Máster Universitario en Visual Analytics y Big Data

UNIR. Universidad Internacional de La Rioja

  • El Máster Universitario en Visual Analytics and Big Data te formará como un profesional capaz de diseñar e implementar sistemas que monitoricen un proceso, extraigan información relevante del mismo y la comuniquen de manera elocuente y eficiente.

    Gracias a este máster universitario, manejarás a la perfección las tres técnicas clave: captura y almacenamiento de información, minería de datos para el análisis inteligente y visualización de la información.

    Además incluye asignaturas que permiten contextualizar el Analytics en el ámbito empresarial: uno de los entornos de aplicación real más recurrentes.

    Máster incluido en el "Top 5 Máster en Big Data, Business Analytics e Intelligence 2016" de Mundo Posgrado

    • Diseñar e implementar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento, análisis y visualización de datos.

    • Adquirir una visión general del proceso que engloba el mapeo de una situación física o virtual, el procesado de los datos subyacentes y la representación visual de dicha realidad.

    • Identificar los aspectos legales de aplicación relativos a la captura, almacenamiento y uso de datos de usuario.

    • Analizar y seleccionar los datos que mejor representen una situación física o virtual y enunciar los requisitos que debe cumplir un método de almacenamiento apropiado para dichos datos.

    • Identificar los descriptores más habituales para un conjunto de datos y valorar su aplicabilidad a un conjunto de datos conocido.

    • Anticipar los riesgos y beneficios derivados de la aplicación de las técnicas de procesamiento masivo de datos en una situación real.

    • Identificar las herramientas comerciales y de software libre orientadas al análisis estadístico, inteligencia artificial y procesamiento masivo de datos.

    • Evaluar y asesorar sobre los diferentes métodos de visualización de datos aplicables según la información que se pretenda transmitir.

    • Relacionar las técnicas estadísticas y de inteligencia artificial con las visualizaciones que mejor expresan la información subyacente.


  • Requisitos de Acceso



    Para poder acceder al Máster es necesario contar con titulación universitaria. Este requisito se corresponde con los criterios de acceso establecidos en el artículo 16 del RD 1393/2007 modificado por el RD 861/2010:

    • Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.

    • Titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de homologar sus Títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes Títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del Título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará en ningún caso, la homologación del Título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el cursar las enseñanzas del Máster.



    Perfil recomendado

    Adicionalmente, además de los requisitos de acceso que señala la ley, UNIR ha definido un perfil competencial para todos los alumnos que accedan al Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics and Big Data:


    • Ser capaz de leer e intepretar correctamente un programa pequeño escrito en unlenguaje de programación conocido.

    • Ser capaz de leer pequeños fragmentos de código fuente en un lenguaje de programación no conocido.

    • Ser capaz de escribir el pseudocódigo que describe un algoritmo, e implementar dicho algoritmo en un lenguaje de programación de alto nivel.

    • Dominio del idioma inglés suficiente como para leer e interpretar manuales técnicos, así como para consultar dudas técnicas en foros especializados.

    • Conocimiento básico de bases de datos SQL.

    • Conocimiento de los paradigmas de computación en servidor y cliente.

    • Conocimiento básico de la computación distribuída.

    • Conocimiento básico de técnicas de estadística descriptiva.


    Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento (Graduado en Ingeniería Informática, Licenciado en Informática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Informática, Graduado en Ingeniería Telemática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones, Licenciado/Graduado en Matemáticas, Licenciado/Diplomado/Graduado en Estadística, etc.) o cuando dispone deexperiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el ámbito de conocimiento. Se podrá solicitar certificado de empresa que acredite el perfil competencial descrito.



  • PRIMER CUATRIMESTRE

    Métodos de captura y almacenamiento de la información

    Privacidad y Protección de Datos

    Análisis e Interpretación de Datos

    Técnicas de Inteligencia Artificial

    Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos

    Visualización Interactiva de la Información



    SEGUNDO CUATRIMESTRE

    Herramientas de Visualización

    Marketing Estratégico y Análisis del Cliente

    Business Intelligence para la toma de decisiones

    Prácticas en empresa

    Trabajo Fin de Máster


  • Para puestos de "Data Scientist" y "Business Intelligence", las empresas e instituciones buscan profesionales dinámicos que combinen conocimientos de Empresa, manejo de tecnologías Big Data y avanzadas aptitudes de análisis. Solo un perfil de estas características puede identificar, recoger, analizar, interpretar y transformar los datos en información relevante.

    Algunas salidas profesionales de este máster:

    • Gerente de Business Intelligence

    • Analista Senior

    • BI Consultant

    • Analista Big Data

    • Técnico de Inteligencia de Negocio

    • Consultor Senior BI

    • Jefe de Proyecto Big Data






    Perfil de egreso




    Tras completar el máster, los alumnos serán capaces de:

    • Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización: recogida de datos, procesado y representación.

    • Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.

    • Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y de visualización de la información.

    • Diseñar y desarrollar visualizacionesinteractivas, usables y elocuentes.

    • Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.




  • Convocatorias

    Inicio: Noviembre

MBIT School. Madrid Business Intelligence Technology

Máster y Postgrado
Presencial en Madrid
9 meses. 360 horas.
Octubre
Descuentos disponibles para desempleados y empresas colaboradoras de MBIT School.
12.500 €/curso

Escuela de Negocios y Dirección

Máster y Postgrado
A distancia / Online.
1 años. 60 ECTs.
15 de Octubre de 2019
Precio: 6.520€. Beca de ayuda al estudio del 60% de descuento: 3.200€
6.520 €/curso

INESEM Business School

Máster y Postgrado
A distancia / Online.
1.500 horas.
Todo el año
1.970 €/curso

Euroinnova

Máster y Postgrado
A distancia / Online.
710 horas.
Todo el año
999 €/curso
También podemos ofrecerte otras alternativas similares a este curso
  Cursos de Bases de Datos
  Cursos de Tecnologías de la Información
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