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Grado en Ciencia de Datos

Universitat de Valencia

Carreras

  

Burjassot

  

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

Descripción

El Grado en Ciencia de Datos proporciona una formación multidisciplinaria que capacita para adquirir, procesar, transformar y extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos de índole diversa (números, imágenes, vídeo, texto, etc.), así como también para aplicarlos en áreas como la sanidad, las relaciones sociales, la política, el medio ambiente, la economía y la empresa.

El grado proporciona una sólida base de conocimientos en el ámbito de las matemáticas, la estadística, la informática, la inteligencia artificial, el derecho, la salud y el negocio, los cuales permiten dar respuesta a la demanda creciente de la sociedad para tomar decisiones basadas en la información que nos proporcionan los datos.

Objetivos

Este grado proporciona los conocimientos necesarios para el desarrollo profesional como analista de datos, especialista en big data, experto en inteligencia artificial, consultor de negocio, arquitecto de datos y, en general, de todas aquellas ocupaciones que requieren de un sólido conocimiento 
de los datos.
Además, capacita para ocupar cargos de responsabilidad en las organizaciones y para asumir el liderazgo de proyectos gracias a una formación específica en cuanto a la gestión de la innovación y a las destrezas profesionales.

Temario

1er curso
Álgebra
Análisis Matemático
Bases de Datos
Datos, Ciencia y Sociedad
Estructuras de Datos y Algoritmos
Fundamentos de la Programación
Matemática Discreta
Probabilidad y simulación
Optimización
Tratamiento de los Datos

2o curso
Aspectos Legales sobre Datos
Inferencia estadística
Gestión de Datos
Infraestructura de Almacenamiento de Datos
Modelos lineales
Procesado de Imágenes
Programación Paralela
Redes y Seguridad
Señales y Sistemas
Visualización de Datos

3er curso
Agrupamiento y Variedades
Aprendizaje Máquina
Empresa y Ciencia de Datos
Estadística para Datos Ómicos
Gestión de la Innovación en Ciencia de Datos
Métodos Cuantitativos para la Gestión
Modelos Bayesianos
Modelos Conexionistas
Procesado del Lenguaje Natural
Series Temporales

4o curso
Datos Masivos
Economía y Ciencia de Datos
Internet de las Cosas
Prácticas Externas
Trabajo de Fin de Grado en Ciencia de Datos

Optatividad
Análisis Espacial y Geográfico
Análisis y Procesamiento de Audio y Voz
Analítica de Datos en Salud
Analítica Web y Redes Sociales
Aprendizaje Profundo
Finanzas y Ciencia de Datos
Logística Basada en Datos
Métodos de Álgebra Lineal para Matrices Masivas de Datos
Sistemas Dinámicos Complejos

Convocatorias

Inicio: Septiembre

Lugares

Burjassot

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Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

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