Grado en Ingeniería de Datos

Universitat Autònoma de Barcelona

Carreras

  

Mollet del Valles

  

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

Descripción

Cada día se crean millones de bytes de datos. El aumento de la información disponible afecta a muchas instituciones y empresas que necesitan el tratamiento de los datos como elemento que facilite y mejore los procesos productivos y de toma de decisiones, en una doble vertiente, el almacenamiento y el acceso y, por otra parte, el análisis que permite extraer información útil.

Este grado tiene como objetivo la formación de profesionales capaces de desarrollar y gestionar sistemas para tratar y manipular eficientemente grandes volúmenes de datos digitales heterogéneas, tanto en la procedencia como en el formato.

El elemento innovador del grado en Ingeniería de Datos de la UAB es que permite cubrir todo el ciclo de vida de los datos:

1) la obtención y la extracción de datos;

2) la representación tanto matemática como computacional;

3) la transmisión y el almacenamiento seguros;

4) el procesamiento eficiente de la información que contienen, y

5) el análisis y la visualización de la información.

Requisitos

Perfil del estudiante
El estudiante que quiera cursar estos estudios debe tener interés en los avances científicos y tecnológicos. Debe ser una persona con capacidad de razonamiento lógico, que valore la calidad en el trabajo, que trabaje de manera organizada y metódica, y que esté dispuesta a integrarse en equipos interdisciplinarios.
Recomendamos que tenga una buena base matemática y también un buen nivel de inglés.
 

Temario

1er curso
1er semestre

  • Fundamentos de Informática
  • Fundamentos Físicos para la Adquisición de Datos
  • Fundamentos de Programación
  • Fundamentos de Matemáticas
2º semestre
  • Programación Avanzada
  • Redes de Ordenadores e Internet
  • Grafos, Topología y Geometría Discreta
  • Organización y Gestión de Empresas
  • Espacios Vectoriales
2º curso
1er semestre
  • Estructuras de Datos
  • Bases de Datos Relacionales
  • Descripciones Probabilísticas y Estadísticas
  • Análisis de Grafos y Búsquesa de Información
  • Ingeniería del Rendimiento
2º semestre
  • Teoría de la Información y de la Codificación
  • Diseño de Algoritmos
  • Bases de Datos No Relacionales
  • Programación Paralela
  • Procesamiento de Señal, Imagen y Video

3er curso
1er semestre
  • Gestión de Infraestructuras para el Procesamiento de Datos
  • Ajuste de Modelos de Optimización
  • Aprendizaje Computacional
  • Ingeniería del Software
  • Análisis Estadístico
2º semestre
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Computación en Entornos Cloud
  • Desarrollo de Aplicaciones de Big Data
  • Visualización de Datos
  • Criptografía y Seguridad
4º curso
  • Trabajo de Fin de Grado

Asignaturas optativas
4º curso
  • Gobierno de Datos
  • Métodos Avanzados de Procesamiento de Señal, Imagen y Video
  • Sistemas de Visión por Computador
  • Privacidad de Datos y Seguridad
  • Métodos Avanzados de Representación de Datos
  • Métodos Avanzados de la Teoría de la Información y de la Codificación
  • Entornos Gráficos y de Realidad Aumentada
  • Tecnologías de Interacción Persona-Ordenador (HCI)
  • Dispositivos Móviles
  • Teoría de Juegos
  • Seguridad y Vulnerabilidad del Software
  • Métodos Avanzados de Procesamiento y Gestión de Datos
  • Sistemas Embebidos
  • Prácticas Externas

Salidas

Las empresas y las instituciones necesitan el tratamiento de datos como elemento para facilitar y mejorar los procesos productivos y la toma de decisiones.
El grado forma personas tituladas que pueden integrarse en equipos multidisciplinares en los que colaboren con expertos de diferentes campos para diseñar soluciones computacionales innovadoras que generen valor añadido, a partir de los datos disponibles en los diversos ámbitos del conocimiento.
Pueden ocupar puestos de trabajo en administraciones públicas, industrias, instituciones sanitarias, entidades financieras, consultorías, centros de investigación, etc.
La demanda de ingenieros de datos está creciendo de manera significativa a escala mundial como muestran las redes sociales profesionales, en que las demandas de trabajos catalogados como fecha engineering o big data engineer superan las 10.000 entradas.

Convocatorias

Inicio: Septiembre

Lugares

Mollet del Valles

Carreras

     

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

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