Máster en Big Data & Analytics
Máster y Postgrado
Madrid y 1 sede más
Octubre
12 meses. 70 ECTs
Financiado. Beca
Descripción
El Máster en Big Data & Analytics es un programa nacido para cubrir la amplia demanda empresarial en el análisis de datos. Las nuevas tecnologías están cambiando el mundo tal como lo conocemos. Se está volviendo “inteligente” y lleno de información gracias a las redes sociales, los dispositivos móviles o el Internet of Things (IoT).
Ahora, como en ningún otro momento del tiempo, tenemos la capacidad de tener la información en tiempo real de todos los procesos de nuestra empresa, de nuestros clientes e incluso de nuestros potenciales clientes. Esta gran cantidad de datos es una revolución dentro de las empresas por su volumen, su volatilidad y su complejidad.
Por un lado requiere la implementación de tecnologías de Big Data capaces de almacenar y visualizar estos datos y por otro lado requiere perfiles técnicos especializados en distintas áreas que asuman los retos que esta revolución conlleva. Actualmente, los perfiles en Big Data, Data Science y Data Analytics son los más demandados en un mercado que no es capaz de cubrir esta demanda con los recursos existentes. En este contexto nace el Máster en Big Data & Analytics, diseñado para formar profesionales que cumplan con lo que demandan las empresas e instituciones en cada momento.
Máster en Big Data & Analytics - Campus Barcelona
Matricúlate en este máster en la Universidad Politécnica de Cataluña y controla todo tipo de conocimientos y herramientas relacionados con la analítica web. El Máster en Big Data & Analytics te otorga la posibilidad de convertirse en un profesional de uno de los puestos más demandados por las empresas actualmente. Tu futuro te espera en EAE.
Máster en Big Data & Analytics - Campus Madrid
Estudiar el Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School en Madrid proporciona al alumno la profesionalidad que necesita para poder dedicarse al mundo de la analítica web. Desarrollará proyectos tecnológicos en diferentes sectores de la economía aprendiendo así de cada uno de ellos.
Objetivos
1 INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y NEGOCIO
Comprender en profundidad las principales cuestiones tecnológicas y de negocio dentro del área de Business Intelligence
2 FUNCIONAL Y TÉCNICA
Profundizar en el área funcional y/o técnica del IT, mediante la solución de casos prácticos que se producen en las empresas actuales.
3 DESARROLLO DE COMPETENCIAS TECNOLÓGICAS
Potenciar la toma decisiones en proyectos complejos considerando los aspectos técnicos, económicos, de calidad, ambientales y de exposición al riesgo que engloban.
4 HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Dominar las principales herramientas que se utilizan actualmente en el mercado del Business Intelligence.
Temario
Módulo 1
Business Transformation
Big Data & Analytics from business and industry prospective - 4 ECTS
Business performance analytics - 4 ECTS
Digital transformation - 4 ECTS
Customer analytics - 4 ECTS
Módulo 2
Data Analytics & Visualization
Data management - 6 ECTS
Data visualization - 6 ECTS
Módulo 3
Big Data & Data Science
Big Data technologies & architecture - 6 ECTS
Data science & advanced analytics - 6 ECTS
Módulo 4
Personal Skills
Leadership in a digital environment - 3 ECTS
Ciclo de conferencias de expertos - 2 ECTS
Módulo 5
Minor
Minor - 10 ECTS
Módulo 6
TFM
Trabajo de Fin de Máster - 6 ECTS
Salidas
- Chief Data Officer (CDO)
- Chief Technology Officer (CTO)
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data Analytics
- Project Management for BI Projects
- Digital Transformation Manager
Convocatorias
Inicio: Octubre
Financiación
Diferentes tipos de becas de EAE, 50% del importe del programa en becas. Modalidades: Beca Excelencia Académica, Beca Mujer Directiva,Beca Emprendimiento y Beca Discapacidad Acreditada. Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder: Fundación Carolina, Becas MAEC - AECID, Ayuda a la formación de la Fundación Tripartita y Programa de préstamos universitarios AGAUR
Lugares
Madrid, Barcelona
