Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa
Máster y Postgrado
Madrid
Febrero
12 meses
Financiado
Descripción
La transformación digital en el ámbito de la empresa es un fenómeno imparable. En un entorno cada vez más competitivo e hiperprofesionalizado, estar a la vanguardia tecnológica es la única manera de poder triunfal laboralmente.
El ámbito de la transformación digital afecta a todas las áreas de la empresa y a todos los sectores sin excepción. Y dentro de estos procesos transformadores, hay un elemento que supone una verdadera ventaja competitiva: la correcta gestión del dato.
El big data se ha convertido en el término de moda en el ámbito organizacional. Durante los últimos años los puestos más requeridos por parte de las compañías son los de especialista en big data en el ámbito de la empresa. Según el Foro Económico Mundial, en su informe The Future of Jobs, para 2022 el 85?% de las compañías habrán adoptado tecnologías big data.
Esta demanda de profesionales es difícil de cubrir porque hay una doble brecha en los perfiles que se buscan: por un lado, los perfiles técnicos especializados en big data no suelen contar con conocimientos prácticos del negocio; por otro lado, los profesionales de las distintas áreas de la empresa rara vez disponen del conocimiento técnico necesario.
Resulta fundamental entender que el big data y la transformación digital no se trata solamente del aprendizaje de las plataformas, sino, especialmente, de la aplicación práctica de las mismas para los intereses específicos de la compañía.
En este contexto, el CEF.- lanza su Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa, que persigue el objetivo de formar a los alumnos en esa doble vertiente, tanto técnica como de empresa, para mejorar su crecimiento laboral.
Un elemento diferencial de este programa es el enfoque eminentemente práctico de los contenidos, tanto por el hecho de que se enseñan las principales herramientas del ecosistema del big data y a afrontar los retos que la transformación digital plantea, como por el hecho de que los profesores que imparten el máster son especialistas en la digitalización de las distintas áreas de la empresa, que participan directamente de proyectos de big data en el ámbito de las organizaciones.
Requisitos
El Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa del CEF.- se dirige a titulados universitarios de las distintas áreas de la empresa, así como a perfiles técnicos con especial interés en los procesos de transformación digital de las organizaciones.
La realización de este máster supone un importante esfuerzo personal para alcanzar con éxito los objetivos perseguidos.
El programa se imparte los fines de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana, respetando los puentes) para poder compaginarlo con la actividad profesional.
REQUISITO OBLIGATORIO, ESTAR EN DISPOSICIÓN DE UN TÍTULO UNIVERSITARIO
Temario
MÓDULO 1: ECOSISTEMA TECNOLÓGICO DEL BIG DATA
- Relaciones entre tablas
- Overview de los ecosistemas
- ALMACENAMIENTO DE DATOS
- Datos Estructurados (SQL, CSV)
- Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)
- Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop
- Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka
- Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services
- PROCESAMIENTO DE DATOS
- Advanced Analytics
- Clasificación, clustering, detección de anomalías
- Machine learning
- Análisis estadístico básico: regresión, etc.
- Procesamiento de datos con R y Python
- Plataformas de Advanced Analytics: Dataiku, Rapid Minder
- Advanced Analytics
- VISUALIZACIÓN DE DATOS
- Teoría de la visualización: fijación de KPI
- Visualización de datos con Tableau
- Power BI
- TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Retos, etapas y características
- Niveles de transformación
- Modelos de impulso del cambio
- Métricas para la transformación
- Tecnologías disruptivas (4 sesiones)
- CREACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTOS
- Design Thinking
- Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable
- Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles
- Metodología PMP para la Gestión de Proyectos
- Metodología SCRUM y Certificado
- Change Management
- Teoría de gobierno de datos
- GRPD
- Cloud y Seguridad del dato
- Outsourcing y seguridad externa
- Advanced analytics aplicado al marketing
- Modelos de atribución
- Análisis del sentiment en redes sociales
- Clusterización de clientes
- Churn rate (caída de clientes)
- Data management platform
- CRO e Inbound Marketing, A/B Testing
- Chatbots y métodos de aprendizaje automático
- Marketing automation
- Big Data y marketing en buscadores
- Recomendadores, cross selling y up selling
- Geomarketing
- Fijación de precios
- Previsión de ventas
- Compra programática y Real Time Bidding
- Ad Fraud, Viewability y Brand Safe
- DMP
- Fintech
- Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate
- Credit Scoring
- Modelos de impago
- Identificación del fraude y detección de anomalías
- Cuadros de mando avanzados
- Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales
- Banca Móvil
- Instrumentos y herramientas financieras digitales
- Crowdfunding, microcréditos
- Tecnologías de automatización de las inversiones financieras
- Gestión de riesgos
- Análisis de costes y optimización de la eficiencia
- Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)
- Usos de las TIC en la Logística
- EDI y Código de barras
- ERP y CRM
- Logística inversa y gestión del dato
- Sistemas Just in Time
- Aplicaciones para la última milla
- Análisis de rutas optimizadas
- Análisis de capacidad y ruptura de stock
- Previsión de la demanda y cadena de suministro
- Verificación de direcciones mediante tecnología big data
- E-logistics y mobile logistics
- Robotización de los procesos logísticos
- Seguimiento de la mercancía en tiempo real
- Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato
- HR Analytics
- Workforce planning
- Mapas de talento
- Predicción de fuga de talento y rotación no deseada
- Retribución y compensación variable
Salidas
El big data y la transformación digital son algunos de los sectores más dinámicos que hay. Por un lado, existe una demanda específica de profesionales especialmente dirigidos a estas áreas: consultor en transformación digital, gestor de proyectos, big data developer, big data architect, data scientist, advanced analytics specialist, consultor de big data y business intelligence, especialista en transformación digital, machine learning engineer, NLP consultant, analista de negocio, etc.
Por otro lado, en los diferentes departamentos de la empresa va a ser necesario ir incorporando a estos profesionales. Dicho de otra manera, dentro de poco tiempo será impensable que haya un director financiero, de marketing o de recursos humanos que no tenga conocimientos específicos en transformación digital y gestión del dato.
Convocatorias
Inicio: Febrero
Lugares
Madrid
