Master en Big Data (Online)

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Todo el año

  

1.500 horas

  

Descripción

Con este Máster de Big Data podrás analizar grandes volúmenes de datos y poder aplicarlos a cualquier sector para poder adecuar el desarrollo empresarial de cualquier organización, haciendo posible la adaptación y mejora al mercado y su consecuente. También podrás explotar todo el volumen de datos a través de programación en R y en Python. Aprenderás a aplicar todos los conocimientos en Big Data para el Cloud Computing con Linux y Azure.

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales

Requisitos

El Máster de Big Data puede aplicarse a muchos sectores y perfiles, por lo que es ideal para aquellas personas que quieran conocer en qué consiste el Big Data, como pueden aplicarlo en distintos ámbitos con el objetivo de mejorar su carrera profesional y con qué herramientas se puede llevar a cabo dichos análisis de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Temario


MÓDULO 1. BIG DATA OVERVIEW
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 5.PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 6.DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
MÓDULO 2. ANÁLISIS DE BIG DATA Y HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO DE DATOS CON HADOOP
UNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MINING
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA
MÓDULO 3. FUNDAMENTOS Y PLANIFICACIÓN DE LA MÉTRICA DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
MÓDULO 4. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CRM EN EL MEDIO ONLINE
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL ANALIZADOR DE TRÁFICO WEB PIWIK
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
MÓDULO 5.CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE KPIS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTO Y CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
UNIDAD DIDÁCTICA 3.HERRAMIENTAS PARA LA CREACIÓN DE CUADROS DE MANDO
MÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
MÓDULO 7. DATA SCIENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO &, PROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
MÓDULO 8. CLOUD COMPUTING CON AZURE Y LINUX
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CLOUD COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGENTES QUE INTERVIENEN EN EL CLOUD COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROYECTO DE CLOUD COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEGURIDAD Y ASPECTOS LEGALES DEL CLOUD COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TOPOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. AZURE
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LINUX
UNIDAD DIDÁCTICA 8. SERVICIOS
MÓDULO 9. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Convocatorias

Inicio: Todo el año

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Todo el año

  

1.500 horas

  

EN AVANZA EN TU CARRERA TE AYUDAMOS  

En Avanza en tu Carrera tenemos más de 50.000 cursos para ti. Te orientamos y asesoramos para que elijas tu formación. Elige la opción que más te interese: Formación Profesional, Oposiciones, Grados, Postgrados y mucho más.

ÁREAS MÁS SOLICITADAS  

BUSCA TUS CURSOS EN TU PROVINCIA