Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Mayo 2020

  

10 meses. 60 ECTs

  

Descripción

En el siglo en el que vivimos las empresas necesitan soluciones de Data Management al tener un gran volumen de datos (Big Date) que cada día va aumentando.

Por eso con el El Máster en Data Management e Innovación Tecnológica que te ofrece OBS, podrás diseñar (Data Manager) las claves para la gestión de los sistemas de información de una organización, con especial atención al entorno del Data Management y, más concretamente, a los Big Data(Business Analytics).

Podrás sacar  mayor rendimiento a la tecnología, llegando a conseguir los objetivos que se ha marcado el empresa

Objetivos

  • Data Management y el Big Data, su impacto en las organizaciones y los beneficios que puede aportar su adopción
  • Las oportunidades de la Gestión Estratégica de la Información
  • Dominar con las arquitecturas hardware y software disponibles en el mercado
  • Manejar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos (privacidad, seguridad y protección de datos)
  • Cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data
  • Qué técnicas son más sofisticadas en el tratamiento de datos: Análisis en tiempo real, MPP (Massively Parallel Processing), modelos predictivos, analíticas en Web, Redes Sociales, Social CRM

Requisitos

Se necesita una titulación universitaria y experiencia profesional.
Si no tienes alguno de los requisitos, el acceso al programa será valorado por la Dirección del Programa.
Solo las personas que superen la evaluación del programa y cumplan los requisitos académicos establecidos por la UB, tendrán el título UB (Universidad de Barcelona). Todas las personas que superen la evaluación obtendrán la titulación de EAE Business School.
Para poder obtener la titulación de la UB es necesario disponer de Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o Diplomatura).
Si no dispones de titulación universitaria de grado una vez superadas las evaluaciones obtendras un diploma de extensión universitaria de la UB.

