Máster en Data Science y Big Data (Presencial y Online en Directo)

Máster y Postgrado

     

Octubre 2020

  

600 horas

  

Descripción

Puedes cursar este Máster y especializarte en el área de las arquitecturas e infraestructuras de Big Data y en las técnicas del Análisis de Datos como Machine Learning, Deep Learning y la Inteligencia Artificial. La formación del Máster en Data Science y Big Data es impartida por U-tad, Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital y arranca a finales del mes de Octubre. Para completarla, debes cursar una duración de 600 horas lectivas de manera Presencial u online en directo. Apúntate y da un salto en tu carrera profesional!

Requisitos

Titulados universitarios en Informática, Telecomunicaciones y otras ingenierías, Física, Matemáticas, Estadística y campos afines.
Profesionales TIC con experiencia que quieran obtener un conocimiento amplio del mundo del almacenamiento, procesamiento y análisis de datos masivo (Big Data).
Perfiles científico-técnicos con base en programación que deseen orientar su carrera hacia la analítica y ciencia de datos y su visualización.

Temario

FUNDAMENTOS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS / 120H
Introducción al Big Data
Introducción a las Arquitecturas Big Data: arquitecturas Lambda y Kappa.
Estadística y sus Aplicaciones
Introducción a la Analítica
Gobierno del Dato
ANALÍTICA DE DATOS / 180H
Limpieza y Preparación de Datos
Machine Learning
Machine Learning Avanzado
Deep Learning
Analítica en Big Data
ARQUITECTURAS DE BIG DATA / 60H
Ingesta de Datos: Flume y Sqoop.
Sistemas de Almacenamiento Big Data: HDFS, Cassandra, MongoDB, Kafka, Elasticsearch y Redis.
Sistemas de Procesamiento Big Data Batch y streaming.
Soluciones Cloud
VISUALIZACIÓN DE DATOS / 60H
Teoría de la visualización de datos, visualización básica, storytelling, UX, dataviz con Python.
Visualización de datos con Elasticsearch y Kibana.
Herramientas avanzadas de visualización de datos: Power BI y Tableau.
CASOS DE USO / 60H
TRABAJO FIN DE MÁSTER / 120H

Salidas

  • Científico de datos avanzado.
  • Experto en arquitecturas y soluciones de almacenamiento y procesamiento Big Data.
  • Desarrollador de soluciones Big Data.
  • Ingeniero de datos.
  • Experto en visualización de datos.
  • Analista de datos.
  • Experto en Machine Learning.

Convocatorias

Inicio: Octubre 2020

Lugares

Las Rozas de Madrid

Metodología

Presencial y Online en Directo

 

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