Master Big Data y Análisis de Datos. MBIG

Máster y Postgrado

     

Todo el año

  

300 h lectivas + 600 h *HTA

  

Promoción

Descripción

TopFormacion ha seleccionado de entre 65 Masters Big Data ,este Master para ti. El Master en Big Data y Ánalisis de Datos. MBIG se imparte en modalidad Online. Este master también puede realizarse en modalidad  presencial en Madrid. ¡RESERVA TU PLAZA AHORA!

El Máster en Big Data y Análisis de Datos - Oficial de BIG ML tiene como objetivo formar a aquellas personas que quieran iniciarse en el procesamiento y análisis de datos.

Los avances tecnológicos de los últimos años y la necesidad por parte de las empresas de aumentar el conocimiento de grandes cantidades de información han dado lugar al denominado big data. El procesamiento y análisis de estos datos a través de todo un conjunto de técnicas y herramientas novedosas, ha generado la necesidad de profesionales formados en tecnologías y dotados de competencias profesionales orientadas a este propósito.

SALIDAS PROFESIONALES

Al finalizar el ciclo formativo, los alumnos podrán desarrollar su actividad laboral como:

-Arquitecto de soluciones Big Data

-Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data

-Analista de datos (Data Analyst)

-Gestor de Infraestructuras para Big Data

-Responsable de Seguridad en proyectos Big Data

-Responsable de Privacidad en soluciones Big Data

-Auditor de sistemas Big Data

POR QUÉ ESTUDIARLO EN CICE

-CICE es un centro de formación oficial de Oracle y Microsoft.

-CICE es un centro de formación oficial de Microstrategy y Carto.

-CICE es el primer Learning Partner de BigML en España.

-Hacemos entrega a nuestros alumnos del título Acreditativo de CICE.

-Hacemos entrega a nuestros alumnos de manuales de apoyo y/o materiales al iniciar el curso.

-Hacemos entrega de material para realizar prácticas.

-CICE es un centro certificador oficial de VUE.

-Nuestros alumnos pueden realizar prácticas ilimitadas y gratuitas en las instalaciones de CICE fuera de los horarios lectivos.

-Nuestros alumnos realizaran el proyecto final tutorizado tras la conclusión de clases presenciales. Libre uso de las instalaciones para su ejecución. Exento de pago alguno.

-Ofrecemos el acceso libre y gratuito a la Bolsa de Empleo y Carreras Profesionales.

-Contamos con Becas, promociones y descuentos exclusivos para nuevos y antiguos alumnos.

-Repositorio de todas las clases grabadas a disposición del alumno

CERTIFICACIONES QUE PUEDES OBTENER

-Certificación propia CICE

Objetivos

En el Máster en Big Data y Análisis de Datos aprenderás a: -Entender los nuevos modelos de datos de las bases de datos -Saber crear y gestionar una base de datos en -Conocer el ecosistema de herramientas disponibles en Hadoop y Spark -Adquirir las competencias básicas para realizar un programa en -Llevar a cabo análisis de la información con R y BigML. -Saber exportar e importar datos y gestionarlos en MongoDB, Hadoop, Spark y  Python, entre muchas otras cosas.

Requisitos

El plan de estudios asume que los estudiantes tengan:
-Buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés.
-Conocimiento de sistemas operativos Windows medio.
-Deseo de aprender el programa de estudios.
-Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios.
A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Expert con Hadoop y Spark que carezcan de un conocimiento previo en esta área.
A ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones. Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información.

Temario

Módulo 1. Formación base para Big Data
-POO: Java curso online.
-Introducción a Unix
-Introducción a Programación orientada a Big Data en Python
-Panel Data sets
-Matpltlib para la visualización de datos y Extracción de datos de la web (beautifulsoup, scrapy)
Módulo 2. Base de datos MongoDB.
-Introducción a MongoDB
-MongoDB primeros pasos
-Motores de almacenamiento en MongoDB e Índices.
-Profiling y Utilidades de MongoDB
-Sharding, administración y seguridad. Interfaces gráficos (UI)
Módulo 3.  Apache Hadoop y su ecosistema Cloudera
-Apache Hadoop Introducción
-El sistema de almacenamiento de ficheros HDFS y MapReduce
-Pruebas con MapReduce
-Ecosistema Hadoop en la distribución de Cloudera.
-Administración de componentes Apache Hadoop
-Cluster Hadoop
Módulo 4. Introducción a la analítica avanzada con R y BigML
-Introducción a estadística con R
-Trabajando con datos en R
-Paquetes gráficos con R
-R avanzado
-Machine Learning con BigML
-Algoritmos utilizados en Big Data
Módulo 5. Lenguaje de programación Scala y orientación a Big Data
-Programación en Scala
-Scala en la ciencia de datos
-Análisis de Big Data con Scala-Spark
-Prácticas con Scala
Módulo 6. Apache Spark
-Introducción a Apache Spark
-Introducción a Apache Spark
-Spark en un Cluster
-Apache Spark Streaming
-Mejoras de rendimiento
-Otros usos de Spark
-Otras librerías que usar: H2O.
Módulo 7: Proyecto Final

Convocatorias

Inicio: Todo el año

Lugares

Madrid

 

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