Master en Ingeniería Matemática (Online)

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Todo el año

  

600 horas

  

Descripción

El presente Master en Ingeniería Matemática le proporcionará la formación necesaria para poder conocer la matemática discreta, ecuaciones diferenciales o el análisis numérico, además conocerá Matlab y el lenguaje de programación JAVA para poder desarrollar aplicaciones y aplicar cálculos matemáticos complejos.

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Temario

PARTE 1. INTRODUCCIÓN A LAS MATEMÁTICAS Y LA ESTADÍSTICA
MÓDULO 1. MATEMÁTICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPERACIONES ELEMENTALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES REALES. REPRESENTACIÓN GRÁFICA.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPERACIONES CON POLINOMIOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RESOLUCIÓN DE ECUACIONES.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESPACIOS VECTORIALES REALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MATRICES.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DERIVADAS DE UNA VARIABLE.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO INTEGRAL.
MÓDULO 2. ESTADÍSTICA.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y SUS APLICACIONES.PARTE 2. MATEMÁTICA DISCRETA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONJUNTOS, RELACIONES DE EQUIVALENCIA Y APLICACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 2.TÉCNICAS DE CONTEO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARITMÉTICA ENTERA Y MODULAR
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RETÍCULOS Y ÁLGEBRAS DE BOOLE
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GRUPO SIMÉTRICO
UNIDAD DIDÁCTICA 6.TEORÍA DE GRAFOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MATRICES CON COEFICIENTE EN UN CUERPO. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. FORMA NORMAL DE JORDANPARTE 3. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA E INFERENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRA
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 12. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTESPARTE 4. MATEMÁTICAS FINANCIERAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERÉS SIMPLE
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTERÉS COMPUESTO: ACTUALIZACIÓN Y CAPITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CUENTAS CORRIENTES: LIQUIDACIÓNES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CUENTAS DE CRÉDITO: LIQUIDACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. RENTAS DEDICADAS AL INTERÉS COMPUESTO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRÉSTAMOS: LIQUIDACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LIQUIDACIÓN: MEDIANTE EL DESCUENTO COMERCIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRINCIPIOS DE LA CONTABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 9. OPERACIONES: REGISTRO
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DESARROLLO DEL CICLO CONTABLEPARTE 5. PRINCIPALES LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 1. JAVASCRIPT
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A JAVASCRIPT
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OBJETOS EN JAVASCRIPT
UNIDAD DIDÁCTICA 4: OBJETOS DESCRIPTIVOS
MÓDULO 2. JAVA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLANDO Y PROBANDO PROGRAMAS CON TECNOLOGÍA JAVA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. USANDO OPERADORES Y CONSTRUCTORES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESARROLLANDO Y USANDO MÉTODOS
MÓDULO 3. PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TODO LO QUE NECESITAS SABER DE PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 10. IMPLEMENTACIÓN DEL ENTORNO DE DESARROLLO
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ALGORITMOS BÁSICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 12. MANIPULACIÓN DE DATOSPARTE 6. ECONOMATEMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TÉCNICAS DE SIMULACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS MATEMÁTICOS DE SIMULACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE PREDICCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPIOS DE LOS MODELOS ESTOCÁSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS ESTOCÁSTICOS TEÓRICOS

Convocatorias

Inicio: Todo el año

 

Pide que te informen sobre Master en Ingeniería Matemática (Online)

En virtud de lo dispuesto en la normativa de protección de datos (RGPD y LOPD GDD) le informamos que el responsable del tratamiento de los datos personales facilitados en el presente formulario es Infoempleo, S.L. quien los tratará en base a la ejecución del contrato entre las partes y a tu consentimiento, con las siguientes finalidades respectivamente: (i) prestarte los servicios solicitados siendo la base legal para este tratamiento la relación contractual que nos vincula y (ii) remitirle comunicaciones comerciales cuando y en los términos que los haya aceptado a través de las correspondientes casillas. Tus datos podrán ser compartidos con prestadores de servicios que deban tener acceso a estos datos en virtud de la prestación de servicios así como a terceros cuyos servicios nos solicites y a otras entidades del Grupo Vocento para fines administrativos internos. Tienes derecho a acceder, rectificar y suprimir tus datos, así como otros derechos, como se explica en la información adicional sobre privacidad.

Al hacer click en el botón “Infórmate” declaras conocer y entender la política de privacidad de Infoempleo, S.L.

Validando datos

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Todo el año

  

600 horas

  

EN AVANZA EN TU CARRERA TE AYUDAMOS  

En Avanza en tu Carrera tenemos más de 50.000 cursos para ti. Te orientamos y asesoramos para que elijas tu formación. Elige la opción que más te interese: Formación Profesional, Oposiciones, Grados, Postgrados y mucho más.

ÁREAS MÁS SOLICITADAS  

BUSCA TUS CURSOS EN TU PROVINCIA