Máster Executive en Data Science para Profesionales

Máster y Postgrado

     

Octubre

  

310 horas

  

Promoción

Descripción

El Máster Executive en Data Science para Profesionales de MBIT School es un programa dirigido a analistas de negocio provenientes de diferentes áreas (Marketing, Finanzas, Control de Gestión, RRHH, Fraude, etc.. ) de las técnicas y herramientas necesarias para beneficiarse de prácticas de data science en sus procesos de análisis.

El curso permite conocer técnicas avanzadas de análisis de datos, estadística aplicada, su implementación en diferentes tecnologías (SAS y R), así como una introducción a big data y su implicación en el análisis de datos.

El Máster Executive para Profesionales está dirigido a profesionales de cualquier sector que sin conocimientos tecnológicos quieren orientar su carrera hacia el análisis de información utilizando tecnologías y algoritmos de Big Data. Durante el programa formativo los alumnos aprenderán tanto la base de análisis como los lenguajes y soluciones tecnológicas para implementarlos.

Objetivos

- Capacidad de Análisis. Al finalizar el programa superior los alumnos tendrán la capacidad de analizar información en entornos Big Data.
- Independencia tecnológica.  La visión completa de los distintos ecosistemas de soluciones permitirá al alumno obtener resultados independientemente de la herramienta o lenguaje utilizado.
- Aplicación Sectorial. Los talleres prácticos servirán de experiencia real de uso de las tecnologías y algoritmos aprendidos en diferentes sectores empresariales.
- Experiencia Propia. Desde una perspectiva de emprendimiento el proyecto fin de Master sirve de experiencia real de todo el programa formativo. 

Requisitos

El máster está orientado a profesionales de cualquier disciplina que desean adquirir los conocimientos tecnológicos y analíticos que les permitan realizar análisis avanzado de la información. 
Físicos, Matemáticos, Ingenieros, Estadísticos y Economistas, son algunos de los perfiles que pueden realizar este máster. Si tienes duda, nuestro director académico te orientará de tus posibilidades de acabar con éxito este programa. 
Se recomienda tener una base matemática-estadística y conocimiento previo en bases de datos y programación básica. Si no se tiene, la escuela proporcionará material para que el alumno, al trabajar dicho material, llegue al inicio del curso con los conocimientos necesarios.

Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN
• Introducción a la Ciencia de Datos.
• Gestión y desarrollo de un proyecto basado en datos.
• Primeros pasos con R.
• Primeros pasos con Python.
MÓDULO 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, INFERENCIAL Y ANÁLISIS MUL TIVARIANTE
?• Estadística Descriptiva. Gráficas. Prácticas con R.
• Inferencia estadística. Estimación con Python.
• Inferencia estadística. Contraste de hipótesis con R.
• Preprocesado de datos con R y Python.
• Preprocesado de datos con Python.
• Análisis factorial/PCA.
• Modelos lineales para regresión/clasificación.
• Regresión no lineal (kernel/polinómica).
• Series Temporales.
MÓDULO 3. APRENDIZAJE MÁQUINA 
?• Aprendizaje Supervisado con R y Python.
• Aprendizaje no Supervisado con R y Python.
MÓDULO 4. MINERÍA DE DATOS VISUAL
• Visualización avanzada con Python (Dash/Bokeh).
• Presentaciones efectivas.
• Masterclass Casos de negocio.
• Visualización avanzada con R (ggplot/Shiny).
MÓDULO 5. PARADIGMA BIG DATA 
??• Presentación del Paradigma Big Data.
• Ecosistema Hadoop. HDFS. MapReduce.
• Arquitectura de sistemas de información.
• Herramientas cloud: AWS.
• Introducción al SQL.
• Bases de datos NoSQL.
• Proceso ETL.
• Taller ETL.
MÓDULO 6. APRENDIZAJE MÁQUINA AVANZADO 
??• Procesado del lenguaje natural con Python.
• Spark. Uso en R y Python.
• Spark. MLlib Aprendizaje Automático.
• Spark GraphX. Ejemplos de uso.
• Introducción al deep learning (DL).
• Ejemplos de DL con Tensorflow/Keras.
• BI DL. Aprendizaje profundo en Spark.
• Aprendizaje reforzado: clásico y profundo. Ejemplos.
• (GAN) Redes adversariales generativas. Ejemplos.
MÓDULO 7. TALLERES
??• Web scraping. Caso práctico.
• Taller Fintech.
• Taller Analítica en Recursos Humanos.
• Taller Redes Sociales.
• Taller Ciberseguridad.?
MÓDULO 8. TFM y DATATONES

Salidas

Bolsa de Trabajo MBIT School cuenta con una bolsa de trabajo para alumnos durante y a la finalización de los programas Executive, los alumnos recibirán las ofertas previamente seleccionadas y clasificadas de empresas de primer nivel, 

Convocatorias

Inicio: Octubre

Financiación

Descuentos disponibles para desempleados y empresas colaboradoras de MBIT

Profesores

Máxima calidad docente, recurriendo a los mejores profesionales y profesores, para crear un proyecto educativo de máxima calidad.  El enfoque práctico en la empresa se aúna con la visión de investigación para generar un profesional capaz de entender los conceptos del BI y Big Data en la actualidad y con perspectiva de futuro.  

Lugares

Madrid

Metodología

En MBIT SCHOOL, las sesiones de formación se imparten en modo presencial, bajo metodologías de enseñanza como learning by doing y el método del caso, las cuales ayudarán al alumno a desarrollar las competencias necesarias para desenvolverse en entornos reales. Con el proyecto Fin de Máster, el alumno integrará de forma efectiva todas las competencias adquiridas en un proyecto real realizado con el espíritu de emprendedor y con el apoyo de un tutor/director con una gran experiencia en el sector, empleando herramientas y conjuntos de datos de empresas.

Especialidades

En el Master Executive de Data Science para Profesionales, el alumno participara en sesiones de formación tecnológica teórico-prácticas, impartidas por reconocidos profesionales del sector que ya han puesto en marcha estas tecnologías en empresas. 

 

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Validando datos

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