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Grado en Estadística (interuniversitario UB-UPC)

Universitat de Barcelona

Carreras

  

Barcelona

  

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

Beca

Descripción

El grado de Estadística son estudios interuniversitarios, impartidos conjuntamente por la Universidad de Barcelona y la Universidad Politécnica de Cataluña. Los graduados en Estadística se benefician de la demanda creciente de profesionales competentes en ciencia de datos (data science), ya que su especialización en el tratamiento de datos es necesaria para la toma de decisiones en el ámbito empresarial o institucional. Las salidas profesionales para los graduados en Estadística son diversas: finanzas, consultoría, inteligencia empresarial (business intelligence), aprendizaje automático (machine learning), datos masivos (big data), biociencias, control de calidad industrial, etc.

El grado de Estadística se dirige a estudiantes interesados en el análisis de datos y en sus aplicaciones. Cada vez que navegamos por internet, abrimos una aplicación con el móvil, vamos al médico o hacemos la compra, generamos gran cantidad de datos. Pero los datos no dicen nada si no hay profesionales con una buena formación estadística que puedan transformarlos en información de interés para las empresas o instituciones. Este es el objetivo de la enseñanza de Estadística.

Para establecer una base formativa sólida, el plan de estudios comienza con asignaturas de matemáticas y programación, que abordan los primeros temas de estadística y probabilidad. A continuación se adentra en sus aplicaciones, que son muy diversas. La mayoría de las asignaturas tienen un carácter práctico y muestran qué métodos deben aplicarse para recabar y analizar correctamente conjuntos de datos, lo cual es determinante en la toma de decisiones. Los estudiantes pueden hacer prácticas en empresas o participar en programas de movilidad internacional que completan su formación y les ayudan a madurar como futuros trabajadores y como personas.

La optatividad presente en el grado permite a los estudiantes enfocar su futuro profesional hacia diferentes ámbitos, entre los que se incluyen disciplinas emergentes como los datos masivos y el aprendizaje automático, o bien especializarse en el análisis de datos financieros, biomédicos, industriales, demográficos, etc. Los graduados ejercen su actividad profesional en consultorías de datos, estratégicas o empresariales, en servicios centrales de entidades financieras o de seguros, en centros de investigación, en la Administración pública, como técnicos de control de calidad en la industria, etc.

Objetivos

La obtención y el tratamiento de datos. La modelización, identificando y desarrollando el modelo adecuado en cada caso. El análisis, manipulando computacionalmente los modelos y haciendo el análisis crítico. La toma de decisiones, percibiendo la naturaleza de los problemas e interpretando las soluciones proporcionadas por los modelos correspondientes.

Requisitos

  • Estudiantes con interés por las técnicas de análisis de la información y con motivación para aprender cómo estas técnicas se aplican en la toma de decisiones en diferentes campos: inteligencia empresarial (business intelligence), aprendizaje automático (machine learning), biociencias, economía, finanzas, ingeniería, etc.
  • Disposición a utilizar las matemáticas y la informática desde las primeras etapas de formación como estadístico. Conocimiento de las matemáticas estudiadas en el bachillerato.
  • Habilidad para analizar resultados numéricos y dotarlos de sentido.
Para acceder a estudios de grado hay que cumplir uno de estos requisitos:
— Haber obtenido el título de bachillerato o equivalente y haber superado las pruebas de acceso a la universidad (PAU), más conocidas como selectividad.
— Haber obtenido un título de ciclo formativo de grado superior, ciclo formativo de artes plásticas y diseño o de enseñanzas deportivas.
— Haber superado las pruebas de acceso a la universidad para mayores de 25 años o para mayores de 45 años.
— Cumplir las condiciones para el acceso para mayores de 40 años.
Y, además, haber obtenido una plaza mediante el proceso de preinscripción universitaria.

Salidas

  • Inteligencia empresarial (business intelligence): consultorías de datos, de negocio y estratégicas. Empresas que, a partir del análisis de datos de sus clientes, elaboran planes estratégicos de mejora para aumentar las ventas, el rendimiento y la facturación, o mejorar la calidad de los productos, la organización de la empresa, etc.
  • Aprendizaje automático (machine learning): empresas tecnológicas que diseñan algoritmos estadísticos para mejorar la toma de decisiones a partir del análisis previo de la información y el suministro de nuevos inputs en cada fase del proceso. También incluye la estadística computacional.
  • Economía y finanzas: servicios centrales de entidades financieras, banca, evaluación de riesgos, bolsa, gestión de carteras de valores, análisis financiero, investigación de mercados, políticas de precios, seguros.
  • Biociencias: investigación a partir de datos biomédicos en servicios de hospitales o centros de investigación, salud pública, industria farmacéutica, ensayos clínicos, sanidad animal, medioambiente, ciencias de la vida, bioinformática, agricultura, etc.
  • Administraciones públicas: institutos oficiales de estadística, proyecciones demográficas, tendencias sociales, mercado de trabajo, asignación óptima de recursos, etc.
  • Industria y servicios: diseño de experimentos, control de calidad, mejora de procesos y productos, logística, planificación de la producción, gestión óptima de recursos, etc.
  • Docencia e investigación: docencia e investigación universitarias, enseñanza secundaria, etc.

Convocatorias

Inicio: Septiembre

Lugares

Barcelona

Carreras

     

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

Beca


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