Máster en Business Analytics y Data Strategy - Presencial (Madrid)

Máster y Postgrado

     

Abril 2019

  

350 horas

  

Descripción

El Máster en Business Analytics y Data Strategy – Presencial (Madrid) de MSMK es un programa en el que los alumnos aprenden practicando con la tecnología específica y más novedosa, adecuada a cada fase del proceso en la toma de decisiones estratégicas. Las empresas reconocen y valoran el programa por su enfoque multidisciplinar, y carácter eminentemente práctico. 

El master recoge un programa innovador que atiende a la nueva generación de profesionales que demanda el mercado, donde, una vez finalizado este máster, el participante estará preparado para acceder a profesiones tales como “Data Scientist”, “Business Analyst”, “Social Media Analyst”, “Consultor de BI” o “CIO” entre otros. Además, accederás a obtener la certificación de “SAS Certified Visual Business Analyst”. 

El Máster en Business Analytics y Data Strategy - Presencial (Madrid),  te permite desarrollar el programa en nuestras instalaciones de la emblemática calle de Príncipe de Vergara de la ciudad de Madrid, lo que te permitirá compatibilizar tu actividad profesional con tu formación, podrás  asistir a conferencias, seminarios y workshops por parte de prestigiosos ponentes, trabajarás en grupos reducidos y con claustro de calidad,  compuesto por directos de compañías nacionales y multinacionales y donde te beneficiarás de una Bolsa de Empleo Vitalicia y una Bolsa de Prácticas, especializadas en el máster.

Objetivos

  • Comprender por qué la información es un activo estratégico y cómo ha cambiado la estrategia.
  • Conocer los fundamentos de la gestión de la información.
  • Identificar los factores de un buen gobierno de datos.
  • Comprender el ecosistema de la información en la organización.
  • Lograr un conocimiento profundo de lo que es el Big Data.
  • Conocer la arquitectura del Big Data.
  • Desarrollar un proyecto de Big Data.
  • Comprender los factores críticos de la representación del negocio en base a datos.
  • Dominar la técnica del storytelling para poder difundir una cultura data-friendly en la empresa.
  • Dominar los conceptos y la aplicación de la gestión basada en indicadores para la implantación, seguimiento y evaluación de la estrategia.
  • Tener una base estadística sólida de manera que se conozcan los fundamentos del analytics y se maneje un lenguaje común con los científicos de datos.
  • Conocer las principales técnicas de Machine Learning / Data Mining para poder aprovechar las capacidades del analytics para identificar problemas de negocio y aprovechar oportunidades de mercado.
  • Comprender con detalle como un Data Professional aplica el conocimiento adquirido en negocios como: banca, seguros, TELECOs, retail, aerolíneas, …
  • Adquirir conocimiento sobre las best practices de negocio: CRM, Customer Experience, fidelización de clientes, Internet of Things, Geolocalización.
  • Desarrollar estrategias de monetización del dato.
  • Dominar las bases del Project Management aplicado a proyectos de Big Data.
  • Conocer los fundamentos de la nueva economía y los negocios digitales.

Temario

01. GESTIÓN ESTRATÉGICA DE LA INFORMACIÓN Y SISTEMAS INFORMACIONALES

  • Masterclass: Estrategia Corporativa.
  • La información como activo estratégico.
  • Fundamentos de la gestión de la información en las empresas.
  • Masterclass: Data Governance.
  • Conceptos básicos de analytics.
  • Ecosistema de la información.
  • Arquitectura de los sistemas informacionales (data warehouse approach).
  • Modelamiento de datos relacional y dimensional.
  • Calidad de los datos.
  • Masterclass: Seguridad y privacidad de los datos. 
02. BIG DATA
  • Introducción al Big Data.
  • Arquitectura de Big Data (Hadoop).
  • Ecosistema Hadoop. ETL datos Estructurados.
  • Ecosistema Hadoop. Adquisición de datos No Estructurados.
  • Taller de SQL.
  • Bases de datos: SQL y NO SQL (PostgreSQL & Mongo DB).
  • Tratamiento de datos por lotes (Python).
  • Tratamiento de datos en tiempo real (Spark).
  • Visualización de datos en Big Data (TIBCO). 
 
