Máster en Programación Profesional con Python. MPP

Máster y Postgrado

     

Convocatoria Abierta

  

200 h lectivas + 400 h *HTA

  

Promoción

Descripción

TopFormacion ha seleccionado de entre 472 Masters Programador Informático ,este Master para ti. El Máster en Programación Profesional con Python. MPP es PRESENCIAL EN MADRID. Pero este Master también puede realizarse en modalidad Online.

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El lenguaje Python tiene una base sencilla y su aprendizaje es rápido, lo que permite usarlo como primer lenguaje para aprender programación, pero también es un lenguaje extenso y con conceptos muy complejos cuyo conocimiento marcará la diferencia entre un nuevo programador y un verdadero experto.

La programación con Python permite un desarrollo de código y prototipado muy rápido y cuenta con un gran número de librerías en constante crecimiento debido a su gran utilización. Es usado en ámbitos muy diferentes como pueden ser administración de sistemas, diseño web, software testing, aplicaciones científicas y matemáticas, creación de aplicaciones, diseño gráfico, juegos, arquitectura o seguridad informática. Además puede ser usado en cualquier sistema operativo, lo que hace que sea un lenguaje muy demandado por las empresas.

SALIDAS PROFESIONALES

Todo tipo de empresas u organizaciones que empleen nuevas tecnologías:

-Desarrollo de aplicaciones web y de escritorio.

-Software testing.

-Videojuegos y animación 3D.

-Arquitectura.

-Administración de sistemas y redes, seguridad informática.

-Big data, Business Intelligence (Inteligencia de Negocio).

-Sistemas de información geográfica, ciencia aplicada, etc.

POR QUÉ ESTUDIARLO EN CICE

-Ofrecemos a nuestros alumnos el acceso a herramientas de entrenamiento para la preparación de exámenes

-Contamos con profesores certificados en las materias

-Hacemos entrega a nuestros alumnos del título Acreditativo de CICE.

-Nuestros alumnos realizaran el proyecto final tutorizado tras la conclusión de clases presenciales. Libre uso de las instalaciones para su ejecución. Exento de pago alguno

-Hacemos entrega a nuestros alumnos de manuales de apoyo y/o materiales al iniciar el curso.

-Ofrecemos el acceso libre y gratuito a la Bolsa de Empleo y Carreras Profesionales

-Contamos con Becas, promociones y descuentos exclusivos para nuevos y antiguos alumnos

-Repositorio de todas las clases grabadas a disposición del alumno

-Nuestros alumnos pueden realizar prácticas ilimitadas y gratuitas en las instalaciones de CICE fuera de los horarios lectivos.

CERTIFICACIONES QUE PUEDES OBTENER

-Certificación propia CICE

Objetivos

El Máster en Programación con Python te permitirá convertirte en un programador experto en Python partiendo desde cero. Aprenderás los conceptos básicos de programación con Python y la complejidad del temario se incrementará de manera que sea asequible para personas que no han programado previamente pero no defraude a quien tenga conocimientos previos.

Requisitos

El Plan de Estudios asume que los estudiantes tengan los siguientes requisitos de acceso: Imprescindibles

-Conocimientos a nivel usuario  del Sistema operativo Windows

-Conocimiento básico de inglés.

Personas interesadas en nuevas tecnologías. No es necesario tener conocimientos de programación. Solo se pide conocimientos básicos de informática a nivel de usuario.

Temario

Módulo 1. Introducción

-¿Por qué aprender Python?: ventajas y desventajas

-Características del lenguaje

-Casos de uso

-Instalación y configuración de Python 3.

-Instalación y presentación del IDE.

-Introduccion al intérprete de Python

-Cómo lanzar programas de Python

Módulo 2. Tipos y Operaciones

-Tipos númericos: formatos, operaciones básicas, comparaciones.

-Tipado dinámico en Python

-Cadenas de caracteres (Strings): conversiones, métodos, formateo.

