Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: BIG DATA

Máster y Postgrado

  

A distancia / Online

  

Octubre 2021

  

60 créditos

  

Financiado. Beca

Descripción

El principal objetivo del Máster es poder dar al estudiante una visión global y completa del análisis de datos, comenzando con la recolección, y siguiendo con el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la visualización, formándose también en la infraestructura de Big Data necesaria para todo ello. La metodología del máster es muy práctica, utilizando casos reales y aprendizaje basado en proyectos. Esta formación es una gran oportunidad para conseguir conocimiento en un área con grandes salidas profesionales y en continuo desarrollo, pudiendo interiorizar y aprender los conceptos gracias a la visión de los profesionales que impartirán las asignaturas.

En los últimos años, las empresas se han dedicado a recolectar grandes cantidades de datos de diversas fuentes con el objetivo de utilizarlos para mejorar su estrategia de negocio. Desde bancos y empresas de seguros hasta compañías eléctricas almacenan cientos de datos con el objetivo de conocer el comportamiento y los hábitos de compra de sus consumidores.

Dentro del concepto “Big Data” se han desarrollado herramientas para ayudar a almacenar esta información provenientes de fuentes heterogéneas, y la siguiente evolución tecnológica es conseguir tratar esos datos de forma que realmente puedan utilizarse desde un punto de vista de negocio.

Este conjunto de tecnologías y herramientas se conoce como Análisis de Datos o Data Science, y los expertos en ellas (analistas de datos o científicos de datos) serán, según los analistas, uno de los perfiles profesionales más demandados por las empresas en los próximos años. Estos profesionales necesitan un perfil multidisciplinar que mezcla conocimientos de programación de alto nivel, con técnicas estadísticas y matemáticas.

Éstas son algunas de las áreas clave que se trabajarán a lo largo del Máster:  aprendizaje automático y algoritmos de aprendizaje automático; infraestructura para Big Data, como Hadoop o Spark; frameworks para el aprendizaje automático; IOT o procesamiento del lenguaje natural, como Deep Learning o Chatbots, entre otras.

Objetivos

  • Comprender los fundamentos matemáticos/estadísticos que soportan los algoritmos para el tratamiento y el análisis masivo de datos y ser capaz de programarlos de manera óptima.
  • Conocer y manejar las diferentes soluciones para la programación de alto nivel de algoritmos de análisis de datos que permitan el procesado de grandes volúmenes de datos.
  • Gestionar diferentes soportes de almacenamiento de grandes volúmenes de datos en función de las necesidades.
  • Diseñar la arquitectura y seleccionar las infraestructuras y servicios necesarios para implementar una plataforma que permita la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos
  • Adaptar soluciones de analítica, almacenamiento y visualización de datos para resolver problemas de diferentes sectores empresariales y sociales.
  • Aplicar en entornos reales de empresas y/o instituciones los conocimientos adquiridos con el fin de obtener soluciones eficientes.
  • Desarrollar una plataforma para la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos, desde la concepción de la idea hasta la presentación de la información, pasando por el almacenamiento y el análisis de los datos, aplicando un flujo de trabajo adaptado a los estándares de calidad.

Requisitos

El Máster en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos está dirigido de manera preferente a alumnos con perfiles técnicos que estén interesados en desarrollar su carrera profesional en el ámbito del análisis y la gestión de datos.

Para acceder a esta titulación los alumnos deberán ser: ingenieros/graduados en informa?tica, telecomunicaciones e industriales y, licenciados/graduados en matema?ticas, fi?sica y estadi?stica como titulaciones de ingreso preferente. También pueden acceder al Máster los titulados universitarios en estas mismas especialidades de sistemas universitarios extranjeros sin necesidad de homologación de sus títulos, aunque la Universidad ha de verificar el cumplimiento del nivel de formación equiparable a los títulos anteriormente referidos.

Temario

Fundamentos del Estudio y Análisis de Datos
Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos
Técnicas de Análisis de Datos
Técnicas de Programación
Tecnologías de Almacenamiento de Datos
Aplicaciones de Análisis
Diseño y Programación de Herramientas Analíticas
Exploración, Visualización y Comunicación de Datos
Plataformas Avanzadas de Desarrollo
Prácticas Externas
Soporte de Aprovisionamiento
Técnicas de Programación Avanzadas
Trabajo Fin de Máster

Salidas

El Máster propuesto tendrá una orientación profesional, para facilitar la incorporación de los estudiantes al mercado laboral, o para permitir el reciclaje de profesionales que ya se encuentran incorporados al mercado de trabajo.
Se pueden destacar las siguientes salidas profesionales:

  1. Analista de datos (Data Analyst)
  2. Científico de datos (Data Scientist)
  3. Ingeniero de datos (Data Engineer)
  4. Arquitecto Big Data (Big Data Architect)
  5. Administrador de sistemas Big Data (Big Data System Administrator)
  6. Desarrollador de aplicaciones Big Data (Big Data Developer)
  7. Consultor de soluciones Big Data (Big Data Consultant)
  8. Jefe de proyecto Big Data (Big Data Project Manager)

Convocatorias

Inicio: Octubre 2021

Financiación

Los estudiantes podrán solicitar becas tanto de carácter público, como las del Ministerio de Educación de España, como becas de carácter privado o propias de la Universidad Europea Miguel de Cervantes. La Matrícula del Máster puede abonarse en varios plazos sin intereses.

