Máster en Big Data Processing - PYTHON – ORACLE – MONGODB – JAVA – HADOOP – SCALA – SPARK - (con proyecto y prácticas en empresas)

Grupo Atrium

Máster y Postgrado

Semipresencial en Madrid

400 horas.

25 de Junio de 2018

3.500 €/curso

  • Nuestra experiencia en formación TIC desde el año 1999 nos permite ofrecer este Master que garantizará a los alumnos una formación de gran calidad y orientará su carrera profesional hacia el mundo del BIG_DATA_PROCESSING. En nuestro Master, el alumno dispondrá de:

    - Formadores altamente especializados y experimentados y una organización a su servicio.

    Nuestra experiencia desde 1999 nos permite garantizar los mejores resultados de aprendizaje.

    - Temario preparado por expertos y actualizado permanentemente.

    El temario del Master ha sido creado por el departamento de formación de Grupo ATRIUM a partir de la experiencia de varios años en la impartición y seguimiento de Masters.

    - Inserción laboral cercana al 100% al finalizar el Master (resultados 2007-actualidad).

    Gracias a nuestra bolsa de empleo, al reconocimiento de nuestros Masters entre las empresas del sector, y al buen trabajo realizado por los alumnos de anteriores ediciones, nuestros alumnos consiguen un puesto de trabajo como técnicos de BIG_DATA_PROCESSING incluso antes de finalizar el periodo lectivo.

    - Programa de Prácticas en Empresas (no obligatorias para la obtención del diploma).

    El alumno que no desee incorporarse a un puesto de trabajo por cualquier circunstancia, puede acogerse a nuestro programa de Prácticas Voluntarias en empresas.

    - Proyecto de fin de Master (no obligatorio para la obtención del diploma).

    Como complemento a las clases presenciales, y de forma paralela a éstas, el alumno podrá realizar un proyecto profesional, que podrá realizarse en grupo o individualmente, y que completará la formación recibida. El tema puede ser propuesto por el alumno o por ATRIUM.

    - Aulas disponibles para realización de prácticas (1 hora de aula adicional diaria(*)

    1 hora extra al día para preparar los ejercicios o avanzar en el proyecto. Tenemos centro de formación propio, con un técnico de mantenimiento siempre a tu disposición. * ATRIUM se reserva el derecho de disponer del aula para otros cursos anunciándolo con la debida antelación. Sólo Presenciales.

    - Actualización Gratuita: libre acceso al Master en la siguiente edición del Master contratado.

    Todos los alumnos que lo deseen pueden completar su formación participando gratuitamente en la edición siguiente del mismo Master contratado (bajo condición de disponibilidad de espacio)

    - Máxima flexibilidad en tu formación: turnos de formación y metodologías intercambiables
  • Objetivos

    El alumno que finalice con éxito el Master dispondrá de los conocimientos necesarios para trabajar profesionalmente en las tecnologías BIG_DATA_PROCESSING.

    Conocer la programación funcional en Scala para su posterior uso en Spark.
  • Requisitos

    Personas interesadas en desarrollar su carrera profesional en BIG_DATA_PROCESSING
  • MÓDULO 1: PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS 30 horas

    OBJETIVOS:

    Adquirir las bases necesarias del lenguaje Phyton, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.

    CONTENIDOS:

     ESTRUCTURA Y ELEMENTOS DEL LENGUAJE

     MÉTODOS PRINCIPALES DEL OBJETO STRING

     TIPOS DE DATOS COMPLEJOS

     FUNCIONES DEFINIDAS POR EL USUARIO

     MÓDULOS, PAQUETES Y NAMESPACES

     PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS

     CONVERSIÓN DE TIPOS

     FICHEROS

     EXCEPCIONES

     INTRODUCCION A APLICACIONES WEB CON PYTHON

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO



    MÓDULO 2: BASES DE DATOS SQL: ORACLE-MYSQL 35 horas

    OBJETIVOS:

    Uso y gestión de datos en bases de datos relacionales, como fuente de datos para los programas.

    CONTENIDOS:

     Introducción. Oracle como gestor de base de datos.

