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Máster Universitario en Data Science

BES Business Engineering School La Salle / U. Ramón Llull

Máster y Postgrado

  

Barcelona

  

Octubre

  

1 año. 60 ECTs

  

Financiado. Beca

Descripción

Los grandes volúmenes de datos que se generan en la actualidad exigen la aparición de un nuevo perfil profesional que pueda gestionar toda la gran producción de datos que generan las empresas. El Máster Universitario en Data Science de La Salle da respuesta a esta demanda de la industria, formando profesionales con habilidades y conocimientos para el análisis y gestión de datos: el Data Scientist.

Con estos conocimientos podrás conocer mejor a tus clientes, a tus productos, el funcionamiento y las relaciones entre los equipos de trabajo de tu empresa, prever riesgos, visualizar las oportunidades de negocio, analizar la viabilidad y rentabilidad de nuevos productos, diseñar campañas de marketing, posicionar mejor tu empresa, entre otros.

Nuestro máster tiene un enfoque internacional, acompañado y avalado por la experiencia del claustro de profesores.

Objetivos

Con el Máster Universitario en Data Science de La Salle adquirirás una sólida base tecnológica y de analítica de datos, conocerás las herramientas más actuales y sabrás usar las metodologías más adecuadas. Serás capaz de analizar, gestionar y proyectar grandes volúmenes de datos, visualizarlos según las necesidades del cliente (ya sea interno o externo) e interpretarlos para facilitar la aplicación y la toma de decisiones.

Gracias a esta formación, podrás desarrollarte profesionalmente en distintos campos. Algunas de las salidas profesionales a las que podrás optar son:

Data Management Expert.
Data Modeler.
Data Architect.
Data Analyst.
Data Engineer. 
Consultor en análisis y/o modelización de datos.

Requisitos

El Máster Universitario en Data Science complementa los diferentes grados en Ingeniería y Gestión de las TIC y abre la posibilidad a admitir alumnos de grados en Matemática y Física que buscan la aplicación práctica concreta en la ciencia de datos.

Asimismo, perfiles recién incorporados al mercado laboral obtendrán una formación especializada que les permitirá optimizar su carrera profesional: profesionales de la informática con interés en dedicarse a la consultoría; ingenieros, arquitectos y urbanistas involucrados en proyectos de Smart o Green Cities que requieren gestionar un gran volumen de datos y, por consiguiente, un análisis de los datos; etc. El programa aquí presentado permite una formación completa en todos los aspectos de la ciencia de los datos.

Concretamente, podrán acceder al máster sin la necesidad de cursar ningún complemento formativo los estudiantes que posean los siguientes títulos:

Licenciados o graduados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Telemática, Multimedia.
Licenciados o graduados en Ingeniería en Organización de las TIC.
Graduados en Dirección de Empresas Tecnológicas.
Licenciados o graduados en Física o Matemáticas.
Los graduados en otras titulaciones universitarias oficiales podrán ser admitidos a criterio de la Comisión de Admisiones, teniendo en cuenta su experiencia profesional y su currículum vitae en general. Se requiere a los alumnos conocimientos de probabilidad, estadística, análisis matemático y algebra lineal a nivel de grado. También se recomienda tener conocimientos de programación a nivel de grado.

Por supuesto, también serán válidos en las mismas condiciones anteriores los títulos equivalentes procedentes de otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior o de aquellos conformes a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.

El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de este máster.

Temario

SEMESTRE 1:
Módulo Infraestructura  
Infraestructuras de Computación - 5 ECTS
Estructuras de datos y su almacenamiento - 5 ECTS
Módulo Ciencia de los Datos
Herramientas de análisis y visualización de datos - 5 ECTS
Sistemas basados en conocimiento - 5 ECTS
Mödulo Datos y Sociedad
Aspectos éticos y legales de los datos - 5 ECTS
Datos y negocio - 5 ECTS
 
SEMESTRE 2
Módulo Ciencia de los Datos
Inteligencia artificial para la ciencia de los datos - 5 ECTS
Herramientas avanzadas de análisis de datos - 5 ECTS
Módulo Aplicaciones
Optativa I (*) - 5 ECTS
Optativa II (*) - 5 ECTS
Trabajo Final de Máster
Trabajo de Final de máster - 10 ECTS
 
(*) Optativa I y Optativa II. Las asignaturas optativas, todas ellas de 5 ECTS, según la oferta académica del curso académico en cuestión serán: Smart Cities, Digital Business, Business Intelligence, IoT, Big Science y Técnicas de Investigación para la Ciencia de los Datos.

Convocatorias

Inicio: Octubre

Financiacion

Coste y Financiación: Solicita información y te enviaremos un completo dossier con información sobre los recursos, entidades bancarias y entidades colaboradoras. Becas y Ayudas: Solicita Información y recibirás los Programas de Becas y Ayudas.

Lugares

Barcelona

Metodologia

  • Clases magistrales
  • Seminarios realizados por expertos y de reconocimiento mérito, incluidos en las clases, o a veces como complemento a la materia recibida.
  • Presentaciones realizadas por el alumno mismo o por los compañeros, analizando así su capacidad de crítica y autocrítica.
  • Materiales especiales facilitados como complementos a los apuntes de clase.
  • Sesiones de reunión con el tutor para evaluar el aprendizaje asimilado hasta el momento.
  • Evaluación de las materias en base a las competencias definidas con actividades de evaluación diseñadas específicamente para evaluar dichas competencias.

Máster y Postgrado

     

Octubre

  

1 año. 60 ECTs

  

Financiado. Beca


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