Metodología

La UEMC Online nace con el objetivo de poder ofrecer una enseñanza de calidad y flexible para aquellos alumnos que por motivos laborales o personales no pueden acudir a las aulas o cumplir con los horarios y condiciones establecidas en la formación presencial.
ACUDE A CLASE DONDE Y CUANDO QUIERAS
Con los grados y másteres online de la UEMC los alumnos podrán acudir a clases en directo de manera virtual desde donde quieran. Estas clases serán grabadas y subidas al campus virtual, por lo que, si no se puede asistir, se pueden ver en cualquier momento y cuantas veces se quiera.
Accede de manera ilimitada a sesiones en las que la teoría impartida es dotada de una visión práctica a través de docentes expertos. Además de resolver todas las dudas que planteadas, se proporcionará una retroalimentación sobre los ejercicios y trabajos realizados por los alumnos.
DOCENTES CENTRADOS EN TI
El sello de identidad que define a la Universidad Europea Miguel de Cervantes es su empeño por ofrecer formación donde el eje principal es la atención personalizada a los estudiantes. Este mismo objetivo rige a los profesores de nuestro cuadro docente, expertos con una amplia experiencia en formación online.
Todos los docentes velarán por la experiencia formativa de los alumnos para ayudarles en la organización de los planes de estudio en función de las necesidades y circunstancias personales, para garantizar las competencias previstas en las titulaciones.

NO PAGUES SUPLEMENTOS POR EL MATERIAL DE ESTUDIO
En la UEMC Online contamos con un campus virtual de manejo fácil e intuitivo en el que los estudiantes encontrarán todos los materiales de estudio y recursos que se necesitan para afrontar con éxito la titulación:

  • Manuales teóricos y/o notas técnicas.
  • Clases online en directo y grabadas.
  • Biblioteca digital con consultas ilimitadas.
  • Acceso a comunicación directa con tutores y asesores personales.
UNA FORMACIÓN QUE SE ADAPTA A TU RITMO
Con el objetivo de ofrecer la mayor flexibilidad para superar las asignaturas, la metodología de la UEMC Online se adapta al perfil de disponibilidad que tienen los alumnos que optan por estudiar una formación online.

En este sentido, los alumnos dispondrán desde el inicio de las asignaturas, de todo el material de estudio necesario para superarlas con éxito, así como los enunciados de todas las actividades y plazos máximos de entrega para que el alumno pueda organizarse de la forma más conveniente.

La UEMC Online, además, ofrece para sus grados online un parcial a la mitad de cada asignatura que permitirá al estudiante eliminar materia y poder afrontar los exámenes finales con menor carga docente.

Los parciales que los alumnos aprueben se guardarán durante todo el curso académico para la convocatoria ordinaria y extraordinaria, de este modo los estudiantes pueden planificarse atendiendo a sus necesidades particulares para superar las asignaturas con las máximas garantías.

RECUERDA, NO ESTARÁS SOLO
Desde el primer día un asesor personal estará a disposición de los alumnos para ayudarles a cumplir las expectativas y objetivos. Les aconsejará sobre la planificación y organización de las asignaturas matriculadas para lograr la máxima eficacia en los tiempos de estudio. Los alumnos podrán contactar con el asesor siempre que lo necesiten utilizando diferentes canales (correo electrónico, teléfono o a través del campus virtual).

 

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En virtud de lo dispuesto en la normativa de protección de datos (RGPD y LOPD GDD) le informamos que el responsable del tratamiento de los datos personales facilitados en el presente formulario es Infoempleo, S.L. quien los tratará en base a la ejecución del contrato entre las partes y a tu consentimiento, con las siguientes finalidades respectivamente: (i) prestarte los servicios solicitados siendo la base legal para este tratamiento la relación contractual que nos vincula y (ii) remitirle comunicaciones comerciales cuando y en los términos que los haya aceptado a través de las correspondientes casillas. Tus datos podrán ser compartidos con prestadores de servicios que deban tener acceso a estos datos en virtud de la prestación de servicios así como a terceros cuyos servicios nos solicites y a otras entidades del Infoempleo para fines administrativos internos. Tienes derecho a acceder, rectificar y suprimir tus datos, así como otros derechos, como se explica en la información adicional sobre privacidad.

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Validando datos

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