03. REPRESENTACIÓN DEL NEGOCIO: VISUALIZACIÓN
  • Fundamentos de la visualización de los datos.
  • Definición de segmentos de los consumidores de datos.
  • Cómo presentar los datos con visión de negocio.
  • Storytelling con datos.
  • Reporting, consultas libres y análisis OLAP.
  • Data Exploration (SAS Visual Analytics).
  • Data Discovery (SAS Visual Analytics).
  • Análisis visual (SAS Visual Analytics).
  • Caso de negocio (SAS Visual Analytics).
  • Taller de tecnología QlikSense. 
04. CORPORATE PERFORMANCE MANAGEMENT: CUADROS DE MANDO
  • Organizaciones basadas en información.
  • Despliegue de la estrategia.
»» El diagnóstico como elemento de supervivencia.
»» La comunicación pilar de la implementación.
»» El alineamiento estratégico como clave del éxito.
  • Traducción de la estrategia en KPI’s.
  • La gestión basada en KPI’s.
»» El Balanced Scorecard como monitor de la estrategia.
»» Mapas estratégicos.
»» Definición de indicadores.
  • Cuadros de Mando departamentales (Marketing, Producción, Finanzas, Gestión de Personas).
  • Taller de Tecnología SAP Lumira. 
 
05. DATA ANALYTICS: ESTADISTICA CON R
  • Estadística descriptiva univariante.
  • Estadística descriptiva multivariante.
  • Estadística inferencial: modelos de probabilidad.
  • Estadística inferencial: intervalos de confianza.
  • Estadística inferencial: contraste de hipótesis.
  • Estadística inferencial: regresión lineal simple.
 
06. DATA ANALYTICS: MACHINE LEARNING / DATA
• Proceso del data mining.
• Modelos de clasificación (árboles de decisión).
• Modelos de clasificación (clustering).
• Modelos de predicción (redes neuronales).
• Modelos de predicción (regresiones). 
 
07. ANALYTICS ON BUSINESS
  • Masterclass: Marketing & Analytics.
  • Customer Management.
  • Customer Experience.
  • CRM.
  • Advanced Customer Analytics.
  • Marketing geolocalizado.
  • Masterclass: Monetización del dato.
  • Analytics en Banca:
»» Banking Intelligence.
»» Credit Scoring.
  • Analytics en Seguros:
»» Insurance Intelligence.
»» Pricing.
  • Analytics en Retail:
»» Retail Intelligence.
»» Internet of Things.
  • Analytics en Telecos:
»» Teleco Intelligence.
»» Abandono de clientes. CHURN.
  • Analytics en Aerolíneas: Fidelización.
  • Masterclass: Blockchain. 
08. TALLER DE TECNOLOGÍA: CRM – SALESFORCENER
  • Salesforce como herramienta de CRM.
  • Omnicanalidad.
  • Gestión de campañas.
  • Marketing digital.
  • Salesforce Automation.
  • Ciclo de Ventas.
  • Estructura Comercial.
  • Proceso de venta.
  • Caso de negocio. 
09. NEGOCIOS DIGITALES
  • Nueva economía.
  • Modelos de negocio.
»» Modelos de negocio.
»» Herramienta Business Model. Canvas.
»» Patrones de modelo de negocio.
»» Tendencias innovadoras de modelos de negocio.
  • Entornos de negocio y primeras fases de construcción.
»» Entornos nuevos donde desarrollar negocios.
»» Nuevas metodologías para desarrollar negocios.
»» Primeras fases para la construcción de un negocio.
»» Fase de estudio y bases de ideación.
  • Fases intermedias y finales de la construcción (Aprendizajes y pivotajes).
»» Fase de ideación.
»» Fase de pruebas.
»» Fase de aprendizajes. 
 
10. PROJECT MANAGEMENT APLICADO AL BIG DATA / BUSINESS ANALYTICS
  • ¿Qué es un proyecto?
  • Características de un proyecto de Big Data / Business Analytics.
  • Gestión del Alcance.
»» Actividades en un proyecto de Big Data / Business Analytics.
  • Gestión del Tiempo.
»» Cronograma de un proyecto de Big Data / Business Analytics.
  • Gestión de los Costes.
»» ROI de un proyecto de Big Data / Business Analytics.
  • Gestión de la Calidad.
  • Gestión de los Recursos Humanos.
»» Los perfiles de un proyecto de Big Data / Business Analytics.
  • Gestión de los Riesgos. 
 
CERTIFIED SAS VISUAL BUSINESS ANALYST(*)
(*) Desde MSMK te proporcionamos el acceso a la Certificación de“SAS Certified Visual Business Analyst”, certificado oficial de SAS, con el que obtendrás un valor único y diferencial como un profesional líder del sector.

Convocatorias

1 - Inicio: Abril 2019 2 - Inicio: Octubre

Lugares

Madrid

Máster y Postgrado

     

Abril 2019

  

350 horas

  

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