Máster en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data

Escuela de Negocios y Dirección

Máster y Postgrado

A distancia / Online.

1 años. 60 ECTs.

Octubre

Precio: 6.520€. Beca de ayuda al estudio del 60% de descuento: 3.200€

6.520 €/curso

  • La ciencia de los datos o Data Science es una disciplina que utiliza técnicas y teorías de campos como la estadística, las matemáticas, la arquitectura de datos, el aprendizaje automático, la programación, el reconocimiento de patrones o la visualización, con el objetivo de extraer conocimiento que aporte valor y mejore la toma de decisiones estratégica.

    El profesional encargado de aplicar estos conocimientos y técnicas, denominado científico de datos, debe ser capaz de integrar información de fuentes heterogéneas y gestionar un gran volúmen de datos, además de explorar, visualizar y comunicar las conclusiones a especialistas y científicos.

    Tradicionalmente, empresas tecnológicas como Microsoft, Facebook e IBM son las que más demandaban científicos de datos, sin embargo, este tipo de profesionales comienzan a necesitarse en campos tan diversos como la biología, las ciencias sociales, economía, finanzas, negocios y ciencias sociales.

    Actualmente, los perfiles de científico de datos y de experto en Big Data son muy demandados. En España, uno de los mayores retos es contar con los profesionales adecuados para transformar y extraer valor de todos estos datos. No en vano, el futuro resulta prometedor para estos perfiles según un informe de el Observatorio de Empleo de Big Data, las ofertas de empleo en el sector del Big Data aumentaron un 92% en 2015. ¿Puedes imaginar los datos que tendremos en los próximos años?.

    El título de Máster que se propone tiene como objetivo fundamental formar a profesionales que sean capaces de desarrollar una nueva generación de tecnologías que permiten almacenar, gestionar, analizar, compartir y entender los enormes volúmenes de datos que se están recogiendo hoy en día.
  • Requisitos

    Los alumnos a los que va dirigido el máster son titulados en carreras técnicas, licenciados y graduados en informática, telecomunicaciones, industriales, matemáticas, física o estadística que quieran redirigir su trayectoria profesional hacia el análisis de datos.
  • PRIMER SEMESTRE

    Fundamentos del estudios de análisis de Datos

    • Introducción al concepto de análisis de datos y Big Data

    • Aplicaciones básicas del análisis de datos y Big Data

    • Principales entornos de desarrollo

    • El Big Data en el ámbito social y empresarial

    • Implicaciones legales y éticas


    Métodos de análisis de datos


    • Introducción al análisis de datos

    • Análisis de datos en una variable

    • Análisis de datos en múltiples variables

    • Métodos de optimización

    • El proceso de aprendizaje automático


    Técnicas avanzadas de análisis de datos


    • Minería de datos Métodos aplicados de análisis de datos

    • Técnicas y herramientas software

    • Algoritmos de regresión

    • Algoritmos de clasificación

    • Algoritmos de clustering

    • Algoritmos de reducción de dimensionalidad


    Técnicas de programación


    • Introducción a los lenguajes de programación aplicados al análisis de datos.

    • Métodos de almacenamiento y toma adquisición de datos

    • Procesamiento de datos

    • Python para análisis de datos

    • R para análisis de datos


    Tecnologías de almacenamiento de datos


    • Introducción a las aplicaciones del Big Data

    • Bases de datos para entornos analíticos

    • Algoritmos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos

    • Ecosistema Hadoop

    • Apache Spark


    SEGUNDO SEMESTRE

    Diseño y Programación de herramientas Analíticas


    (Itinerario I)

    • Diseño de herramientas analíticas algoritmos específicos

    • Programación y optimización de herramientas


    Técnicas de Programación Avanzadas

    (Itinerario I)

    • Técnicas avanzadas para la programación de análisis estadístico

    • Estructuras de datos

    • Optimización y verificación de resultados para la toma de decisiones

    • Redes neuronales

    • Deep Learning

    • Tensorflow


    Plataformas Avanzadas de desarrollo

    (Itinerario I)

    • Principales plataformas de desarrollo

    • Programación desde lenguajes de alto nivel

    • Desarrollo de aplicaciones

    • SAS

    • Azure ML, IBM Watson


    Soporte de Aprovisionamiento

    (Itinerario II)

    • Tecnologías de adquisición de datos

    • Herramientas de almacenamiento NoSQL

    • Frameworks de procesamiento


    Exploración, Visualización y Comunicación de datos

    (Itinerario II)

    • Herramientas de visualización de datos

    • Generación de informes

    • Diseño y programación de cuadros de mando


    Aplicaciones de Análisis

    (Itinerario II)

    • Algoritmos para análisis de datos en entornos de aplicación

    • Herramientas específicas en función del entorno de aplicación (empresarial, ciencias de la salud, industrial, etc)


    Trabajo fin de Máster

    Para el planteamiento del trabajo fin de máster se contará con la participación de una o varias empresas que facilitarán a los alumnos información suficiente para el desarrollo del proyecto real de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

    La defensa del proyecto se realizará de forma online ante un tribunal.



    Prácticas externas GARANTIZADAS

    Los alumnos que posean experiencia profesional relacionada podrán solicitar el reconocimiento de los créditos correspondientes a la asignatura de Prácticas Externas, siempre que presenten la documentación que acredite que desarrollan funciones relacionadas con los resultados del aprendizaje y competencias del máster.
  • Salidas


    • Data Scientist.

    • Data Expert.

    • Arquitecto de soluciones Big Data.

    • Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data.

    • Analista de datos (Data Analyst).

    • Gestor de Infraestructuras para Big Data.

    • Responsable de Seguridad en proyectos Big Data.

    • Responsable de Privacidad en soluciones Big Data.

    • Auditor de sistemas Big Data.

  • Convocatorias

    Inicio: Octubre
  • Matrícula y financiación

    Becas y financiación:
    Ofrecemos posibilidad de pago fraccionado sin intereses y acceso a nuestra bolsa de becas y ayudas.
    Consulta con nuestros asesores sobre el programa de ayudas y becas vigentes.
  • El Máster Oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos es eminentemente práctico con el objetivo de que el alumno adquiera las siguientes habilidades; 

    • Programación y creación de algoritmos.

    • Lenguajes de programación (Python y R).

    • Herramientas de código libre para almacenar datos (Hadoop, Spark).

    • Utilizar algoritmos de aprendizaje automático e interpretación de la información.

    • Soportes de aprovisionamiento (plataformas Cloud), exploración, visualización y comunicación de datos, entre otros.


    La metodología del Máster es 100% práctica y para ello, durante toda la formación, se dotará al alumno de los conocimientos necesarios para que se convierta en un profesional capaz de llevar a cabo el análisis del dato. Por ello, durante las clases, se trabajará con bases de datos reales y sobre proyectos empresariales con ejemplos prácticos. 

    Además, la Escuela de Negocios y Dirección ha incorporado un sistema de reconocimiento facial que permite a los alumnos realizar los exámenes cómodamente desde su hogar. Solo se necesita una webcam y conexión a Internet. 
 

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