-Listas, tuplas, diccionarios: crear, modificar y recorrer estas estructuras.

-Ficheros: manejo y formatos

-Otros tipos de Python

-Ejercicios

Módulo 3. Sintaxis y sentencias

-Revisión de la jerarquía de Python

-Ejemplo sencillo: bucles interactivos

-Asignación, expresiones e imprimir por pantalla

-Sentencia condicional if

-Bucles for y while

-Técnicas de programación de bucles

-Iteraciones e Introduccion a las listas por comprensión

-Documentación de código

-Ejercicios

Módulo 4. Funciones

-Definición, llamadas y polimorfismo de funciones en Python

-Ambito de los elementos de Python

-Argumentos de Funciones

-Temas avanzados de funciones:

-Recursivdad de Funciones

-Funciones objeto

-Funciones lambda

-Herramientas de programación funcional

-Listas de comprensión

-Funciones generatriz

-Comprobación del timing.

-Ejercicios

Módulo 5. Módulos y paquetes

-Introduccion a los módulos

-Importación y uso de módulos

-Espacio de nombres de los módulos

-Paquetes de módulos:

-Importación de Paquetes

-Espacio de nombres de paquetes en Python 3

-Temas avanzados sobre módulos:

-Protección de código

-Modos de uso mixtos

Módulo 6. Programación Orientada a Objetos

-Introduccion a las clases y Objetos

-Programación básica de clases

-Instancias, métodos y atributos

-Herencia

-Espacio de nombres de clases

-Sobrecarga de operadores:

-Concepto

-Indices, selección

-Iteración sobre Objetos

-Acceso a atributos

-Representación como String

-Temas avanzados de clases:

-Atributos pseudoprivados

-Herencia múltiple

-Clases de estilo nuevo

-Métodos y clases estáticos

-Atributos administrados y descriptores

-Decoradores y metaclases

-Programar decoradores de funciones y de clases

Módulo 7. Excepciones

-Conceptos y uso básico de Excepciones

-Detalles de programación con Excepciones:

-Sentencias try/else/except

-Sentencias try/finally

-Sentencia raise

-Sentencia assert

-Manejadores de contexto: with/as

-Objetos Exception y su jerarquía

-Diseño de código con Excepciones:

-Excepciones anidades

-Consejos y ejemplos de diseño de código

Módulo 8. Estructuras de datos y algoritmos

-Desempaquetar una secuencia en variables separadas.

-Desempaquetar elementos de iterables de cualquier longitud.

-Guardar los últimos N elementos.

-Encontrar los N mayores o menores elementos.

-Implementar una cola con prioridad.

-Mapear claves a múltiples valores en un diccionario.

-Diccionarios ordenados.

-Cálculos con diccionarios

-Encontrar partes comunes en diccionarios.

-Eliminar duplicados en una secuencia manteniendo el orden.

-Renombrar slices de secuencias.

-Obtener los elementos que más se repiten en una secuencia.

-Ordenar una lista de diccionarios por una clave común.

-Ordenar objetos que no tienen tienen comparación soportada nativamente.

-Agrupar registros basándose en un campo.

-Filtrar elementos de una secuencia.

-Extraer un subconjunto de un diccionario.

-Mapear nombres a elementos de secuencias.

-Transformar y reducir datos al mismo tiempo.

-Combinar varios diccionarios en uno.

Módulo 9. Cadenas y texto

-Separar cadenas usando cualquiera de múltiples delimitadores

-Encontrar texto al principio o final de una cadena.

-Encontrar cadenas usando patrones Wildcard tipo Shell.

-Buscar patrones de texto.

-Búsqueda y sustitución de texto.

-Búsqueda y sustitución de texto ignorando las mayúsculas.

-Especificar expresión regular para la ocurrencia menor posible.

-Escribir expresiones regulares para múltiples patrones.

-Normalizar texto unicode a una representación estándar.

-Trabajar con caracteres unicode en expresiones regulares.