Temario

Bloque I. Iniciación
Data Management
El Data Management está experimentando un amplio crecimiento como especialidad dentro de las organizaciones. Actualmente, el Data Management arropa un conjunto de áreas de conocimiento relacionadas con la gobernanza de los datos, dirigidas entre otros aspectos a: el Data Warehousing, Business Intelligence, Data Integration, la Arquitectura Orientada a Servicios (SOA), Information Lifecycle, Máster Data Management, Big Data, entre otros.
Data Management visiona, entre otras cosas, a los datos como un valioso activo que impacta directamente la estrategia del negocio.
Esta asignatura abre la puerta al mundo del tratamiento de los datos en la organización, ofrece el enfoque ideal: obtener la visión 360 de todo el ámbito del Data Management para posteriormente poder entrar en los respectivos detalles de cada área de conocimiento.
Temas:
  • Ciclo de vida de la información.
  • Data Warehousing y la Arquitectura BI.
  • Data Governance.
  • Data Migration.
  • Máster Data.
Gestión de Nuevas Tecnologías en la Empresa
Las tecnologías novedosas y emergentes constituyen un importante reto para las organizaciones, desde la gestión de su incorporación pasando por el aprovechamiento de sus funcionalidades, hasta el cambio en el negocio para su uso. En este módulo, nos interesa la toma de conciencia respecto a la relevancia del cómo se toman las decisiones tecnológicas y qué papel juega el responsable de la tecnología dentro del equipo directivo de una empresa.
Debemos tener presente que la tecnología está al servicio de la estrategia de la empresa, que a su vez puede resultar un motor de innovación y desarrollo de la misma.
Alinear la estrategia de negocio con la estrategia TI será fundamental para el éxito de la organización.
Las empresas que están liderando, y liderarán en los próximos años las innovaciones tecnológicas son aquellas que son capaces de definir una estrategia de sistemas de información alineada con su estrategia general y con una clara voluntad de poner la tecnología al servicio de la mejora de sus procesos, servicios y sus resultados financieros.
Temas:
  • Gestión de nuevas tecnologías vs gestión empresarial tradicional.
  • El reto y la visión del Chief Data Officer (CDO).
  • Tendencias tecnológicas relacionadas al Data Management.
  • Cobit como marco de referencia para la gestión TI.
  • Information Technology Infrastructure Library (ITIL).
  • Cómo la gestión tecnológica favorece la innovación en la empresa.
Bloque II. Especialización
Tecnologías Big Data en el Negocio
La necesidad de una ágil gestión de grandes conjuntos de datos, procedentes de distintos orígenes y con distintos formatos, ha supuesto una nueva necesidad de innovación en las organizaciones. La aparición del Big Data ha obligado a un replanteamiento de las estrategias de negocio en las organizaciones.
Este módulo permite comprender las claves del Big Data, en el contexto del negocio, y el crecimiento del Data Management en general, llegando al establecimiento de las preguntas claves y las respuestas adecuadas para cada organización, sobre sus problemas a resolver y las posibilidades existentes con la gestión de los datos.
Más allá de los aspectos técnicos, debemos comprender los usos del Big Data en el Negocio, su capacidad para generar valor para la empresa a través de los datos, generar competitividad, crecimiento y, en definitiva, aumentar la rentabilidad
Temas:
  • Porqué el Big Data.
  • Principales retos para la organización.
  • Usos del Big Data.
  • Perspectivas y visión de negocio para aprovechar el Big Data.
Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data
Este módulo repasa algunas de las principales tecnologías y arquitecturas modernas enfocadas al Big Data. No realizaremos una aproximación tecnológica, sino que compartiremos el conocimiento que permita a cualquier directivo manejarse con soltura dentro del amplio catálogo de productos y servicios de gestión de la información que puede llegar a necesitar.
Temas:
  • Sistemas distribuidos de almacenamiento y procesamiento de datos.
  • Tecnologías modernas para el manejo de Big Data.
  • Arquitecturas enfocadas a la modernización del Data Warehouse.
  • Cloud Computing: soluciones en la nube pública para el manejo de datos.
  • Procesamiento por lotes y en tiempo real.
Bloque III. Profundización
Business Intelligence & Business Analytics orientado al Big Data
Cuando hablamos de gestión de la información para la toma de decisiones de mejora abrimos un nuevo ámbito de especialización que merece una especial atención, la Business Intelligence.
Este módulo permitirá comprobar la importancia de una estrategia de gestión de sistemas de información bien enlazada con la estrategia general de la empresa. Esta estrategia, además de soluciones específicas a las necesidades de gestión de la información para la toma de decisiones, pretenderá la construcción de modelos que permitan avanzarnos a las necesidades de futuro y hacer evolucionar a las organizaciones por delante de las necesidades.
Temas:
  • Business Intelligence y Business Analytics.
  • Su presencia y repercusión en las distintas áreas de negocio empresarial.
  • La evolución de los modelos de negocio.
  • Claves de la BI y la BA en el entorno de Big Data.
Gestión de proyectos tecnológicos
Los responsables en sistemas de información estarán perfectamente familiarizados con diferentes metodologías de gestión de proyectos y la aplicarán como garantía de dimensionamiento espacial y temporal de las innovaciones a realizar. En este módulo, veremos la importancia de que esta metodología sea compartida con los distintos departamentos que van a participar en los proyectos de innovación.
Si los aspectos formales vinculados a la gestión del proyecto no están claramente compartidos y llegan a formar parte de la cultura organizativa de la empresa, es muy probable que los distintos departamentos nunca lleguen a hacer suyos los proyectos de innovación tecnológica.
Por este motivo, resulta clave comprender las claves de la gestión de proyectos, reconocer la cultura de la propia organización en este sentido y conocer aquellos modelos o metodologías que pueden ser más adecuadas a un proyecto de innovación.
Temas:
  • Alcance del proyecto de innovación tecnológica.
  • Presupuesto.
  • Contratos y adquisiciones.
  • Formación de usuarios.
  • Evaluación del proyecto de innovación tecnológica.
Gestión de la Seguridad de la Información
La Seguridad de la Información es un área realmente importante dentro del Data Management, los datos se han convertido en unos de los activos más importantes para las organizaciones, el surgimiento de las más recientes tecnologías relacionadas principalmente a las Redes Sociales, el Comercio Electrónico, el Cloud Computing, Big Data, entre otras, han hecho que las empresas se preocupen estratégicamente por protegerlo y así garantizar su operación y permanencia en el mercado.
Temas:
  • Visión Estratégica de la Seguridad de los datos en la Empresa.
  • Elementos de la Seguridad de la Información.
  • Espionaje industrial.
  • Estándares y Certificaciones.
  • Fundamentos del Cyberattack.
  • Análisis de Riesgos TI.
Application Integration & Business Process Management (BPM)
Una de las principales funciones del profesional del Data Management consiste en identificar y comprender el flujo de los datos a través de todos los procesos de negocio de la organización, desde el nacimiento del dato hasta la generación de valor con información útil para la toma de decisiones.
BPM y la integración de aplicaciones suponen una serie de conceptos y herramientas para garantizar la calidad y el correcto funcionamiento de las operaciones de toda empresa. En la actualidad, las organizaciones desde el punto de vista estratégico apuestan por aplicaciones integradas y la gestión de los procesos para maximizar sus rendimientos y la inversión en tecnología.
En este módulo, haremos especial atención en la visión estratégica de la gestión de los datos a través de los procesos y de los diferentes elementos de una plataforma TI.
Temas:
  • SOA.
  • Ciclo de vida BPM.
  • Reglas de negocio.
  • Bus de Servicios.
  • Orquestación de Servicios.
Bloque IV. Gestión
Gestión de la Innovación
Entender las implicaciones del concepto de Innovación sobre la organización será una pieza fundamental para el arranque de todo el proceso de aprovechamiento de la información en la maximización de los beneficios de la empresa.
Una empresa innovadora no se decreta, se debe trabajar y orientar los esfuerzos adecuadamente para lograr generar el cambio en la organización y hacer altamente rentables sus procesos productivos.
Esta asignatura coloca al estudiante rápidamente en contexto sobre las teorías de la innovación y su visión práctica en las organizaciones, especialmente, en el aprovechamiento de los datos y los procesos de negocio para lograr productos y servicios innovadores.
Temas:
  • Fundamentos de la Innovación.
  • Innovación como proceso.
  • Tipología.
  • El cambio organizacional.
  • El curso innovador de la tecnología y su repercusión en la empresa.
Social CRM
Los hábitos de nuestros clientes han cambiado y, por lo tanto, deben hacerlo nuestras relaciones con ellos. El uso de las redes sociales constituye actualmente un importante elemento para las relaciones con los clientes. El poder está ahora en las masas, pero las empresas tienen medios que antes ni imaginaban. En este módulo, veremos las últimas herramientas para hacer establecer relaciones con los clientes de una manera diferente, usando la enorme cantidad de datos de los que disponemos.
Temas:
  • Mobile CRM.
  • Visión integral del Cliente.
  • Analíticas en Medios Sociales.
  • Análisis de Sentimiento.
  • Location Based Systems.
  • Indoor Positioning
Trabajo final de Máster
El trabajo final constituye un elemento fundamental en el desarrollo del Máster en Data Management e Innovación Tecnológica. En su elaboración, los participantes deben tener en cuenta todos los aspectos relacionados con el desarrollo y gestión de un proyecto relacionado con las tecnologías de información, definiendo la posición estratégica de la empresa en el área y diseñando la puesta en práctica de aquellas medidas y políticas empresariales que consideren más adecuadas para alcanzar los objetivos relacionados con el área de Data Management, tanto a corto como a medio y largo plazo.
Fundamentalmente, consiste en elaborar una propuesta de carácter innovador alrededor de una solución tecnológica basada en Data Management dentro de un entorno empresarial real o de emprendimiento. Dicha propuesta debe estar enmarcada dentro de los temas y conocimientos adquiridos a lo largo del Máster.
Los alumnos recibirán la formación adecuada en los términos de las mejores prácticas de la gestión de proyectos para elaborar su trabajo final que le permitirá obtener el título del Máster. Alcance, Tiempo, Costos, Riesgos, son algunas de las áreas de conocimiento que serán vistas para realizar el Proyecto, el cual será defendido ante un tribunal de profesores al finalizar todas las asignaturas del Máster.
Talleres
Data Mining
En el Taller de “Data Mining”, el alumno tendrá la oportunidad de tener una experiencia práctica sobre las teorías de minería de datos, de esta manera obtendrá una visión más detallada del Analytics.
 
