Máster en Artificial Intelligence

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Mayo 2020

  

12 meses. 60 ECTs

  

Descripción

La Inteligencia Artificial y el Machine Learning cada vez están más presentes en sectores tan diversos como la salud, el financiero o el tecnológico por su potencial de impacto en los negocios.

La capacidad para tomar decisiones complejas de forma autónoma, hacen de estas tecnologías el centro sobre el que gira la ya denominada cuarta revolución digital, permitiendo impulsar la eficiencia de las operaciones, incrementar las ventas y mejorar los procesos de fidelización del cliente.

En esta era de cambio acelerado, la Inteligencia Artificial supone por lo tanto un cambio de paradigma en la forma de entender la digitalización y requiere de profesionales y gestores preparados para liderar y maximizar los beneficios que implica el comportamiento inteligente de las máquinas.

Esta transformación también llega al mercado laboral y según recientes estudios que analizan el impacto de la Inteligencia Artificial en las Organizaciones, el 83% de las empresas crearán nuevos puestos de trabajo gracias a la utilización de aplicaciones de IA, siendo necesaria la renovación de competencias profesionales para sacar el máximo partido a las inversiones de IA.

El Master en Inteligencia Artificial de Three Points The Digital Business School permite a los alumnos conocer los conceptos y elementos necesarios de la Inteligencia Artificial para poder llevar a cabo con éxito proyectos en este ámbito. En el Master, los alumnos cubrirán tres grandes bloques. Un bloque de iniciación, dónde entenderán los elementos clave de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. En el segundo bloque, el de implementación, los alumnos cubrirán aspectos como el Razonamiento, el Procesamiento del Lenguaje Natural, las Redes Neuronales y los Sistemas Multi-Agente. Esto les va a permitir entender el funcionamiento y la aplicación de la Inteligencia Artificial. Finalmente, los alumnos cubrirán un bloque de especialización dónde podrán escoger entre adquirir un perfil técnico, profundizando en tecnologías de aplicación de la Inteligencia Artificial o un perfil empresarial empresarial y dar una visión de negocio a los conocimientos adquiridos en el Master. Finalmente, es importante destacar que el carácter eminentemente práctico del programa permite al alumno aplicar de manera inmediata los conocimientos adquiridos  durante el Master.

Objetivos

El Master en Artificial Intelligence tiene como objetivo principal: 

  • Profundizar sobre los fundamentos y conceptos clave de la Inteligencia Artificial así como de los métodos y técnicas utilizadas para resolver problemas del campo. 
  • Conocer los principales algoritmos y modelos estadísticos relacionados con el  Machine Learning para ser capaz de implementarlos en la resolución de problemas en diferentes áreas de la industria.
  • Entender el concepto de razonamiento así como sus tipologías (supervisado y no supervisado) para saber qué técnicas y herramientas utilizar en función de éste.
  • Adquirir conocimientos básicos sobre la coordinación de agentes inteligentes.
  • Desarrollar perfiles multidisciplinares que sepan relacionar y conectar diferentes áreas de negocio y prácticas tecnológicas.
  • Ser capaz de liderar proyectos de Inteligencia Artificial no sólo desde un punto de vista técnico sino también gerencial.

Requisitos

Los módulos del curso están diseñados para aquellos profesionales de diferentes sectores que aspiren a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la Inteligencia Artificial:

  • Ejecutivos que desean una inmersión en el impacto de negocio y las nuevas posibilidades que abren estas tecnologías, identificando los elementos necesarios para poder aplicarlas en entornos productivos reales.
  • Responsables y jefes de proyecto que quieran ampliar su capacidad de gestión para acometer proyectos relacionados con inteligencia artificial.
  • Personas con experiencia o vocación en el área de la inteligencia artificial que deseen avanzar su preparación académica.
  • Consultores y especialistas del sector de la inteligencia artificial  que quieran  prepararse, actualizarse y completar su perfil, forjando así su posición competitiva en el mercado
El programa está pensado para cualquier persona con interés en profundizar en el área de conocimiento de la IA y en su aplicación práctica, independientemente de sus conocimientos de programación y de que su formación sea técnica o no. Puntualmente se emplearán conceptos básicos de estadística para entender los fundamentos de la IA, no obstane, no es necesario poseer conocimientos previos de estadística.

Temario

El plan de estudios se desarrolla a lo largo de 10 meses, empezando en el mes de mayo. Éste se divide en 10 módulos, más un Proyecto Final vinculado a la empresa, que se inicia a finales del primer módulo, y que se extiende durante todo el programa.
A lo largo del Máster los estudiantes adquirirán una doble visión de la IA, una visión con un enfoque en los negocios y otra con un enfoque tecnológico.

  • El alumno de  Itinerario en Business  no tendrá ejercicios de programación y el examen de las asignaturas no requerirá programación ni ecuaciones
  • El alumno del Itinerario Tecnológico participará en ejercicios guiados de programación, que en ningún caso se harán como parte de una asignatura independiente sino como “recitations” de las mismas asignaturas.
Los trabajos de los alumnos de cada uno del itinerario Business serán revisados por los alumnos del itinerario tecnológico y a la inversa, con el objetivo de debatir la dificultad tecnológica de las ideas de negocio del itinerario Business, así como debatir la rentabilidad y la comercialización de las propuestas tecnológicas
Parte de los ejercicios prácticos del programa se basarán en la puesta en marcha, desde el punto de vista tecnológico o desde el punto de vista de negocio, de ideas y proyectos presentados por cada uno de los itinerarios.
El Proyecto de Curso será diferente para los dos itinerarios:
  • Business
    • Se desarrollará un Business plan a 10 años de alguna empresa basada en una inversión fuerte en Inteligencia Artificial
    • Proyecto de consultoría de negocio de un caso real empresarial
  • Tecnológico
    • Se desarrollará un plan de programación de una aplicación complicada de inteligencia artificial
ESTRUCTURA DEL PROGRAMA (*SUJETO A CAMBIOS)
Previo al inicio del curso académico, hay un módulo introductorio para facilitar el manejo de la plataforma y establecer un rodaje al modelo de aprendizaje “on-line”.
Los módulos se agrupan en tres bloques conductores sobre los que pivota todo el programa, que son los siguientes:
  • Bloque I.- Fundamentos de la IA, donde se definen los conceptos clave vinculados a la IA, profundizando en los aspectos esenciales de su funcionamiento. 
  • Bloque II.- Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y Redes Neuronales, donde el estudiante, profundizará en los modelos basados en Machine Learning y Redes Neuronales, así como en su uso práctico. Esto incluye la optimización y evaluación posterior de ambas tipologías de modelo.
  • Bloque III.- Principales arquitecturas de IA, donde el estudiante se adentrará en las Arquitecturas de Inteligencia Artificial y profundizar en los principales frameworks existentes en el mercado para el desarrollo de modelos de IA.
  • Bloque IV.- Implantación de proyectos de IA, donde se abordará el proceso de implementación de estas tecnologías, poniendo especial énfasis en los elementos necesarios para poder llevar a cabo con éxito proyectos de IA. 
  • Bloque V.- ?Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto de negocio, donde se introducirá al alumno en las principales aplicaciones de negocio de la IA, así como en su impacto desde un punto de vista de empresarial.

Salidas

 Responsable de Grupo de desarrollo de I+D en diferentes sectores
 Consultor de negocio especializado en IA
 Consultor tecnológico especializado en IA
 Responsable proyectos IA
 Experto en desarrollo de sistemas IA

Convocatorias

Inicio: Mayo 2020

Metodologia

Online/Blended

 

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