Grado en Matemáticas

Universidad de Murcia

Nota de corte

Jun. 2017

8,18
  • Desde hace milenios las Matemáticas se desarrollan como disciplina científica, como lenguaje de la Ciencia y como herramienta para modelizar la realidad, y su importancia es un hecho reconocido generalmente. En la actualidad se siguen produciendo notables avances teóricos y se ha incrementado la aportación a otros campos, algunos clásicos como la Física y la Ingeniería y otros más novedosos como la Biología, la Medicina o la Economía. Por estos motivos, la inclusión de las Matemáticas como una de las titulaciones que debe ofrecer la Universidad del siglo XXI está fuera de toda duda.

    • 1: Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de la Matemática, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

    • 2: Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de la Matemática.

    • 3: Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.

    • 4: Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada, y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos.

    • 5: Capacitar para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas.

    • 6: Resolver problemas de Matemáticas, mediante habilidades de cálculo básico y otras técnicas, planificando su resolución en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos.

    • 7: Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.

    • 8: Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.

    • 9: Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.

    • 10: Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.

    • 11: Comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas matemáticas.


  • Requisitos

    Bachillerato, Ciclos Formativos, mayores de 25/45 años, sistemas educativos extranjeros y titulado universitario, todos deben tener aprobada la prueba de acceso a Grado.

    Perfil de ingreso

    No necesitas una formación previa específica, pero te recomendamos un bachillerato científico-tecnológico, y que tengas hábito de trabajo e interés por las Matemáticas: gusto por resolver problemas, habilidad en el cálculo y capacidad de razonamiento lógico.
  • PRIMERO

    FUNCIONES DE UNA VARIABLE REAL I

    ÁLGEBRA LINEAL

    CONJUNTOS Y NÚMEROS

    FÍSICA

    INTRODUCCIÓN AL SOFTWARE CIENTÍFICO Y A LA PROGRAMACIÓN

    FUNCIONES DE UNA VARIABLE REAL II

    GEOMETRÍA AFÍN Y EUCLÍDEA

    TOPOLOGÍA DE ESPACIOS MÉTRICOS

    ELEMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

    PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS

    SEGUNDO

    FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES I

    FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES II

    AMPLIACIÓN DE ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA

    CÁLCULO NUMÉRICO EN UNA VARIABLE

    OPTIMIZACIÓN LINEAL

    FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES III

    ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

    GRUPOS Y ANILLOS

    ANÁLISIS NUMÉRICO MATRICIAL

    TOPOLOGÍA DE SUPERFICIES

    TERCERO

    FUNCIONES DE VARIABLE COMPLEJA

    GEOMETRÍA DE CURVAS Y SUPERFICIES

    TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

    MÉTODOS NUMÉRICOS DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES

    GRAFOS Y OPTIMIZACIÓN DISCRETA

    ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Y SERIES DE FOURIER

    GEOMETRÍA GLOBAL DE SUPERFICIES

    AMPLIACIÓN DE PROBABILIDAD Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS

    ECUACIONES ALGEBRAICAS

    LABORATORIO DE MODELIZACIÓN

    CUARTO

    INFERENCIA ESTADÍSTICA

    ANÁLISIS FUNCIONAL

    ÁLGEBRA CONMUTATIVA

    CÓDIGOS CORRECTORES Y CRIPTOGRAFÍA

    GEOMETRÍA DE RIEMANN

    MÉTODOS NUMÉRICOS Y VARIACIONALES DE LAS ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES

    OPTIMIZACIÓN NO LINEAL

    PRACTICAS EXTERNAS

    ÁLGEBRA NO CONMUTATIVA

    FUNDAMENTOS DE LA MATEMÁTICA

    ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE

    GEOMETRÍA Y RELATIVIDAD

    MATEMÁTICA DE LOS MERCADOS FINANCIEROS

    TEORÍA CUALITATIVA DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

    TRABAJO FIN DE GRADO
  • Salidas


    • Salida nº1: Enseñanza

    • Salida nº2: Administración Pública

    • Salida nº3: Empresas financieras

    • Salida nº4: Empresas de nuevas tecnologías

    • Salida nº5: Empresas de consultoría

    • Salida nº6: Empresas de logística y transporte

  • Convocatorias

    Inicio: Septiembre
  • Lugares

    Espinardo

Saint Louis University

Carreras
Presencial en Madrid
4 años.
Septiembre
A Consultar

Delena Formación

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Todo el año
199 €/curso

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