalidación parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios españoles
  • Título universitario con la equivalencia de título extranjero o la homologación ministerial en el Estado español
  • Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)
 
Requisitos de acceso obtenidos en Latinoamérica u otros países no europeos
  • Estudios preuniversitarios: bachillerato homologado
  • Estudios universitarios (finalizados o no): convalidación parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios españoles
  • Título universitario con la equivalencia de título extranjero o la homologación ministerial en el Estado español
  • Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)
 

Temario

Formación básica
Fundamentos de programación*
Programación para la ciencia de datos
Álgebra lineal*
Métodos numéricos en ciencia de datos
Probabilidad y estadística*
Análisis multivariante
Introducción a la ciencia de datos*
Fundamentos de redes y arquitecturas
Trabajo en equipo en la red
Inglés I

Asignaturas obligatorias

Programación en scripting
Diseño y programación orientada a objetos
Modelización y optimización
Modelización e inferencia bayesiana
Diseño y uso de bases de datos analíticas
Bases de datos para almacén de datos
Bases de datos no relacionales
Tipología y fuentes de datos
Captura y preparación de datos
Privacidad y seguridad de los datos
Minería de datos
Aprendizaje automático
Análisis en entornos de macrodatos
Minería de textos
Análisis de redes sociales
Diseño de interacción y diseño de interfaces
Visualización de datos
Periodismo de datos
Diseño y gestión de proyectos de ciencia de datos
Contextualización y diseño del trabajo final de grado
Competencia comunicativa*
Inglés II
Asignaturas optativas

Iniciación a la programación
Iniciación a las matemáticas para la ingeniería*
Optimización de bases de datos en entornos analíticos
Sistemas distribuidos
Infraestructuras de redes para macrodatos
Seguridad de sistemas
Aplicaciones para la toma de decisiones
Analítica de clientes
Diseño de productos de datos
Minería de procesos
Prácticas
Trabajo final de grado

Salidas

Los graduados en Ciencia de Datos Aplicada pueden desarrollar los siguientes perfiles profesionales:

  • Científico de datos (data scientist)
  • Analista de datos
  • Analista de macrodatos
  • Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio
  • Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos
  • Analista de proyectos de I+D
Estos perfiles profesionales pueden desarrollar su actividad en cualquier organización, especialmente en los siguientes sectores:
  • Sector financiero y de seguros
  • Sector de consultoría
  • Comercio electrónico
  • Institutos de investigación
  • Instituciones públicas, bancos centrales y agencias europeas
  • Departamentos de análisis de datos de otras industrias

Convocatorias

Inicio: Septiembre

Carreras

  

A distancia / Online

  

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

EN AVANZA EN TU CARRERA TE AYUDAMOS  

En Avanza en tu Carrera tenemos más de 50.000 cursos para ti. Te orientamos y asesoramos para que elijas tu formación. Elige la opción que más te interese: Formación Profesional, Oposiciones, Grados, Postgrados y mucho más.

ÁREAS MÁS SOLICITADAS  

BUSCA TUS CURSOS EN TU PROVINCIA