Master en Big Data Analytics + Titulación Universitaria (Online)

Euroinnova

Máster y Postgrado

A distancia / Online.

710 horas.

Todo el año

999 €/curso

  • Este Master en Big Data Analytics le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible.

    Titulación Múltiple: - Titulación de Master en Big Data Analytics con 600 horas expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales- Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 4 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.
  • PARTE 1. ANALÍTICA WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA WEB Y SEO

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB Y SEM

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPTIMIZACIÓN DE SITIOS WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPTIMIZACIÓN DEL POSICIONAMIENTO EN BUSCADORES

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB Y MÉTRICAS EN REDES SOCIALES

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIÓN WEB PARA MÓVILES

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEBPARTE 2. GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES BÁSICAS DE GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ANALYTICS A DIARIOPARTE 3. ANALÍTICA WEB BÁSICA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PERFIL DEL ANALISTA WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ADWORDS

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A SEO

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELECCIÓN DE UNA ESTRATEGIA

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿CÓMO MEDIR NUESTROS RESULTADOS? LAS MÉTRICAS

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUENAS PRÁCTICAS EN LA ANALÍTICA WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR EL CLICKSTREAM

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA ANALÍTICA WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA

    UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA

    UNIDAD DIDÁCTICA 14. DEFINICIÓN DE KPIS PARTE 4. ORACLE DATA WAREHOUSE: DATAMINING Y BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS PRINCIPALES

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE DATA WAREHOUSE

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DEL ESQUEMA: ORACLE WAREHOUSE BUILDER

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER: LÓGICA ETL

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS CON ORCALE DATA MINER

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ORACLE FUSION MIDDLEWARE

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. BIG DATA CON PENTAHOPARTE 5. BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE(BI)

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETINGPARTE 6. BUSINESS INTELLIGENCE

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN A BUSINESS INTELIGENCE

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. POWER QUERY

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. POWER PIVOT

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. POWER VIEW

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. POWER MAP
  • Convocatorias

    Inicio: Todo el año
 

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