-Eliminar caracteres no deseados de cadenas.

-Saneamiento de texto.

-Alinear cadenas de texto.

-Combinar y concatenar cadenas.

-Interpolar variables dentro de cadenas.

-Re-formatear texto a un número fijo de columnas.

-Manejar entidades HTML y XML en un texto.

-Convertir texto a símbolos

-Escribir un parseador recursivo.

-Realizar operaciones de texto en Cadenas de Bytes.

Módulo 10. Números, Fechas y Horas

-Redondear valores numéricos.

-Realizar operaciones decimales precisas.

-Formatear numero para mostrar.

-Trabajar con enteros Binarios, Octales y Hexadecimales.

-Empaquetar y desempaquetar Enteros Largos a Bytes.

-Operaciones matemáticas con complejos.

-Trabajar con Infinito y NaNs.

-Cálculos con fracciones.

-Cálculos con arrays numéricos grandes.

-Cálculos con matrices y álgebra lineal.

-Números aleatorios

-Conversiones de tiempo.

-Saber la fecha del Ultimo Viernes

-Saber el rango de fechas de un mes.

-Convertir cadenas a Datetimes.

-Manipular fechas y horas de reuniones teniendo en cuenta la zona horaria.

Módulo  11. Iteradores y generadores

-Consumir manualmente un iterador que no queremos recorrer con un bucle.

-Delegar iteración, crear un objeto que contiene otro iterable en su interior y hacer que el nuevo objeto sea iterable.

-Crear nuevos patrones de iteración con generadores

-Implementar el protocolo del iterador.

-Iteración en orden inverso.

-Definir funciones generadoras con estados adicionales.

-Tomar porciones(slices) de generadores.

-Saltarse la primera parte de un iterable.

-Iterar sobre todas las posibles combinaciones o permutaciones de una colección de objetos.

-Iterar sobre paras indice-valor de una secuencia.

-Iterar sobre múltiples secuencias simultáneamente.

-Iterar sobre elementos en diferentes contenedores.

-Crear pipelines de procesado de datos.

-Aplanar secuencias encadenadas(de varias dimensiones)

-Iterar de manera ordenada sobre una secuencia creada a partir de varias secuencias ordenadas.

-Sustituir bucles while infinitos por un iterador

Módulo  12. Ficheros y Entrada/Salida

-Leer y escribir texto.

-Imprimir a un fichero.

-Imprimir con diferentes separadores y finales de linea.

-Leer y escribir datos binarios.

-Escribir a un fichero que todavía no existe.

-Realizar operaciones de entrada y salida con cadenas en lugar de con ficheros.

-Leer y escribir ficheros comprimidos.

-Iterar sobre partes fijas de ficheros en lugar de sobre lineas.

-Leer datos binarios de un buffer sin hacer copias intermedias.

-Mapear ficheros binarios en memoria como arrays de bytes.

-Manipular nombres y rutas de ficheros.

-Comprobar la existencia de un fichero.

-Obtener el listado de todos los ficheros de un directorio.

-Realizar operaciones de E/S con ficheros que no han sido codificados de acuerdo al sistema de codificación de nombres de fichero por defecto.

-Imprimir nombres de ficheros corruptos.

-Añadir o cambiar la codificación de un fichero que ya esta abierto.

-Escribir bytes a un fichero de texto.

-Convertir un descriptor de fichero existente a un objeto fichero de alto nivel de python.

-Crear ficheros y directorios temporales.

-Comunicación con puerto serie.

-Serializar objetos.

Módulo  13. Codificación y procesado de datos

-Leer y escribir datos CSV.

-Leer y escribir datos JSON.

-Parsear datos XML simples.

-Parsear ficheros XML muy grandes de forma incremental.

-Convertir un diccionario en XML.

-Parsear, modificar y reescribir XML.

-Parsear documentos XML con Namespaces.

-Interactuar con bases de datos relacionales.

-Decodificar y codificar números hexadecimales.

