Master en Analítica Web y Big Data (Online)

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Todo el año

  

1.500 horas

  

Descripción

Con este Master en Analítica Web y Big Data obtendrás la formación necesaria para realizar recopilación y análisis de datos masivos gracias al Big Data y dominar herramientas de analítica web, tales como Google Analytics, Google Adwords, Google Tag Manager y Google Data Studio, con las que podrás planificar, ejecutar y evaluar estrategias, SEO, SEM y CRO en entornos de e-commerce. Además, serás capaz de llevar a cabo análisis más profundos de todos los datos obtenidos gracias al uso de BigQuery, Python y R.

Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

Requisitos

El Master en Analítica Web y Big Data está dirigido a los profesionales de todos los niveles que quieran adquirir o afianzar conocimientos en torno a la analítica web y todas las herramientas y tecnologías utilizadas hoy día para llevar a cabo análisis de calidad, de cara a mejorar las estrategias empresariales y de marketing. Se trata de una acción formativa idónea para ampliar oportunidades profesionales en un ámbito en auge, como es el Big Data.

Temario


MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS
MÓDULO 2. BIG DATA Y ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPIS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CI. INTELIGENCIA COMPETITIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 9. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
MÓDULO 3. ANALÍTICA WEB APLICADA AL MARKETING DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. IMPORTANCIA DE LA ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN AL SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL SEM
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GESTIÓN DE FACEBOOK
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GESTIÓN DE INSTAGRAM
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GESTIÓN DE TWITTER
UNIDAD DIDÁCTICA 7. GESTIÓN DE YOUTUBE
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PUBLICIDAD SOCIAL MEDIA- FACEBOOK ADS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PUBLICIDAD SOCIAL MEDIA- INSTAGRAM ADS
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PUBLICIDAD SOCIAL MEDIA- TWITTER ADS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PUBLICIDAD SOCIAL MEDIA- PUBLICIDAD EN YOUTUBE
UNIDAD DIDÁCTICA 12. USABILIDAD Y EXPERIENCIA DE USUARIO- UX
UNIDAD DIDÁCTICA 13. CONTENT MANAGEMENT SYSTEM
UNIDAD DIDÁCTICA 14. ESTRATEGIA CRO
UNIDAD DIDÁCTICA 15. INTRODUCCIÓN AL EMAIL MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 16. EMBUDO DE CONVERSIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 17. TEST A/B
MÓDULO 4. SEM- GOOGLE ADS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PUBLICIDAD EN BÚSQUEDAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PUBLICIDAD EN DISPLAY
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PUBLICIDAD PARA MÓVILES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PUBLICIDAD EN SHOPPING
MÓDULO 5. ANALÍTICA WEB: GOOGLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTERFACE Y NAVEGACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INFORMES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CAMPAÑAS Y CONVERSIONES
MÓDULO 6. GOOGLE ANALYTICS AVANZADO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. RECOGIDA Y PROCESADO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONFIGURACIÓN EN LA RECOGIDA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS AVANZADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ANALYTICS Y REMARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 5. COMERCIO ELECTRÓNICO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS 360
MÓDULO 7. GOOGLE TAG MANAGER
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GOOGLE TAG MANAGER
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONFIGURACIÓN DE GOOGLE TAG MANAGER
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN: CAPA DE DATOS, VARIABLES Y EVENTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ETIQUETAS PARA MARKETING Y REMARKETING
MÓDULO 8. GOOGLE DATA STUDIO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN DE GOOGLE DATA STUDIO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CREACIÓN DE INFORMES CON GOOGLE DATA STUDIO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FORMATO Y DISEÑO DE INFORMES
MÓDULO 9. BIGQUERY
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A BIGQUERY
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONSULTAS EN BIGQUERY
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIGQUERY ML
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIGQUERY GIS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATA TRANSFER SERVICE
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE DATOS EXTERNOS
MÓDULO 10. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
MÓDULO 11. PROYECTO FIN DE MASTER

Convocatorias

Inicio: Todo el año

 

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