Programa Enfocado en Machine Learning e Inteligencia Artificial (Online)

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A distancia / Online

  

Convocatoria Abierta

  

96 horas

  

Promoción

Descripción

Con la vertiginosa transformación digital de la sociedad, surge la gestión orientada a datos en las organizaciones y el uso de las técnicas de Big Data, uniendo tecnología y negocio. Dentro de este ecosistema, Machine Learning e Inteligencia Artificial se encuentran en cabeza, afianzándose claramente en el mundo empresarial, aportando ventajas competitivas.

Ventajas

El  Certificado EOI en Machine Learning e Inteligencia Artificial de EOI te permitirá:


  • Aprender a aplicar técnicas de ML e IA en la resolución de problemas de negocio.

  • Estudiar los casos de uso más frecuentes y qué algoritmos suelen utilizarse para modelar. La aproximación será doble: a través de los dos lenguajes de programación más utilizados en las empresas (R y Python) y mediante plataformas automáticas.

  • Trabajar con casos de uso de aplicación de IA en la práctica en los campos de la visión computacional y el reconocimiento del lenguaje natural.

  • Aportar anticipación y la posibilidad de influir en la decisión del cliente o de optimizar la eficiencia operacional, gracias a las capacidades descriptivas, predictivas y prescriptivas del Machine Learning e Inteligencia Artificial.


Temario

Semana 1
INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CASOS DE USO

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Las tres fuerzas de cambio
  • Aplicación en casos de uso cognitivos
  • Metodología de desarrollo de proyectos ML e IA
  • Tipos de problemas y algoritmos apropiados
Semana 2
INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE  R
  • Breve historia de R
  • Introducción al lenguaje con comandos básicos
  • Dataframede R
  • Visualizaciones en R
  • Realización de un modelo predictivo en R
Semana 3
INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE PYTHON
  • Python en ciencia de datos
  • Aprendizaje supervisado Regresión
  • Aprendizaje supervisado clasificación
  • Aprendizaje no supervisado
  • Reglas de asociación y sistemas de recomendación
Semana 4
MODELAR SOBRE PLATAFORMA DE ML
  • ML que importa
  • Estrategias de modelado
  • Estrategias de predicción
  • Automatizando las tareas ML
Semana 5
CASO DE USO ASISTENTES VIRTUALES
  • Tendencias y paradigmas de modelos conversacionales
  • Asistentes Virtuales
  • Definición de caso de uso alrededor de una conversación con un chatbot
  • Implementación chatbot con intenciones, entidades y árbol de diálogo
Semana 6
CASO DE USO INFRAESTRUCTURA Y SERVICIOS: RECONOCIMIENTO DE ACTIVOS
  • Aproximación estratégica a la aplicación de la IA para el reconocimiento de activos
  • Análisis de oportunidades para la aplicación de la IA en los servicios urbanos y el sector industrial
  • Habilitadores tecnológicos para la aplicación de IA (ej: drones)
  • Roles y responsabilidades para la planificación y ejecución de proyectos IA

Convocatorias

Inicio: Septiembre 2020

 

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