-Decodificar y codificar números en Base64.

-Leer y escribir arrays de estructuras de datos binarios.

-Agregar datos y realizar estadísticas.

Módulo  14. Funciones avanzadas

-Escribir funciones que acepten cualquier numero de argumentos.

-Escribir funciones que solo acepten argumentos tipo clave-valor.

-Añadir metadados de información a los argumentos de una función.

-Devolver múltiples valores en una función.

-Definir funciones con argumentos por defecto.

-Definir funciones anónimas.

-Capturar variables en funciones anónimas.

-Hacer que una función con N argumentos se comporte como si tuviera menos.

-Sustituir clases con un sólo método por funciones.

-Pasar estado adicional a las funciones callback.

-Hacer que una callback se comporte como una serie de pasos procedimentales.

-Acceder a variables definidas dentro de una clausura.

Módulo  15. Clases y objetos: conceptos y técnicas avanzadas

-Cambiar la representación que obtenemos al imprimir una instancia.

-Personalizar el formateado de cadenas.

-Hacer que un objeto soporte el protocolo de manejo contexto(with statement).

-Ahorrar memoria al crear un numero grande de instancias.

-Encapsular nombres en una clase.

-Invocar un método en la clase padre.

-Extender una propiedad en una subclase.

-Crear un nuevo tipo de atributo de clase o instancia.

-Crear propiedades que solo se evalúen al acceder a ellas(Lazily Computed).

-Simplificar la inicialización de estructuras de datos.

-Definir el interfaz de una clase base abstracta.

-Implementar un modelo de datos.

-Implementar contenedores comunes.

-Delegar el acceso a atributos.

-Definir mas de un constructor en una clase.

-Crear una instancia sin invocar el método init.

-Extender clases con métodos de otras clases.

-Implementar máquinas de estados.

-Llamar un método en un objeto dado su nombre como cadena de texto.

-Implementar el patrón visitor.

-Implementar el patrón visitor sin recursividad.

-Manejo de memoria en estructuras de datos cíclicas.

-Hacer operaciones de comparación que soporten clases.

-Crear instancias guardadas en caché.

Módulo  16. Metaprogramación

-Poniendo envolturas(wrappers) a funciones.

-Guardar metadatos de una función al escribir decoradores.

-Eliminando un decorador.

-Definir un decorador que tome argumentos.

-Definir un decorador con atributos ajustables por el usuario.

-Definir un decorador con un argumento opcional.

-Forzar el chequeo de tipo en una función usando decoradores.

-Definir un decorador como parte de una clase.

-Definir decoradores como clases.

-Aplicar un decorador a un método estático y a una clase.

-Escribir decoradores que añadan argumentos a funciones con envolturas.

-Usar decoradores para modificar definiciones de clases.

-Usar una metaclase para controlar la creación de instancias.

-Capturar el orden de definición de atributo de clase.

-Definir una metaclase que tome argumentos adicionales.

-Forzar la firma de argumentos en *args y **kwargs.

-Forzar convenciones de código en clases.

-Definir clases programáticamente.

-Inicializar miembros de las clases en tiempo de definición.

-Implementar envió múltiple con anotación de funciones.

-Evitar métodos repetitivos.

-Definir gestores de contexto de manera sencilla.

-Ejecutar código con efectos laterales locales.

-Parsear y analizar código fuente python.

-Desensamblar código python

Módulo  17. Módulos y paquetes: técnicas de programación

-Crear un paquete jerárquico de módulos.

-Controlar todas las importaciones.

-Importar submódulos de un paquete usando nombres relativos.

-Partir módulos en varios ficheros.

-Crear directorios separados de importación de código bajo un espacio de nombres comun.

-Recargando módulos.

-Hacer que un directorio o fichero comprimido sea ejecutable como si fuera un script principal.

-Leyendo Datafiles dentro de un paquete.

-Añadiendo directorios a path.

-Importar módulos usando un nombre dado como cadena de texto.

