Master en Analítica Web y Big Data (Online)

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Todo el año

  

1.500 horas

  

Descripción

Con el Máster en Analítica web y big data te formarás en las principales técnicas y herramientas para analizar datos y optimizar campañas de marketing digital. Aprenderás a explotar datos masivos mediante Data Mining, estableciendo estrategias para SEO y CRO en entornos de e-commerce. Serás capaz de aplicar inteligencia competitiva y fidelizar al cliente con estrategias en redes sociales cumpliendo con el marco legislativo.

Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

Requisitos

El Máster en Analítica Web y Big Data está dirigido a los profesionales de todos los niveles que quieran adquirir o afianzar conocimiento en torno al análisis y explotación de datos, de cara a mejorar las estrategias empresariales y de marketing. Se trata de una acción formativa idónea para ampliar oportunidades profesionales en un sector de gran rentabilidad.

Temario


MÓDULO 1. FUNDAMENTOS Y PLANIFICACIÓN DE LA MÉTRICA DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
MÓDULO 2. MÉTODOS DE ANÁLISIS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA
MÓDULO 3. GOOGLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GOOGLE ANALYTICS A DIARIO
MÓDULO 4. OTRAS HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CRM EN EL MEDIO ONLINE
UNIDAD DIDÁCTICA 2.INTRODUCCIÓN A HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA y Data Mining
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL ANALIZADOR DE TRÁFICO WEB PIWIK
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
MÓDULO 5. ANALÍTICA WEB DE CAMPAÑAS PUBLICITARIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS FUNDAMENTALES EN COMERCIO ELECTRÓNICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMUNICACIÓN EN COMERCIO ELECTRÓNICO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB Y SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB Y SEM
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS
MÓDULO 6. OPTIMIZACIÓN DEL RENDIMIENTO WEB (CRO)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPTIMIZACIÓN DE SITIOS WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 2. OPTIMIZACIÓN DEL POSICIONAMIENTO EN BUSCADORES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTRATEGIA CRO
MÓDULO 7. BIG DATA OVERVIEW
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
MÓDULO 8. CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE KPIS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
UNIDAD DIDÁCTICA 3.HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
MÓDULO 9. ASPECTOS JURÍDICOS DE LA ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LEGISLACIÓN APLICABLE EN MARKETING DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMUNICACIONES COMERCIALES ELECTRÓNICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRIVACIDAD Y SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROPIEDAD INTELECTUAL E INDUSTRIAL APLICADA AL MARKETING DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. LEY DE SERVICIOS DE SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN Y COMERCIO ELECTRÓNICO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. El MARKETING EN LA WEB 2.1
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REPUTACIÓN ONLINE Y EFECTO STREISAND
MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Convocatorias

Inicio: Todo el año

 

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