Grado en Ciencia de Datos

Universitat de Valencia

Nota de corte

Jun. 2018

7,36
  • El Grado en Ciencia de Datos proporciona una formación multidisciplinaria que capacita para adquirir, procesar, transformar y extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos de índole diversa (números, imágenes, vídeo, texto, etc.), así como también para aplicarlos en áreas como la sanidad, las relaciones sociales, la política, el medio ambiente, la economía y la empresa.

    El grado proporciona una sólida base de conocimientos en el ámbito de las matemáticas, la estadística, la informática, la inteligencia artificial, el derecho, la salud y el negocio, los cuales permiten dar respuesta a la demanda creciente de la sociedad para tomar decisiones basadas en la información que nos proporcionan los datos.

  • Este grado proporciona los conocimientos necesarios para el desarrollo profesional como analista de datos, especialista en big data, experto en inteligencia artificial, consultor de negocio, arquitecto de datos y, en general, de todas aquellas ocupaciones que requieren de un sólido conocimiento 

    de los datos.

    Además, capacita para ocupar cargos de responsabilidad en las organizaciones y para asumir el liderazgo de proyectos gracias a una formación específica en cuanto a la gestión de la innovación y a las destrezas profesionales.
  • 1er curso

    Álgebra

    Análisis Matemático

    Bases de Datos

    Datos, Ciencia y Sociedad

    Estructuras de Datos y Algoritmos

    Fundamentos de la Programación

    Matemática Discreta

    Probabilidad y simulación

    Optimización

    Tratamiento de los Datos



    2o curso

    Aspectos Legales sobre Datos

    Inferencia estadística

    Gestión de Datos

    Infraestructura de Almacenamiento de Datos

    Modelos lineales

    Procesado de Imágenes

    Programación Paralela

    Redes y Seguridad

    Señales y Sistemas

    Visualización de Datos



    3er curso

    Agrupamiento y Variedades

    Aprendizaje Máquina

    Empresa y Ciencia de Datos

    Estadística para Datos Ómicos

    Gestión de la Innovación en Ciencia de Datos

    Métodos Cuantitativos para la Gestión

    Modelos Bayesianos

    Modelos Conexionistas

    Procesado del Lenguaje Natural

    Series Temporales



    4o curso

    Datos Masivos

    Economía y Ciencia de Datos

    Internet de las Cosas

    Prácticas Externas

    Trabajo de Fin de Grado en Ciencia de Datos



    Optatividad

    Análisis Espacial y Geográfico

    Análisis y Procesamiento de Audio y Voz

    Analítica de Datos en Salud

    Analítica Web y Redes Sociales

    Aprendizaje Profundo

    Finanzas y Ciencia de Datos

    Logística Basada en Datos

    Métodos de Álgebra Lineal para Matrices Masivas de Datos

    Sistemas Dinámicos Complejos
  • Convocatorias

    Inicio: Septiembre
  • Lugares

    Burjassot

Universidad Alfonso X el Sabio

Carreras
Presencial en Villanueva de la Cañada
4 años. 240 ECTs.
Septiembre
A Consultar

INESEM Formación Continua

Cursos
A distancia / Online.
300 horas.
Todo el año
A Consultar

Delena Formación

Cursos
A distancia / Online.
250 horas.
Todo el año
199 €/curso
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  Cursos de Telecomunicaciones
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