Máster Universitario en Big Data y Data Science

Valencian International University (VIU)

Máster y Postgrado

A distancia / Online.

60 ECTs.

Octubre 2018

4.980 €/curso

  • Debido a las necesidades del mercado la Universidad Internacional de Valencia crea el Máster Universitario en Big Data y Data Science para poder formar a sus alumnos con los conocimientos en Big Data, Data Science y Business Intelligence, y así poder realizar una estrategia empresarial que maximice el valor.

    Te preparamos para que tengas conocimiento sobre tecnología e informática, estadística, inteligencia artificial, investigación operativa, gestión y marketing, siento estos muy valorados por las empresas.

     
  • Objetivos

    - Desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de la información (Hadoop, Spark, MongoDB, Impala).

    - Tratado, limpieza y entendimiento de datos, aplicación algorítmica y aprovechamiento de la información. Incluye los procesos de Machine Learning, Data Mining, Web Mining, Cleaning y Visualización.

    - Recepción de la información y aplicación de la misma en un entorno creativo para la resolución de problemas o el desarrollo de oportunidades.
  • PERFIL DE INGRESO

    El perfil de ingreso recomendado es el de titulados en Ingeniería o Ingeniería Técnica, en cualquiera de sus especialidades, así como en Matemáticas o Estadística.

    Se tendrá en cuenta, además, los interesados procedentes de otras titulaciones, que puedan acreditar documentalmente, al menos, un año de experiencia profesional en el ámbito de la informática y/o el análisis de datos.



    Acceso al título:

    De acuerdo con lo establecido en el Real Decreto 861/2010, que modifica el Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales, esta Universidad establece las siguientes condiciones de acceso para matricularse en el Máster en Big Data y Data Science:



    Para acceder a las enseñanzas oficiales de máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a las enseñanzas de máster.

    Asimismo, podrán acceder los/as titulados/as conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.



    Criterios de valoración de méritos y admisión

    En el supuesto de que la demanda supere la oferta de plazas, la Comisión Académica de la titulación examinará los currículos de los candidatos con el objetivo de decidir si es pertinente o no otorgarles el derecho de matriculación, de acuerdo con los perfiles de ingreso y los requisitos de formación previa establecidos. Para tal caso, la Comisión elaborará una lista jerarquizada de méritos de los candidatos de acuerdo con los siguientes criterios:



    Expediente académico (50%)

    Experiencia profesional (10%)

    Formación complementaria (30%)

    Conocimiento de otros idiomas diferentes a la propia lengua materna (10%). Tendrá preferencia en la calificación el inglés sobre otros idiomas
  • MÓDULO 1: BIG DATA (15 ECTS)

    Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data

    Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos desde Internet

    Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información

     

    MÓDULO 2: DATA SCIENCE (24 ECTS)

    Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos

    Aprendizaje estadístico y minería de datos

    Visualización de datos

     

    MÓDULO 3: BUSINESS INTELLIGENCE (9 ECTS)

    Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de negocio

    Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de decisiones

     

    MÓDULO 4: TRABAJO FIN DE MÁSTER (6 ECTS)

     

    MÓDULO 5: PRÁCTICAS EN EMPRESA (6 ECTS)
  • Salidas

    -         Data Scientist

    -         Analista de negocio

    -         Investigador

    -         Consultor analista

    -         Arquitecto de data solutions

    -         Gestor de análisis de Big Data
  • Convocatorias

    Inicio: Octubre 2018
  • Metodología

    Titulación en proceso de validación
 

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