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Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos

Universitat Pompeu Fabra

Carreras

  

Barcelona

  

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

Descripción

Uno de los retos actuales más importantes es cómo interpretar los grandes volúmenes de datos que nuestra sociedad genera continuamente. Las redes sociales, la medicina personalizada, los sistemas de recomendación o las ciudades inteligentes, que ya forman parte de nuestra vida cotidiana, son claros ejemplos. La ciencia de datos agrupa un conjunto de fundamentos y principios para analizar y extraer conocimiento e información de estos grandes volúmenes de datos como mecanismo de apoyo a la toma de decisiones.

Esta revolución requiere un perfil de ingeniero único que integra conocimientos y competencias que van más allá de las ingenierías y disciplinas tradicionales.

Objetivos

El nuevo grado de Ingeniería matemática en Ciencia de Datos de la Universidad Pompeu Fabra está diseñado para estudiantes interesados ??en desarrollar competencias matemáticas, estadísticas y computacionales relevantes en dominios de aplicación que requieren análisis de datos a gran escala.
El grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos proporciona, por un lado, una formación fundamental y sólida en informática que permite tratar y organizar grandes volúmenes de información de manera automática. Por otro lado, proporciona las herramientas estadísticas y de aprendizaje automático necesarias para extraer información a partir de estos datos y, en consecuencia, poder tomar decisiones. Se propone por tanto una formación sólida en matemáticas e informática que el estudiante puede complementar profundizando en el modo de extraer información de diferentes tipos de datos como lenguaje natural, imágenes, vídeo, audio o música; también en el conocimiento de ámbitos específicos de utilización de datos masivos, como pueden ser los que afectan a salud personal, el análisis de redes sociales, la logística o las decisiones financieras, entre otros. Por último, se podrá profundizar en las técnicas matemáticas que resultan muy prometedoras en la investigación actual en ciencia de datos.
Los graduados en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos por la UPF adquieren a lo largo de sus estudios competencias tanto generales como específicas. Las competencias generales o transversales enriquecen la personalidad y se pueden aplicar provechosamente a la vida profesional en cualquier ámbito social o económico. Éstas incluyen la expresión oral y escrita en inglés (sin descuidar el catalán ni el castellano), y capacitan a los graduados para trabajar en equipos interdisciplinarios, y de igual modo para trabajar con autonomía y con una clara motivación por la calidad.
Las competencias específicas adquiridas por nuestros graduados, son aquellas necesarias para desarrollar actividades en un entorno tecnológico y empresarial donde se analicen los datos. Les permitirán tener una sólida comprensión de los métodos de la ciencia de datos actual y adaptarse a la evolución futura de esta ciencia tanto en términos de desarrollo teórico como práctico. Esta competencia resulta esencial en un entorno tan novedoso y cambiante como es el sector de la ciencia de datos.

Requisitos

Bachillerato o estudios equivalentes, Ciclo Formativo de Grado Superior de Formación Profesional o de Artes Plásticas y Diseño y Selectividad.

Temario

Primer curso  
Matemática  Discreta
Cálculo I
Introducción a la Programación
Introducción a las TIC
Álgebra Lineal
Cálculo II
Estructura de Datos y Algoritmos I
Organitzación de Computadores
Redes 
Métodos Numéricos
Estructura de Datos y Algoritmos II
Fundamentos de Física

Segundo curso
Probabilidad
Programación Orientada a Objectos
Señales y Sistemas
Introducción a la Ciencia de Redes
Estadística
Sistemas Operativos
Gráficos por Ordenador
Diseño de Algoritmos
Aprendizaje Automático
Técnicas de Optimización
Arquitectura de Redes
Introducción a la Programación Paralela y Distribuida

Tercer curso
Comunicación Técnica en Inglés
Bases de Datos
Minería de Datos Masivos
Organización de Empresas TIC
Criptografia y Seguridad
Sistemas Distribuidos de Gran Escala
Modelos Gráficos Probabilísticos

Cuarto curso
Gestión de Proyectos
Analítica Visual
Recuperación de la Información y Análisis de la Web
Sistemas Distribuidos de Gran Escala
Optativas (a cursar entre tercer y cuarto curso)
Bloque: Ciencia de Datos
Análisis de Datos en Series Temporales
Redes Neuronales
Analítica de Procesos y Gestión de Riesgos
Teoría de Juegos para Datos Masivos

Bloque: Informática
Diseño Funcional de Programas
Teoría de la Computación
Ingeniería de Interacción
Ingeniería del Software
Compiladores
Inteligencia Artificial
Aplicaciones Inteligentes para Web
Robótica
Modelado de la Interacción Social 2.0
Enginyeria de Software per a Aplicacions Web

Bloque: Interacción
Sistemas Interactivos
Interacción Persona-Máquina
Entornos de Comunicación Virtual
Juegos Electrónicos
Temas Avanzados de Interacción

Bloque: Multimédia
Redes Inalámbricas Multimedia
Ingeniería Acústica
Ingeniería Óptica
Percepción y Cognición Audiovisual
Procesado de Imágenes
Procesado de Vídeo
Procesado de Sonido, Habla y Música
Sistemas de Codificación para Audio y Vídeo
Equipos y Sistemas de Audio
Equipos y Sistemas de Vídeo
Visualitzación Avanzada
Geometría Computacional
Imagen Sintética

Bloque: Redes
Ingeniería de Redes 
Laboratorio de Redes 
Gestión de Redes y Servicios TIC

Bloque: Procesado de Imagen y Visión por Ordenador
Ingeniería Óptica
Procesado de Imágenes
Procesado de Vídeo
Análisis y Interpretación de Imágenes
Visión Tridimensional
Análisis de Gestos y Caras
Geometría Computacional
Imagen Sintética
Percepción y Cognición Audiovisual

Bloque: Gestión
Políticas Públicas de TIC
Emprendeduría y Creación de Empresas
Gestión de la Innovación
Proyectos Basados en Software Libre

Salidas

El grado capacita para cubrir las enormes necesidades en análisis de datos que aparecen en ofertas laborales, en planes de crecimiento empresarial ya en marcha y en la demanda prevista para los próximos años, publicada por importantes consultoras. Por otra parte, las necesidades de investigación manifestadas por todas las instituciones que persiguen lograr una mejor calidad de vida y bienestar, en ámbitos como salud o adaptabilidad de espacios públicos en ciudades, tienen en este grado la mejor de las vías.
El departamento responsable de este grado, ha sido reconocido con la distinción María de Maeztu por su proyecto en Ciencia de Datos y es el único departamento de Ingeniería del estado que lo ha conseguido; este punto avala la capacidad formadora en investigación de estos estudios.
Del mismo modo, los estudiantes que se orienten a ser profesionales modernos de la gestión y el análisis, podrán desarrollar las habilidades necesarias realizando las asignaturas de ese grado y así acceder a los puestos profesionales mencionados anteriormente.

Convocatorias

Inicio: Septiembre

Lugares

Barcelona

Carreras

     

Septiembre

  

4 años. 240 ECTs

  

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