     Lenguaje de manipulación de datos (DML), sentencias Select, insert, update, delete, merge

     Lenguaje de definición de datos (DDL), sentencias Create, Alter, Drop

     Operadores aritméticos, lógicos, de relación

     Funciones de fila simple, de grupo

     Subselects, joins

     Otros objetos de base de datos

     Introducción a MySql

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO



    MÓDULO 3: BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB 30 horas

    OBJETIVOS:

    Conocer funcionamiento y uso de las bd NOSQL en relación a las bases de datos tradicionales.

    CONTENIDOS:

     Introducción a MongoDB

     CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB

     Uso de cursores en MongoDB

     Sharding: distribución de la información en múltiples servidores

     Motores de almacenamiento en MongDb e índices

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO



    MÓDULO 4: JAVA BÁSICO 30 horas

    OBJETIVOS:

    Adquirir las bases necesarias del lenguaje java, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, así como uso de la interface gráfica, gestión de ficheros y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.

    CONTENIDOS:

     Introducción a Java

     Clases y Objetos

     Sentencias de control: if-else switch-case Bucles

     Arrays

     Clases avanzadas

     Herencia

     Polimorfismo

     Sobreescritura y sobrecarga de métodos

     Clases envolventes

     Clases abstractas, interfaces

     Consulta API

     Excepciones

     Colecciones y Genéricos. Ordenar colecciones: Interface Comparable - Interface Comparator

     Mecanismos de Entrada / Salida

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO



    MÓDULO 5: HADOOP Y SU ECOSISTEMA 30 horas

    OBJETIVOS:

    Conocer las formas de procesamiento/almacenamiento de datos a gran escala. Ecosistema Hadoop.

    CONTENIDOS:

     Apache Hadoop Introducción

     El sistema de almacenamiento de ficheros HDFS y MapReduce

     MapReduce en Hadoop

     Ecosistema Hadoop: hive, impala, pig, sqoop, hue

     Arquitectura de un cluster MapReduce V1

     Arquitectura Yarn

     Tipos de despliegue Hadoop

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO



    MÓDULO 6: INTRODUCCIÓN A SCALA 15 horas

    OBJETIVOS:

    Conocer la programación funcional en Scala para su posterior uso en Spark.

    CONTENIDOS:

     Introducción a la programación en Scala

     Estructuras de control básicas

     Tipos de datos en Scasla

     Colecciones en Scala

     Programación Orientada a Objetos

    EJERCICIO FINAL DE MÓDULO



    PROYECTO PROFESIONAL EN BIG DATA PROCESSING (opcional)

    El alumno que lo desee, podrá realizar en paralelo a las clases lectivas, un proyecto que presentará a su instructor al finalizar el Master. Este proyecto deberá versar sobre un tema de desarrollo profesional (propuesto por el alumno o por ATRIUM) utilizando las tecnologías impartidas en el Master. El alumno que lo realice tendrá una mención especial en su diploma y tendrá prioridad en nuestra bolsa de empleo.

    Para facilitar la realización del proyecto, el alumno dispondrá del aula de Grupo ATRIUM durante 1 hora adicional a las sesiones lectivas del Master (consultar disponibilidad-sólo presencial). De esta forma podrá realizar su trabajo sin salir del aula.

    PROGRAMA DE PRÁCTICAS DE FIN DE MASTER (opcional)

    Al finalizar el curso los alumnos tendrán conocimientos de nivel medio-alto sobre las tecnologías recogidas en el Master, tanto a nivel teórico como práctico. Estarán, en suma, preparados para enfrentarse a la vida laboral, pero no tendrán experiencia profesional real.

    Para facilitar esta incorporación laboral, el Master de Grupo ATRIUM incluye la posibilidad de realizar un periodo de PRÁCTICAS en empresas, con una duración aproximada de 3 meses. Estas prácticas son voluntarias.

    El departamento de Recursos Humanos de Grupo ATRIUM colaborará activamente en la búsqueda de esta práctica laboral no remunerada, aunque también es posible que el alumno seleccione una empresa para prácticas. Las empresas que acojan a los estudiantes no estarán obligadas a efectuar ningún desembolso.

    En las últimas ediciones de nuestros Masters (años 2007-actualidad) cerca del 100% de los alumnos que lo desearon, comenzaron a trabajar en empresas al finalizar sus estudios.

