Máster en Data Science para Finanzas + 8 Créditos ECTS (Online)

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Todo el año

  

1.500 horas

  

Descripción

Con el Máster en Data Science para Finanzas lograrás la formación necesaria que te ayudará a conocer el funcionamiento de las entidades que integran el sistema financiero y a desarrollar de forma eficaz las técnicas y métodos de aplicación del Big Data y del Data Science en su actividad normal de negocio, logrando las habilidades necesarias para satisfacer la demanda generada, a través de nuevas formas de valoración como el Credit Scoring.

Titulación Múltiple: Máster en Data Science para Finanzas. Expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. (INESEM). Titulación Propia Universitaria en Asesor de Banca y Gestión de Inversiones. Titulación Propia Expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 4 créditos ECTS. Titulación Propia Universitaria en Blockchain . Titulación Propia Expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 4 créditos ECTS.

Requisitos

El Máster en Data Science para Finanzas se dirige tanto a graduados en ADE, o FICO, como a profesionales que deseen una especialización sobre los elementos que integran las diferentes instituciones y en los mecanismos tecnológicos para valorar el fraude y los riesgos a través de la recogida de datos que requieren estas entidades para la correcta evolución de su actividad.

Temario


MÓDULO 1. ASESOR DE BANCA Y GESTIÓN DE INVERSIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS DEL SISTEMA FINANCIERO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN DE LAS ENTIDADES DE CRÉDITO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCEDIMIENTOS DE CÁLCULO FINANCIERO BÁSICO APLICABLE A LOS PRODUCTOS FINANCIEROS DE PASIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GESTIÓN Y ANÁLISIS DE LAS OPERACIONES BANCARIAS DE PASIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GESTIÓN Y ANÁLISIS DE PRODUCTOS DE INVERSIÓN PATRIMONIAL Y PREVISIONAL Y OTROS SERVICIOS BANCARIOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MARKETING FINANCIERO Y RELACIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. COMERCIALIZACIÓN DE PRODUCTOS Y SERVICIOS FINANCIEROS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CANALES ALTERNATIVOS DE COMERCIALIZACIÓN DE PRODUCTOS Y SERVICIOS BANCARIOS
MÓDULO 2. OPERACIONES Y PRODUCTOS FINANCIEROS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO DE LAS INVERSIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. POLÍTICAS DE DIVIDENDOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CARTERAS DE FONDOS DE INVERSIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CARTERAS DE VALORES
MÓDULO 3. MERCADO DE CAPITALES Y MONETARIO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. RENTA FIJA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RENTA FIJA II
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RENTA VARIABLE
MÓDULO 4. EL RIESGO BANCARIO Y LA NORMATIVA APLICABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL SISTEMA BANCARIO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ORGANIZACIÓN EL SECTOR BANCARIO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA NORMATIVA BANCARIA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RIESGO CREDITICIO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASES DEL CRÉDITO Y SU GESTIÓN DE RIESGO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RIESGO DE MERCADO
UNIDAD DIDÁCTICA 7. RIESGO OPERACIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PROCEDIMIENTOS DE GESTIÓN DE BASILEA
MÓDULO 5. LAS EMPRESAS FINTECH Y LA EVOLUCIÓN DE LAS ENTIDADES FINANCIERAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DELIMITACIÓN AL TÉRMINO FINTECH
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA TRANSFORMACIÓN DE LAS ENTIDADES FINANCIERAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTRATEGIAS DE INVERSIÓN EN PROYECTOS Y COMPAÑÍAS FINTECH
UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA TRANSFORMACIÓN DE LA BANCA DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL CLIENTE DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. OPEN BANKING Y APIS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS EN LA GESTIÓN DE NEGOCIOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. IMPACTO DEL BIG DATA EN LAS FINANZAS
MÓDULO 6. BIG DATA INTRODUCTION
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS
MÓDULO 7. DATA SCIENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO &, PROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
MÓDULO 8. DESCENTRALIZACIÓN UNIVERSAL. BLOCKCHAIN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CRIPTOGRAFÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BLOCKCHAIN: PRINCIPIOS TECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LAS LIMITACIONES ACTUALES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CRIPTODERECHO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LOS CONTRATOS INTELIGENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SOLUCIONES SMART CONTRACT
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ALGORITMOS DE CONSENSO
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CREACIÓN DE CONTRATOS INTELIGENTES CON SOLIDITY
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DAPPS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. TEST Y AUDITORÍA DE SMART CONTRACTS
MÓDULO 9. BLOCKCHAIN EN LOS SECTORES INDUSTRIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BLOCKCHAIN EN LA INDUSTRIA ENERGÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA . INTERNET DE LAS COSAS (IOT) Y M2M
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BLOCKCHAIN EN LA INDUSTRIA MANUFACTURERA Y LOGÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BLOCKCHAIN EN EL SECTOR SANITARIO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BLOCKCHAIN EN EL SECTOR SEGUROS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SMART CITY
MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Convocatorias

Inicio: Todo el año

 

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