Master Big Data & Business Analytics

N+E Business School

  • Cada día generamos millones de nuevos datos en la Red. La organización y procesamiento de estos datos para transformarlos en información útil es lo que conocemos como Big Data. Esta sobrecarga de información plantea la necesidad de sistemas de soporte de información para las empresas y perfiles profesionales cualificados en la Arquitectura de Datos y en Analítica Avanzada.  

    Con el Máster de Big Data & Business Analytics aprenderás todo lo necesario para tu futuro laboral en uno de los sectores más demandados. Serás capaz de identificar, analizar e interpretar los datos para ofrecer soluciones reales a las empresas. 

    • Gestión eficaz del universo Big Data comprendiendo sus raíces y hacia donde se dirige.

    • Obtener una visión global de lo que las empresas están haciendo a día de hoy en materia de BI/Big Data.

    • Aprender a estudiar y optimizar grandes datos a través de KPIs y técnicas analíticas como el Machine Learning.

    • Aprender a valorar cómo de óptima y eficiente es la comunicación digital con el cliente.

    • Gestionar proyectos y equipos de trabajo de BI/Big Data tanto de forma presencial como a distancia.

    • Mejorar la comunicación entre el emisor y el receptor de la información a través de las diferentes opciones según quienes sean los actores.

    • Adquirir habilidades de discurso en temas de BI/Big Data dominando términos y herramientas.

    • Conocer el alcance legal relacionados con el uso de los datos y aprender a gestionar las posibles incidencias derivadas de dicha materia.


  • Requisitos


    • Este Máster en Big Data & Business Analytics está diseñado para dar respuesta  a profesionales que gestionan grandes volúmenes de datos dentro de sus empresa    

    • A profesionales que quieren redirigir su carrera profesional hacia analítica y gestión de negocios para optimizar los procesos de negocios.

    • A recién titulados que se quieren especializar en un sector en alza como es el Big Data & Business Intelligence.


  • MÓDULO 1. BIG DATA & INTELIGENCIA DE NEGOCIO 

    • La transformación digital de la empresa.

    • Nuevos canales y cambio en los modelos de negocio.

    • Impacto de la gestión y el rendimiento de los datos.

    • Visualización de los Datos.

    • Customer Experience

    • La Reputación Digital y el seguimiento de los touchpoints.

    • Maximización de la eficiencia de las campañas de Marketing.

    • Monetización de los datos.

    • Integración del Big Data en el CRM del cliente. 


    MÓDULO 2. FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS 


    • La elección de la tecnología según el sector.

    • Programación SAS, R, Python.

    • Gráficos (base, lattice, ggplot2…).

    • Mapas con R (Google Maps).

    • Generación de informes con R Markdown. 


    MÓDULO 3. ARQUITECTURAS BIG DATA 


    • Procesamiento de Datos con Hadoop.

    • Procesamiento de Datos con Spark.

    • Arquitectura de Streaming.

    • Plataformas y Apis en la nube. 


    MÓDULO 4. ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DE DATOS 


    • Bases de datos NoSQL.

    • Bases de datos relacionales (DML-SQL y DDL-SQL).

    • Bases de datos multidimensionales (MDX).

    • Estadística descriptiva. 


    MÓDULO 5. DATA MINING (MINERÍA DE DATOS)

    Estrategias de procesamiento PLN.

    Minería de texto.

    • SAS Enterprise Miner.

    • Árboles de decisión.

    • Regresiones logísticas.

    • Redes neuronales (MLP). 


    MÓDULO 6. MACHINE LEARNING 


    • Machine Learning con R.

    • Machine learning con Spark.

    • Análisis clúster. 


    MÓDULO 7. COGNITIVE COMPUTING  


    • Sistemas cognitivos.

    • Métodos de exploración predictiva.

    • Casos de uso en la computación cognitiva. 


    MÓDULO 8. BUSINESS ANALYTICS & GOOGLE ANALYTICS 


    • Google Analytics

    • Drivers para la arquitectura del Big Data.

    • Desarrollo de pruebas de concepto.

    • Sistemas de captación de datos.

    • Sistemas de Servicios Inteligentes.

    • Monitorización de recursos.

    • KPIS 


    MÓDULO 9. DATA MANAGEMENT Y GESTIÓN DE PROYECTOS 


    • Desarrollo de PMO (Project Management Office).

    • Tipos de PMO según el modelo de negocio.

    • Alineamiento estratégico.

    • Business Case.

    • Visibilidad de los resultados.

    • Medición de los beneficios.

    • Gestión de equipos. 


    MÓDULO 10. MARCO LEGAL DEL BIG DATA 


    • Protección de datos de carácter personal.

    • Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea.

    • Medidas de seguridad.  


    MÓDULO 11. TFM
  • Salidas

    Este Máster ofrece las siguientes salidas profesionales: 

    • Arquitecto de soluciones Big Data

    • Gestor de Infraestructuras

    • Data Scients

    • Data Consultant

    • Analista de Datos

    • Responsable de Seguridad

    • Responsable de privacidad

    • Auditor

  • Convocatorias

    Inicio: 29 de Octubre de 2018
  • - BECAS DE HASTA EL 50%: Consultar condiciones
    - Formación bonificada para empresas. Convenio con Tripartita.
    - Facilidades de pago y financiación: Consultar condiciones

    La matrícula se llevará a cabo a través de un proceso guiado por nuestros asesores académicos, que indicarán al alumno cada paso a dar. Contamos con amplias posibilidades de financiación y un sistema de Ayudas y Becas al estudio que permitan democratizar la formación de calidad:

    - Becas de excelencia académica para estudiantes con un expediente académico brillante.
    - Profesionales con una carrera profesional única que pueda aportar amplia experiencia al grupo.
    - Emprendedores que apuestan por la innovación y la tecnología
    - Colectivos más desfavorecidos
    - Becas para PYMES
    - Beca Discapacidad Acreditada
  • Profesores

    Todos nuestros profesores están en estos momentos desarrollando sus carreras profesionales en empresas punteras de cada sector, por lo que los conocimientos que imparten están actualizados al 100% y mantienen al alumno al día de las nuevas tendencias del mercado actual.
  • En Negocios y Estrategia Business School contamos con una metodología innovadora. Estudia online sin perder la calidad de la formación presencial: 

    • Clases en Directo

    • Tutor personal

    • Grupos reducidos

    • Sistema de evaluación continua

    • Seguimiento personalizado

    • Herramientas dentro del Campus Virtual: Biblioteca, foros, videoconferencias, temarios y lecturas.

    • Bolsa de empleo y Convenio de prácticas

    • Departamento de desarrollo profesional


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