    PREPARACIÓN DE EXÁMENES DE CERTIFICACIÓN

    Este Master de tecnologías BIG_DATA no tiene como objetivo la preparación de ninguna certificación en concreto. No obstante, si algún alumno estuviere interesado en preparar alguna certificación específica, desde GRUPO ATRIUM podemos prestarle apoyo para lograr su objetivo (búsqueda de manuales de preparación, exámenes de prueba, aulas para estudio, profesores de apoyo, etc…) Consúltanos sobre las diferentes opciones disponibles.
  • Convocatorias

    1 - Inicio: 25 de Junio de 2018 Fin: 20 de Noviembre de 2018
    2 - Inicio: 25 de Junio de 2018 Fin: 30 de Septiembre de 2018
    3 - Inicio: Noviembre 2018
    4 - Inicio: Mayo
    5 - Inicio: Junio Fin: 21 de Diciembre de 2018
  • PVP Master Presencial: 3.500 €/persona (consulte descuentos y promociones disponibles)
    PVP M. VídeoPresencial: 2.975 €/persona (consulte descuentos y promociones disponibles)
    Reserva de plaza: 10% al formalizar la reserva, reembolsable por cancelación hasta 2 semanas antes del comienzo del Master.
    Confirmación: 50% al formalizar la matrícula (cualquier momento antes del Master).
    Última cuota: 40% a pagar el día 30 del mes siguiente al inicio.
    Financiación: A) Disponemos de un acuerdo para pagar el Master en 12 meses sin intereses mediante el Préstamo Formación del Banco Sabadell.
    B) También puede pagar su Master en cuotas iguales sin bancos ni intereses.
    DESCUENTOS Y PROMOCIONES (acumulables entre sí sólo en este bloque):
    a) Por pago al contado del Master completo - descuento del 10%
    b) Antiguos alumnos (alumnos de otros cursos) - 5% descuento.
    c) Matricula de 2 // 3 // 4 // 5+ alumnos - descuento 5%//7%//9%//10% para cada uno.
    PROMOCIÓN DESEMPLEADOS 2018 (no acumulable a ninguna otra promoción):
    20% descuento, pago al contado: PVP BD_P: 2.800 euros // PVP BD_VP: 2.380 euros.
    FINANCIACIÓN (Línea de Financiación Exclusiva Banco Sabadell)
    Con la Financiación Exclusiva del Banco Sabadell, puedes pagar el Master en 12 meses sin intereses (pide más información y condiciones de contratación)
    BONIFICACIONES DE LA FUNDAE:
    Formación bonificable para empresas hasta el 100% según condiciones. Consúltenos.
  • Director de Master

    Arturo Abellán Sevilla.

    DATOS ACADÉMICOS:

    Licenciado en DERECHO por la U.N.E.D.

    Licenciado en Dirección y Administración de Empresas por EBS (Villanueva).

    Título Superior de Inglés por la Escuela Oficial de Idiomas (5 cursos).

    EXPERIENCIA PROFESIONAL

    Desde enero 1999 Socio fundador de la empresa Atrium Selección y Formación, S.L. Encargado de impartir cursos de marketing y Comercial.

    Enero 1998 - enero 1999 Director Asociado de la empresa Expertos Servicios de Consultoría EXES

    Directora Técnica

    Nombre: Maite González Silvano

    Ingeniería Técnica y Superior en Informática. Más de 20 años de experiencia en grandes sistemas, entornos ORACLE como DBA, Oracle Developer, Discoverer, etc.. y desde el año 2016, especialista en BIG_DATA_PROCESSING.

    Los Formadores

    Todos nuestros formadores son profesionales del mundo de la programación y el BIG_DATA, que comparten su dedicación a la docencia en Grupo ATRIUM con otras actividades profesionales: Programadores, Analistas y Jefes de Proyecto en empresas del sector de las Nuevas Tecnologías.
  • Lugares

    Madrid
  • Metodología

    Tipo de Curso: Master Privado (Título Propio)

    Metodologías: Presencial - VideoPresencial

    (Próximamente Semipresencial y Telepresencial)

    Duración: 200 horas presenciales + 50 horas de proyecto + 150 h. Prácticas en Empresas.

    Año académico: 2018 (Primer Cuatrimestre)
 

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