-Importar módulos de una maquina remota usando ganchos de importación.

-Modificar módulos al importarlos.

-Instalar paquetes solo para uno mismo.

-Crear un nuevo entorno de Python.

-Distribuir paquetes.

Módulo  18. Programación para Web y redes con Python

-Interactuar con servicios HTTP.

-Introducción al Web Scraping:

-Librería beatifoulsoup4

-Conocimientos básicos de HTML

-Parseo de datos

-Crear servidor TCP.

-Crear servidor UDP.

-Generar un rango de direcciones IP a partir de una dirección CIDR.

-Crear un interfaz basado en REST.

-Crear un interfaz basado en SRPC con XML-RPC.

-Comunicación simple entre interpretes.

-Implementar llamadas a procedimientos remotos.

-Autenticación de clientes.

-Añadir SSL a servicios de red.

-Pasar un descriptor de fichero de socket entre procesos.

-Comprender la entrada/salida dirigida por eventos.

-Mandar y recibir arrays de gran tamaño

Módulo  19. Concurrencia

-Arrancar y parar hilos.

-Determinar si un hilo ha arrancado.

-Comunicación entre hilos.

-Proteger secciones criticas.

-Protección de secciones criticas evitando interbloqueo.

-Almacenar el estado de los hilos.

-Crear un fondo de hilos.

-Ralizar programación en paralelo.

-El Global interpreter Lock (GIL).

-Definir una tarea de actor.

-Implementar mensagería de publicar/suscribir.

-Usar generadores como una alternativa a los hilos.

-Preguntar a colas de múltiples hilos.

-Arrancar un demonio en Unix.

Módulo  20. Administración de sistemas: scripts con Python

-Aceptar dados de entrada para un script mediante redirección, tuberias y ficheros de entrada.

-Terminar un programa con un mensaje de error.

-Parsear opciones por linea de comandos.

-Pedir contraseña en tiempo de ejecución.

-Averiguar el tamaño del terminal.

-Ejecutar un comando externo y obtener su salida.

-Copiar y mover ficheros y directorios.

-Crear y desempaquetar ficheros.

-Encontrar ficheros por nombre.

-Leer ficheros de configuración.

-Añadir logging a scripts.

-Añadir logging a librerias.

-Hacer un cronometro.

-Poner limites al consumo de memoria y CPU.

-Lanzar un navegador Web

Módulo  21. Testeo y depuración de código con Python

-Testear la salida enviada a stdout.

-Modificar objetos en tests unitarios.

-Testear buscando condiciones excepcionales en tests unitarios.

-Guardar la salida de tests a ficheros.

-Evitar o anticiparse a fallos de tests.

-Manejar múltiples excepciones.

-Capturar todas las excepciones.

-Lanzar una excepcion en respuesta a otra excepción.

-Relanzar la ultima excepción.

-Lanzar mensajes de aviso.

-Depurar roturas básicas de programas.

-Obtener consumo de recursos y tiempo de un programa.

-Hacer que un programa corra mas rápido.

Módulo   22. Análisis de datos con Python

-Interactuar con el mundo exterior: será necesario leer y escribir datos en diferentes formatos (CSV, XML, JSON, Excel, txt, SQL, etc.).

-Preparación: limpieza, transformación, de datos no estructurados para conseguir datos estructurados y limpios.

-Transformación: Aplicar operaciones matemáticas y/o estadísticas a ciertos conjuntos de datos para obtener como resultado nuevos datos (por ejemplo operaciones de agregación).

-Presentación: Generación de informes textuales, gráficos.

-Modulo numpy:

-Arrays multidimensionales

-Procesamiento de datos usando arrays

-Visualización de datos:

-Matplotlib

-Seaborn

-HighCharts

-Modulo Pandas:

-Importar y exportar datos.

-Preparación y limpieza de datos.

Módulo   23. Proyecto Fin de Curso

Convocatorias

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Lugares

Madrid

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