Grado en Ingeniería en Matemática aplicada al Análisis de Datos

Carreras

     

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

Financiado. Beca

Descripción

Conviértete en Data Scientist, experto en Ciencia de datos, y aporta soluciones de negocio a partir de datos.


  • Al finalizar el grado serás capaz de abordar funciones de explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos

  • Convenios de prácticas con las empresas más importantes del sector: IBM, Siemens, Telefónica, Bosch...

  • Learning by Doing con nuestro modelo educativo avanzado que nos diferencia del método tradicional


Objetivos

  • Trabajas para predecir el éxito de un proyecto: aplicarás la investigación en educación y en sanidad encontrando cómo crear medicinas personalizadas.
  • Aprende a manejar grandes volúmenes: este grado te hará crecer y poner en práctica tu curiosidad y pasión para liderar los cambios.
  • Learning By Doing por proyectos: en la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño. Aprenderás en proyectos reales.
  • Desarrollarás tres grandes áreas: matemáticas (Estadística), Informática (Big Data) y Empresa (procesos interdepartamentales).

Requisitos

Podrán acceder a los estudios de grado los estudiantes según los accesos establecidos en el Real Decreto 1892/2008, de 14 de noviembre, y legislación vigente aplicable, en concreto:

  • Obtener la calificación de apto en la Prueba para el Acceso a la Universidad, de acuerdo a la legislación vigente.
  • Obtener la calificación de apto en las Pruebas de Acceso para mayores de 25 años y mayores de 45 años.
  • Técnicos superiores, Técnicos Superiores de Artes Plásticas y Diseño y Técnicos Deportivos Superiores.
  • Diplomados, Licenciados, Ingenieros Técnicos, Ingenieros, Arquitectos o Graduados.
  • Los alumnos estudiantes de Bachillerato de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea y de otros países con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales al respecto, podrán acceder al Grado siempre que en su sistema educativo tengan acceso a la universidad.
  • Los estudiantes de otros países que no tengan acuerdo internacional suscrito, deberán homologar sus estudios y realizar la/s prueba/s de acceso a la universidad.

Temario

PRIMER CURSO
Eficacia personal y profesional
Personal and professional efficacy
Fundamentos de empresa
Fundamentals of business
Marketing y Ventas
Marketing and Sales
Fundamentos de programación y computadores
Fundamentals of programming and computers
Programación orientada a objetos
Object-Oriented Programming
Bases de datos
Databases
Principios básicos de la estadística
Basic principles of statistics
Álgebra
Algebra
Cálculo numérico
Numerical calculus
PROYECTO DE SISTEMA DE INFORMACIÓN
Engineering Project

SEGUNDO CURSO
Impacto e influencia relacional
Relational impact and influence
Operaciones y RRHH
Operations and HR
Estucturas de datos
Data structures
Inteligencia Artificial
Artificial Intelligence
Gestión de proyectos
Project management
Matemática discreta
Discrete mathematics
Inferencia estadística
Statistical inference
Estadística computacional
Computational statistics
Proyecto de Open Data I
Open Data Project I
Proyecto de Open Data II
Open Data Project II

TERCER CURSO
Liderazgo emprendedor
Entrepreneurial leadership
Dirección estratégica y Análisis Financiero
Strategic management and Financial Analysis
Almacenamiento masivo de datos
Mass data storage
Aprendizaje Automático
Automatic Learning
Visualización de datos
Viewing data
Lenguajes de programación estadística
Statistics programming languages
Análisis de regresión multivariable
Multi-variable regression analysis
Proyecto de Big Data I
Big Data Project I
Proyecto de Big Data II
Big Data Project II
Proyecto de Big Data III
Big Data Project III

CUARTO CURSO
Sistemas de información empresarial
Business information systems
Economía y marketing digital
Economics and digital marketing
Virtualización y seguridad
Virtualization and security
Seguridad y Legislación profesional
Professional security and legislation
Aplicaciones y tendencias del análisis de datos
Data analysis applications and trends
Estudio de datos de panel
Panel data study
Prácticas externas
Internship
Trabajo Fin de Grado
Graduation Project
Actividades Universitarias
University Activities
Ampliación de prácticas
Internship extension

Salidas

Las principales salidas profesionales del Grado en Ingeniería Matemática son: 

  • En Grandes Empresas como Científico de Datos, Ingeniero de Datos o Analista de Datos.
  • Administrador y desarrollador de Sistemas Big Data 
  • Arquitecto de Soluciones Big Data/Business Intelligence 
  • Data Consultant 
  • Responsable de Seguridad/Privacidad en proyectos de Big Data.
  • Crear una Start Up. Emprendiendo en el sector de la Economía Digital donde es tan necesaria la base tecnológica de los proyectos.
  • Auditor de Sistemas Big Data. 
  • Departamentos de I+D+i.
  • Consultor Freelance. Analizando y encontrando soluciones estratégicas para otras empresas. 

Convocatorias

Inicio: Septiembre

Financiacion

Flexibilidad de pago. Ayudas al estudiante de alto rendimiento. Ayudas por continuación de estudios. Ayudas por simultaneidad de estudios. Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea. Becas de la Universidad Europea. Becas Oficiales.

Lugares

Villaviciosa de Odón

 

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Validando datos

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