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Grado en Ciencia de Datos

Universidad Pública de Navarra

Carreras

  

Pamplona

  

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

Descripción

El procesamiento de datos es una técnica de gran relevancia en todos los sectores económicos y sociales, debido a la gran acumulación de datos que ha generado la explosión de internet, el creciente uso de sensores y el abaratamiento de la capacidad computacional de los ordenadores.

En el entorno socioeconómico navarro:


  • en el sector biosanitario: la medicina de precisión (medicina personalizada) requiere un avanzado tratamiento de los datos para ofrecer apoyo al personal médico en las tareas de diagnóstico y toma de decisiones, que permita adecuar el tratamiento al paciente y a su entorno.

  • en el sector de la industria y financiero: requiere de algoritmos eficientes e instantáneos en el sector automovilístico (coche autónomo), en el de las energías renovables (aerogeneradores, etc.) o en el financiero (riesgos, modelos predictivos, análisis de datos financieros, etc.)


Objetivos

La Ciencia de Datos (Data Science) consiste en transformar datos en información relevante y útil.
En concreto, el estudiante del Grado en Ciencia de Datos adquirirá:

  • un profundo conocimiento de técnicas matemáticas y estadísticas
  • sólidos conocimientos de programación para manejar grandes volúmenes de datos
  • técnicas para diseñar soluciones innovadoras

Requisitos

Vías de acceso más adecuadas:

  • Bachillerato, modalidad de Ciencias (Ciencias de la Salud o Ciencias e Ingeniería y Tecnología).
  • Ciclos Superiores de Formación Profesional relacionados con la titulación
Recomendaciones:
  • Sólida formación matemática (a nivel de Bachillerato) y con interés en otras Ciencias.
  • Capacidades de analizar, sintetizar, desarrollar capacidades de comunicación y búsqueda de información, siempre con un espíritu crítico.
  • Capacidad de superación personal, de responsabilidad y sentido ético.
  • Capacidad de manejar herramientas informáticas y nuevas tecnologías.
  • Interés por la aplicación de las matemáticas, la estadística y la programación para la implementación de soluciones en ámbitos tan variados como la economía, los sistemas biológicos o la salud.
  • Capacidad de organización del tiempo de trabajo para alcanzar los resultados de aprendizaje propuestos en las distintas materias, colaborar y trabajar en equipo.
  • Capacidad de utilizar otros idiomas, sobre todo, inglés.

Salidas

  • Trabajar como analista de datos en empresas de cualquier sector.
  • Diseñar algoritmos para la industria (coche autónomo, predicción, etc).
  • Trabajar como analista de redes sociales.
  • Trabajar en laboratorios médicos o farmacéuticos como responsable del estudio de datos en investigaciones sobre medicina personalizada, genómica, etc.
  • Trabajar en departamentos financieros en puestos de diseño de estrategias de marketing y análisis de mercados.
  • Trabajar desarrollando algoritmos para el internet de las cosas.
  • Trabajar en bancos centrales, instituciones públicas y agencias europeas en análisis y prospección de datos.
  • Trabajar en el sector de consultoría.
  • Dedicarte a la docencia.

Convocatorias

Inicio: Septiembre

Lugares

Pamplona

Carreras

     

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

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