Master en Estadística Aplicada (Online)

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Todo el año

  

600 horas

  

Descripción

El presente Máster en Estadística Aplicada le proporcionará los conocimientos necesarios para poder especializarse en la estadística aplicada.

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Temario

PARTE 1. ESTADÍSTICA APLICADA. ANÁLISIS DE DATOS Y SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS PARTE 2. INFERENCIA ESTADÍSTICA Y DEL MODELO LINEAL SIMPLE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELOS PROBABILÍSTICOS UNIVARIANTES CONTINUOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DISTRIBUCIONES ASOCIADAS A LOS ESTADÍSTICOS MUESTRALES DE UNA POBLACIÓN NORMAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTIMACIÓN MEDIANTE INTERVALOS DE CONFIANZA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. EL MODELO LINEAL SIMPLE NORMALPARTE 3. MICROECONOMETRÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBLEMAS CON LA INFORMACIÓN: ANÁLISIS DE OBSERVACIONES Y MULTICOLINEALIDAD.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INFORMACIÓN CUALITATIVA: VARIABLES FICTICIAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE GENERALIZADO. PERTURBACIÓN NO ESFÉRICA: HETEROSCEDASTICIDAD Y AUTOCORRELACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELOS DE RESPUESTA CUALITATIVA.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE VARIABLE DEPENDIENTE-LIMITADA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS CON DATOS PANEL.PARTE 4. ESTADÍSTICA BIOMÉTRICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. POBLACIÓN Y MUESTRA. MEDIDAS ESTADÍSTICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CÁLCULO DE PROBABILIDADES. DISTRIBUCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INFERENCIA ESTADÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y ANÁLISIS DE LA VARIANZA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REGRESIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS DE NORMALIDAD Y X2 PARA FRECUENCIAS OBSERVADAS. MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PLANTEAMIENTO Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. EVALUACIÓN DE CONOCIMIENTOSPARTE 5. TÉCNICAS PARA EL DISEÑO DE LAS ENCUESTAS Y EL MUESTREO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN SOCIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ENCUESTA COMO TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN DE MUESTRAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SELECCIÓN DEL ENCUESTADO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ELABORACIÓN DEL CUESTIONARIO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ENTREVISTA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRABAJO DE CAMPO
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. EL INFORME DE INVESTIGACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 10. LA CALIDAD DE LA ENCUESTAPARTE 6. LAS SERIES TEMPORALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS SERIES TEMPORALES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS PROBABILÍSTICOS DE SERIE TEMPORALES. CONCEPTOS FUNDAMENTALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIVARIANTES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA BOX-JENKINS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE INTERVENCIÓN Y VALORES ATÍPICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE HETEROCEDASTICIDAD CONDICIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SERIES BIVARIANTESPARTE 7. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES

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