D. ACTIVIDADES ADICIONALES
El Máster en Data Management e Innovación Tecnológica se complementa con conferencias y seminarios que se impartirán en cada uno de los bloques. Estas actividades adicionales se realizan por profesionales reconocidos en el área del Data Management y la Innovación Tecnológica, quienes mediante videoconferencias expondrán a los alumnos sus experiencias y casos prácticos.
Case studies’: Método del caso.
La componente práctica del programa es indispensable y completa la formación teórica.  Para ello, durante el cursos se realizarán debates de temas de actualidad e interés en cada una de las asignaturas, simulaciones para la toma de decisiones aplicadas a situaciones reales o casos prácticos donde se analizarán, desde un punto de vista académico, los problemas planteados y las soluciones propuestas, así como los criterios tenidos en cuenta para llevarlas a cabo.
Webinars
La mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.
Adicionalmente, en cada uno de los módulos, se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, es decir, sesiones en que todos los participantes están conectados al mismo tiempo, a través de una aplicación, permitiendo el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’.

Salidas

  • Banca de inversión y privada
  • Empresa de Retail
  • Big Data (Business Analytics)
  • Manufactura y producción general
  • Telecomunicaciones
  • Organizaciones no gubernamentales
  • Empresas de Tecnologías de Información
  • Empresas aseguradoras
  • eCommerce y Social Media
  • Gestión de activos
  • Empresas multinacionales
  • Gestión de Activos
  • Pequeñas y medianas empresas
  • Empresas de tecnologías de información
  • Instituciones financieras multilaterales

Convocatorias

Inicio: Mayo 2020

Metodologia

Esta metodología se basa en un modelo pedagógico innovador que permite a los alumnos aprender en un entorno 100% online simulando el complejo mundo profesional que afrontan  día a día dentro de las empresas. La didáctica se focaliza en la realización de diferentes módulos consecutivos que abordan las diversas asignaturas del plan de estudios para poder avanzar en el proceso de aprendizaje de una manera flexible y organizada.
Una de las bases principales que hace posible el proceso de aprendizaje de STUDENT ON es el claustro docente de OBS Business School. Formado por profesores practitioners de prestigio, con perfil internacional, innovador, en activo, con amplia experiencia en su sector y conocedores del mercado actual y de las innovaciones tecnológicas.

 

Pide que te informen sobre Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

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