Master Big Data y Análisis de Datos. MBIG

CICE. La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías

Máster y Postgrado

A distancia / Online.

300 h lectivas + 600 h *HTA.

Abril 2018

Precio con descuento Máximo para el mes de Febrero: 3.564 euros

3.564 €/curso

  • TopFormacion ha seleccionado de entre 31 Masters Big Data ,este Master para ti. El Master en Big Data y Ánalisis de Datos. MBIG se imparte en modalidad Online. Este master también puede realizarse en modalidad  presencial en Madrid. ¡RESERVA TU PLAZA AHORA!

    El Máster en Big Data y Análisis de Datos - Oficial de BIG ML tiene como objetivo formar a aquellas personas que quieran iniciarse en el procesamiento y análisis de datos.

    Los avances tecnológicos de los últimos años y la necesidad por parte de las empresas de aumentar el conocimiento de grandes cantidades de información han dado lugar al denominado big data. El procesamiento y análisis de estos datos a través de todo un conjunto de técnicas y herramientas novedosas, ha generado la necesidad de profesionales formados en tecnologías y dotados de competencias profesionales orientadas a este propósito.

    SALIDAS PROFESIONALES

    Al finalizar el ciclo formativo, los alumnos podrán desarrollar su actividad laboral como:

    -Arquitecto de soluciones Big Data

    -Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data

    -Analista de datos (Data Analyst)

    -Gestor de Infraestructuras para Big Data

    -Responsable de Seguridad en proyectos Big Data

    -Responsable de Privacidad en soluciones Big Data

    -Auditor de sistemas Big Data

    POR QUÉ ESTUDIARLO EN CICE

    -CICE es un centro de formación oficial de Oracle y Microsoft.

    -CICE es un centro de formación oficial de Microstrategy y Carto.

    -CICE es el primer Learning Partner de BigML en España.

    -Hacemos entrega a nuestros alumnos del título Acreditativo de CICE.

    -Hacemos entrega a nuestros alumnos de manuales de apoyo y/o materiales al iniciar el curso.

    -Hacemos entrega de material para realizar prácticas.

    -CICE es un centro certificador oficial de VUE.

    -Nuestros alumnos pueden realizar prácticas ilimitadas y gratuitas en las instalaciones de CICE fuera de los horarios lectivos.

    -Nuestros alumnos realizaran el proyecto final tutorizado tras la conclusión de clases presenciales. Libre uso de las instalaciones para su ejecución. Exento de pago alguno.

    -Ofrecemos el acceso libre y gratuito a la Bolsa de Empleo y Carreras Profesionales.

    -Contamos con Becas, promociones y descuentos exclusivos para nuevos y antiguos alumnos.

    -Repositorio de todas las clases grabadas a disposición del alumno

    CERTIFICACIONES QUE PUEDES OBTENER

    -Certificación propia CICE
  • En el Máster en Big Data y Análisis de Datos aprenderás a:
    -Entender los nuevos modelos de datos de las bases de datos
    -Saber crear y gestionar una base de datos en
    -Conocer el ecosistema de herramientas disponibles en Hadoop y Spark
    -Adquirir las competencias básicas para realizar un programa en
    -Llevar a cabo análisis de la información con R y BigML.
    -Saber exportar e importar datos y gestionarlos en MongoDB, Hadoop, Spark y  Python, entre muchas otras cosas.
  • El plan de estudios asume que los estudiantes tengan:

    -Buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés.

    -Conocimiento de sistemas operativos Windows medio.

    -Deseo de aprender el programa de estudios.

    -Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios.

    A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Expert con Hadoop y Spark que carezcan de un conocimiento previo en esta área.

    A ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones. Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información.
  • Módulo 1. Formación base para Big Data

    -POO: Java curso online.

    -Introducción a Unix

    -Introducción a Programación orientada a Big Data en Python

    -Panel Data sets

    -Matpltlib para la visualización de datos y Extracción de datos de la web (beautifulsoup, scrapy)

    Módulo 2. Base de datos MongoDB.

    -Introducción a MongoDB

    -MongoDB primeros pasos

    -Motores de almacenamiento en MongoDB e Índices.

    -Profiling y Utilidades de MongoDB

    -Sharding, administración y seguridad. Interfaces gráficos (UI)

    Módulo 3.  Apache Hadoop y su ecosistema Cloudera

    -Apache Hadoop Introducción

    -El sistema de almacenamiento de ficheros HDFS y MapReduce

    -Pruebas con MapReduce

    -Ecosistema Hadoop en la distribución de Cloudera.

    -Administración de componentes Apache Hadoop

    -Cluster Hadoop

    Módulo 4. Introducción a la analítica avanzada con R y BigML

    -Introducción a estadística con R

    -Trabajando con datos en R

    -Paquetes gráficos con R

    -R avanzado

    -Machine Learning con BigML

    -Algoritmos utilizados en Big Data

    Módulo 5. Lenguaje de programación Scala y orientación a Big Data

    -Programación en Scala

    -Scala en la ciencia de datos

    -Análisis de Big Data con Scala-Spark

    -Prácticas con Scala

    Módulo 6. Apache Spark

    -Introducción a Apache Spark

    -Introducción a Apache Spark

    -Spark en un Cluster

    -Apache Spark Streaming

    -Mejoras de rendimiento

    -Otros usos de Spark

    -Otras librerías que usar: H2O.

    Módulo 7: Proyecto Final
  • Convocatorias

    Inicio: Abril 2018
 

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